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智能革命:AI發(fā)展趨勢(shì)與商業(yè)應(yīng)用

課程編號(hào):21637

課程價(jià)格:¥22260/天

課程時(shí)長(zhǎng):1 天

課程人氣:908

行業(yè)類別:通信郵政     

專業(yè)類別:經(jīng)濟(jì)形勢(shì) 

授課講師:張世民

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
企業(yè)管理層、研發(fā)、技術(shù)、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)相關(guān)領(lǐng)域人員

【培訓(xùn)收益】
講師講授+案例剖析+互動(dòng)交流

 課程背景

時(shí)代總是在前進(jìn),社會(huì)也在不斷發(fā)展,每一次的技術(shù)革命都對(duì)人類的發(fā)展產(chǎn)生了巨大且不可替代的重要作用。以蒸汽機(jī)為代表的第一次工業(yè)革命開(kāi)創(chuàng)了蒸汽時(shí)代;以電力大規(guī)模應(yīng)用為代表的第二次工業(yè)革命開(kāi)創(chuàng)了電力時(shí)代;以計(jì)算機(jī)技術(shù)為代表的第三次工業(yè)革命開(kāi)創(chuàng)了信息時(shí)代;21世紀(jì),以人工智能為代表的第四次工業(yè)革命已經(jīng)來(lái)到了。

什么是人工智能?大數(shù)據(jù)+機(jī)器深度學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ),通過(guò)大數(shù)據(jù)的收集分析為人工智能提供素材,機(jī)器基于素材的積累實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)——以人的思維方式思考、解決問(wèn)題。人工智能出現(xiàn)的意義絕不僅僅是機(jī)器人的批量生產(chǎn)與應(yīng)用,而是作為核心驅(qū)動(dòng)力驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市形態(tài)、生活方式和科技格局的顛覆式變革。

人工智能,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是為了讓機(jī)器能夠完成一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。中國(guó)人錯(cuò)失了前兩次工業(yè)革命,抓住了信息時(shí)代的尾巴,奮起追趕,而在即將到來(lái)的智能時(shí)代,絕不容有失,這是國(guó)家意志所在。

處在這樣一個(gè)劃時(shí)代的轉(zhuǎn)折點(diǎn),如何迎接人工智能爆發(fā)的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇,如何在AI商用的垂直細(xì)分領(lǐng)域占據(jù)一席之地,亟需各行業(yè)經(jīng)營(yíng)者深入思考和密切關(guān)注。

  

課程大綱

第一講:人工智能的時(shí)代背景和基礎(chǔ)條件

5G商用

1. 高速率、低時(shí)延、大帶寬、廣連接

2. 5G之爭(zhēng):技術(shù)制高點(diǎn)和產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)權(quán)

3. 重構(gòu)全球產(chǎn)業(yè)分工體系

案例解析:抗疫停課不停學(xué)VS下調(diào)視頻清晰度

、萬(wàn)物互聯(lián)

1. 物聯(lián)網(wǎng)本質(zhì):連接一切

2. 物聯(lián)網(wǎng)三個(gè)基本特征

3. 物聯(lián)網(wǎng)的四個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)

4. 人類感官延伸:物聯(lián)網(wǎng)是整個(gè)世界

案例解析:硬核戰(zhàn)疫:無(wú)人機(jī)空中喊話,機(jī)器人紅外測(cè)溫

、新能源:大數(shù)據(jù)

1. 數(shù)據(jù)是最大的生產(chǎn)資料

2. 機(jī)器和傳感數(shù)據(jù)——圖文、語(yǔ)音、影像

3. 行為數(shù)據(jù)——位置、軌跡、交易

4. 消費(fèi)數(shù)據(jù)——用戶畫(huà)像與個(gè)性化服務(wù)

案例解析:通信大數(shù)據(jù)行程卡,防疫累計(jì)查詢4.5億次

、云計(jì)算:智能時(shí)代的基石

1. 為了無(wú)法計(jì)算的價(jià)值

2. 算力提升與算法優(yōu)化

3. 大數(shù)據(jù)反哺云計(jì)算

4. 企業(yè)上云和政務(wù)上云大趨勢(shì)

案例解析:阿里達(dá)摩院:AI算法疑似病例檢測(cè)縮至半小時(shí)

 

第二講AI應(yīng)用場(chǎng)景與數(shù)字化趨勢(shì)

、智能交通

1. 城市大腦建設(shè)

2. 新能源車普及

3. 無(wú)人駕駛操作系統(tǒng)

4. 道路智能化改造

案例解析:滴滴出行的大數(shù)據(jù)金礦

案例解析:百度逆襲:AI戰(zhàn)略——無(wú)人駕駛

二、智慧電網(wǎng)

1. 泛在電力物聯(lián)網(wǎng)

2. 電力設(shè)施巡檢機(jī)器人

3. 輸、配點(diǎn)精準(zhǔn)分析決策

4. 節(jié)能與系統(tǒng)化智能控制

案例解析:電力新藍(lán)圖:泛在電力物聯(lián)網(wǎng)

三、遠(yuǎn)程醫(yī)療

1. 生命體征數(shù)據(jù)

2. 全息技術(shù)應(yīng)用

3. 平臺(tái)+硬件+服務(wù)

4. AI健康管理助手

案例解析:線上問(wèn)診暴增:無(wú)接觸,“云”看病

 

第三講:擁抱人工智能的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇

一、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與AI深度融合

1. 智能革命的國(guó)家頂層設(shè)計(jì)

1)“一帶一路”大棋局

2)供給側(cè)改革的迫切性

3)重新定義全球貿(mào)易規(guī)則

4創(chuàng)新助力中國(guó)“換道”超車

案例解析:“山寨大國(guó)”到“新四大發(fā)明”

2. 為什么創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)在中國(guó)持續(xù)引爆

1)擁有全世界最好的創(chuàng)新土壤

2)政策導(dǎo)向:互聯(lián)網(wǎng)+國(guó)家戰(zhàn)略

3)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的后發(fā)優(yōu)勢(shì)

4)傳統(tǒng)行業(yè)自我革新意識(shí)欠缺

3. 正在到來(lái)的萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)

4. 業(yè)務(wù)形態(tài)重塑和流程再造

5. 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換

、如何植入數(shù)字化基因

1. 用戶思維

1)傻瓜式,簡(jiǎn)單可依賴

2)別讓消費(fèi)者做選擇題

3需求洞察與極致體驗(yàn)

4)保持傾聽(tīng),獨(dú)立判斷

5用戶需求VS應(yīng)用場(chǎng)景

案例解析:今日頭條為什么讓巨頭們恐慌?

案例解析:郵政VS順豐,用戶的槽點(diǎn)在哪里?

案例解析:瞄準(zhǔn)社區(qū)生鮮,錢(qián)大媽?xiě){什么火爆?

2. 產(chǎn)品思維

1)無(wú)痛點(diǎn),不產(chǎn)品(服務(wù))

2)做減法,不做加法(功能)

3)小步快跑,快速迭代(效率)

4)避免過(guò)度的產(chǎn)品設(shè)計(jì)(機(jī)制)

案例解析:馬桶上的兩個(gè)按鈕VS蘋(píng)果的HOME

案例解析:瞬間白癡論——喬布斯1秒、馬化騰3秒、張小龍5

3. 平臺(tái)思維

1)規(guī)則制定者

2)羊毛出在豬身上

3)邊際成本與規(guī)模效應(yīng)

4)利益相關(guān)者的交易結(jié)構(gòu)

實(shí)戰(zhàn)分享:某新能源配套服務(wù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的糾結(jié)

4. 數(shù)據(jù)思維

1)數(shù)據(jù)資產(chǎn):數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和極致體驗(yàn)

2用戶畫(huà)像精準(zhǔn)營(yíng)銷與個(gè)性化定制

3)新能源:沒(méi)有小數(shù)據(jù),只有大數(shù)據(jù)

案例解析:從精準(zhǔn)營(yíng)銷到風(fēng)控管理,看眾安保險(xiǎn)如何玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)

案例解析:門(mén)店暴增, “優(yōu)剪”的大數(shù)據(jù)思維和顛覆式創(chuàng)新

5. 跨界思維

1)挾用戶數(shù)據(jù)重構(gòu)市場(chǎng)空間

2)瓦解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的慣性生存條件

3)“跨界打劫”的本質(zhì):場(chǎng)景轉(zhuǎn)換與用戶體驗(yàn)

案例解析:銷量持續(xù)下滑:康師傅們?nèi)兆硬缓眠^(guò)了

案例解析:遭遇瓶頸,低頭族奪走分眾傳媒的電梯生意

6. 創(chuàng)新思維

1)做別人不做的事

2)創(chuàng)新不是瞎折騰

3)創(chuàng)新不是耍小聰明

4)創(chuàng)新是“有中生無(wú)”

5——保持饑餓感

案例解析:馬云聲稱的“珍珠港偷襲”

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