第一天：人工智能概念與經(jīng)典算法
人工智能概念綜述（第一天——1）
1、從一些術語辨析人工智能
2、人工智能之連接主義的興衰史
3、這次AI的熱潮是怎么來的？

圖像處理領域的最新熱點（第一天——2）
1、分類、目標檢測與實例分割
2、風格遷移
3、自動駕駛
4、人體姿態(tài)識別
5、超分辨率圖像生成

語言處理領域的最新熱點（第一天——3）
1、Attention機制
2、自動構建知識圖譜
3、看圖說話
4、預訓練機制

三大經(jīng)典算法（第一天——4）
1、決策樹算法
2、決策樹案例：手術后駝背的發(fā)生概率
3、聚類算法
4、聚類案例：鳶尾花數(shù)據(jù)的聚類
5、關聯(lián)規(guī)則算法
6、關聯(lián)規(guī)則案例：超市購物籃分析

性能評價指標（第一天——5）
1、準確率；精確率、召回率；F1
2、真陽性率、假陽性率
3、混淆矩陣
4、ROC與AUC
5、案例：繪制ROC并計算AUC、F1
6、對數(shù)損失
7、Kappa系數(shù)
8、回歸：平均絕對誤差、平均平方誤差
9、案例：繪制擬合曲線，計算擬合優(yōu)度
10、聚類：蘭德指數(shù)、互信息
11、k折驗證

BP神經(jīng)網(wǎng)絡 （第一天——6）
1、人工神經(jīng)元及感知機模型
2、前向神經(jīng)網(wǎng)絡
3、sigmoid
4、梯度下降
5、誤差反向傳播
6、BP神經(jīng)網(wǎng)絡案例：可手算的神經(jīng)網(wǎng)絡

支持向量機 （第一天——7）
1、統(tǒng)計學習問題
2、支持向量機
3、核函數(shù)
4、多分類的支持向量機
5、用于連續(xù)值預測的支持向量機
6、SVM案例： iris的三個分類

第二天：機器學習進階與深度學習初步
隱馬爾科夫模型（第二天——1）
1、馬爾科夫過程
2、隱馬爾科夫模型
3、三個基本問題（評估、解碼、學習）
4、前向-后向算法
5、Viterbi算法
6、Baum-Welch算法

集成學習（第二天——2）
1、bagging
2、adaboost
3、隨機森林
4、GBDT

深度學習初步（第二天——3）
1、深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡的區(qū)別與聯(lián)系
2、目標函數(shù)
3、激勵函數(shù)
4、學習步長
5、Adagrad\RMSprop\Adam
6、避免過適應

用于分類的CNN（第二天——4）
1、分類典型應用場景（imageNet數(shù)據(jù)集）
2、Alexnet（開山之作）
3、VGG（5層變?yōu)?組）
4、GoogLenet（還在試驗各種架構的組合嗎？）
5、Resnet（還可以再“深”下去）

用于目標檢測的CNN（第二天——5）
1、CNN目標檢測典型應用場景
2、RCNN（兩個頭的網(wǎng)絡）
3、Fast/faster RCNN（又快又好）

第三天：深度學習與強化學習
RNN（第三天——1）
1、基本RNN
2、LSTM（三個門）
3、GRU（減為兩個門）

GAN（第三天——2）
1、基本的生成對抗網(wǎng)絡
2、DCGAN（技巧的勝利）
3、Wassertein GAN（理論的勝利）

強化學習（第三天——3）
1、agent的屬性
2、exploration and exploitation
3、Bellman期望方程
4、最優(yōu)策略
5、策略迭代與價值迭代
6、Q學習算法

深度強化學習案例：教電腦玩“flappy bird”（第三天——4）
1、DQN詳解
2、Flappy Bird 游戲

深度強化學習案例：AlphaGo詳解（第三天——5）
1、蒙特卡羅決策樹
2、策略網(wǎng)絡
3、價值網(wǎng)絡
4、Alpha Go的完整體系 

葉梓，上海交通大學計算機專業(yè)博士畢業(yè)，高級工程師。主研方向：數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能。歷任國內(nèi)知名上市IT企業(yè)的AI技術總監(jiān)、資深技術專家，市級行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺技術負責人。

長期負責城市信息化智能平臺的建設工作，開展行業(yè)數(shù)據(jù)的智能化應用研發(fā)工作，牽頭多個省級、市級行業(yè)智能化信息系統(tǒng)的建設，主持設計并搭建多個省級、市級行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。參與國家級人工智能課題，牽頭上海市級人工智能示范應用課題研究。

帶領團隊在相關行業(yè)領域研發(fā)多款人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品，成功落地多項大數(shù)據(jù)、人工智能前沿項目，其中信息化智能平臺項目曾榮獲：“上海市信息技術優(yōu)秀應用成果獎”。帶領團隊在參加國際NLP算法大賽，獲得Top1%的成績。參與國家級、省級大數(shù)據(jù)技術標準的制定，曾獲省部級以上的科技創(chuàng)新一等獎。

1.      論文發(fā)表/項目經(jīng)歷

在國內(nèi)外期刊、會議中發(fā)表論文27篇，其中被SCI/EI收錄4篇

項目經(jīng)歷：

l  上海市城市信息化人工智能項目 項目負責人

ü  研發(fā)智能服務系統(tǒng)，包括：元宇宙與虛擬數(shù)字人、基于人工智能的內(nèi)容生成（AIGC）、基于NLP技術的對話系統(tǒng)、基于深度學習的圖像識別系統(tǒng)、基于智能推理的行業(yè)推薦系統(tǒng)。

相關工作：

作為項目總負責，負責項目管理、產(chǎn)品研發(fā)、系統(tǒng)分析、技術指導、算法指導等。

l  上海市城市智能信息化工程 總工程師

ü  采用大數(shù)據(jù)技術，建設市級信息平臺，完成試點單位接入并采集居民相關信息，實現(xiàn)市級平臺檔案等服務，并實現(xiàn)所有單位的全面接入。

ü  為解決超量數(shù)據(jù)的存儲與計算的問題，搭建了存儲全市數(shù)據(jù)的云計算平臺，并在其上進行了基于大數(shù)據(jù)的分析和挖掘工作。

相關工作：

作為總工程師，負責技術管理、系統(tǒng)分析、云平臺數(shù)據(jù)存儲設計、數(shù)據(jù)分析與挖掘指導、開發(fā)指導。

l  上海市城市信息化領域智能聯(lián)網(wǎng)工程 技術經(jīng)理

ü  建設內(nèi)容包括：接入單位的聯(lián)網(wǎng)；智能卡的實現(xiàn)；城市信息化智能平臺的升級；科研平臺的擴展與升級；建立決策支持系統(tǒng)；評估體系的展示設計；短信平臺的實現(xiàn)；違規(guī)操作的提醒；協(xié)同智能服務平臺的實現(xiàn)等。

相關工作：

作為技術經(jīng)理負責總體架構設計、接口設計、大數(shù)據(jù)平臺設計、AI技術指導等。

3. 主攻方向

具有扎實的數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習等人工智能理論基礎；了解AIGC等技術前沿動態(tài)。

精通機器學習、深度學習的理論、模型、算法、調(diào)優(yōu)等；精通算法設計；

熟悉深度學習在自然語言處理、計算機視覺兩大核心領域的實用技巧；

15年以上的程序開發(fā)經(jīng)驗，熟悉常用程序開發(fā)架構，獨立完成多個產(chǎn)品級軟件的設計與開發(fā)。

• 5G物聯(lián)網(wǎng)及人工智能

   

  課程背景：人工智能時代已經(jīng)開啟，其中物聯(lián)網(wǎng)技術的運用就是最新嘗試。將成為繼互聯(lián)網(wǎng)之后下有一個萬億級數(shù)的產(chǎn)業(yè)。本課程詳細介紹物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的現(xiàn)狀、發(fā)展、案例和技術發(fā)展。課程目標：1.了解物聯(lián)網(wǎng)及可人工智能的基本知識2.物聯(lián)網(wǎng)及人工智能核心技術和解決方案課程形式：以講授為主，結合案例分析、視頻觀賞等形式。課程大綱：一、物聯(lián)網(wǎng)..

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• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設計、風控應對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯(lián)技術的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動互聯(lián)網(wǎng)技術2、移動支付技術3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務的顛覆和沖..

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• 數(shù)字化轉型“人工智能關鍵技術與產(chǎn)業(yè)機遇”培訓大綱

   

  第一章：人工智能概述（約1.5小時）第1節(jié)、 人工智能概述1、 人工智能發(fā)展史2、 人工智能關鍵技術3、 人工智能新型產(chǎn)業(yè)4、 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能升級5、 智能社會6、 高效智能社會服務7、 社會治理智能化8、 智能制造9、 小結第二章：人工智能產(chǎn)業(yè)機遇（約1.5小時）1、 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈2、 人工智能賦..

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• 人工智能可用性研究以及業(yè)務場景探索

   

  軟硬件維度劃分第一類，以硬件為主，銀行的核心應用第二類，以軟件為主，銀行核心應用第三類，以硬件為主，非核心應用第四類，以軟件為主，銀行的的非核心應用業(yè)務場景維度劃分 圖像識別維度：人臉識別，遠程支付，遠程業(yè)務，刷臉支付，身份證識別，OCR技術 語音識別維度：智能客服機器人，智能語音導航，智能營銷催收機器人 自然語言..

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• 人工智能和AI

   

  一．人工智能技術和應用場景的介紹。a)圖像處理，圖像識別i.日常生活中的刷臉，人臉識別，火車進站等ii.公安局的天網(wǎng)系統(tǒng)b)語音處理，語音識別i.科大訊飛語音輸入法的場景ii.搜狗智能機器翻譯筆的應用場景c)自然語言處理，文本挖掘i.搜索推薦引擎的應用場景ii.抖音推薦引擎的應用場景二．常見人工智能的算法，主流的應..

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• 人工智能產(chǎn)品管理和產(chǎn)品設計方法

   

  第1 章 人工智能時代的產(chǎn)品思考1 人工智能的發(fā)展和定義1 人工智能產(chǎn)品2 體系――人工智能產(chǎn)品框架3 基礎――數(shù)據(jù)的進化4 方法――人工智能領域的研究方法5 商業(yè)――人工智能時代的商業(yè)模式第2 章 無行業(yè)不智能1 互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)認知1 互聯(lián)網(wǎng)時代的下半場――產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起2 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)屬性2．1 產(chǎn)品需..

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