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【培訓收益】
語音識別的定義和概要簡述
a)語音識別的發(fā)展簡史
i.1950年—貝爾實驗室首次實現(xiàn)Audrey英文數(shù)字識別系統(tǒng)
ii.1970年--美國國防部研究所（DARPA）贊助了五年期限的語音理解研究項目，推動了語音識別的一次大發(fā)展
iii.1980年--隱馬爾科夫模型（ HMM ）、N-gram語言模型
iv.1990年—提出了區(qū)分性的模型訓練方法MCE和MMI，使得語音識別的精確度日益提高
v.2000年--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父Hinton提出深度置信網(wǎng)絡(luò)
b)語音識別技術(shù)簡要原理
i.聲音模擬信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號
ii.香農(nóng)定理，傅里葉變換
iii.硬件傳感器技術(shù)的迭代和進步
二．語音識別在日常生活中的應用場景
a)語音識別，聲紋識別
b)機器翻譯，語音合成
c)對話機器人
三．傳統(tǒng)的語音識別的方法和原理
a)前端信號處理
1.語音活動檢測
2.降噪，回音消除，混響消除
3.聲源定位，波束形成
b)聲學模型
1.隱馬爾科夫模型
c)語言模型
1.CRF條件隨機場
四.深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時代的語音識別場景
a)端到端（END-TO-END）的概念
a)特征工程的取消
b)用大規(guī)模參數(shù)擬合和逼近
b)神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深度學習的概念
a)感知機和神經(jīng)元，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深度學習的概念
b)算力和數(shù)據(jù)規(guī)模的提升，促進了擬合客觀物理世界準確率的提升
c)CNN，RNN，LSTM，BILSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型架構(gòu)
a)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的模型架構(gòu)
b)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN的模型架構(gòu)
c)LSTM和BILSTM的模型架構(gòu)
d)Transformer模型架構(gòu)
a)Transformer+Attention注意力機制的模型架構(gòu)
五.語音技術(shù)在各個應用場景中的應用
a)語音識別—科大訊飛語音輸入法，門禁系統(tǒng)，智能問答，智能音箱
b)聲紋識別—生物特征檢測識別
c)機器翻譯—搜狗語音翻譯筆，旅游留學中英互譯，中西互譯，中法互譯等
d)語音合成—名人的聲音模擬和合成
e)對話機器人—銀行智能語音，智能客服
中國科學院計算機博士，騰訊人工智能高級算法研究員
Ø 畢業(yè)于中國科技大學計算機系，獲得博士學位
Ø 曾任百度公司搜索引擎高級工程師，鳳巢廣告競價系統(tǒng)技術(shù)負責人
Ø 曾任搜狗公司搜索引擎算法高級研究員
Ø 現(xiàn)任騰訊公司人工智能，深度學習，數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)處理高級算法研究員
胡老師曾在多家大型互聯(lián)網(wǎng)公司總部工作，有豐富的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，機器學習，數(shù)據(jù)挖掘以及人工智能方面的實踐知識和項目案例。
主導研發(fā)了百度公司新一代鳳巢廣告競價系統(tǒng)，在全國中小企業(yè)廣告主在互聯(lián)網(wǎng)公司投放廣告策略技巧方面有很深造詣
主要負責搜索引擎的研發(fā)，以及信息流廣告產(chǎn)品的展現(xiàn)策略和架構(gòu)的設(shè)計，對全國中小型企業(yè)和公司在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的廣告投放策略和流量管理，都有豐富的經(jīng)驗。
主導研發(fā)了百度公司國際化戰(zhàn)略的日文搜索引擎系統(tǒng)
主導開發(fā)了騰訊公司的騰訊新聞APP客戶端等信息流產(chǎn)品。
胡老師總結(jié)了近十年以來在一線互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)，人工智能，數(shù)據(jù)挖掘以及機器學習等實踐經(jīng)驗，對中國的互聯(lián)網(wǎng)高科技發(fā)展方向深耕多年，對全國中小型企業(yè)轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略方向，以及互聯(lián)網(wǎng)營銷方面，總結(jié)出了一套關(guān)于民營企業(yè)擁抱與轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)+的世界觀和方法論
主講課題：
《生物識別》
《大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用》
《智能語音技術(shù)的深度解析》
《機器學習常見算法以及實踐項目》
《人工智能產(chǎn)品分析和工程架構(gòu)思考》
《人工智能產(chǎn)品管理和產(chǎn)品設(shè)計方法》
《人工智能可用性研究以及業(yè)務(wù)場景探索》
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一．語音識別的定義和概要簡述a)語音識別的發(fā)展簡史i.1950年—貝爾實驗室首次實現(xiàn)Audrey英文數(shù)字識別系統(tǒng)ii.1970年--美國國防部研究所（DARPA）贊助了五年期限的語音理解研究項目，推動了語音識別的一次大發(fā)展iii.1980年--隱馬爾科夫模型（ HMM ）、N-gram語言模型iv.1990年&mdas..
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