【培訓(xùn)對(duì)象】
數(shù)據(jù)管理（總監(jiān)、經(jīng)理、主管）、業(yè)務(wù)管理人員、數(shù)字化轉(zhuǎn)型部門(mén)、產(chǎn)品及運(yùn)營(yíng)中心管理人員、技術(shù)中心管理人員等；

【培訓(xùn)收益】
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)建模的基本概念；
掌握數(shù)據(jù)建模的要素；
理解數(shù)據(jù)建模對(duì)企業(yè)的價(jià)值；
掌握數(shù)據(jù)建模的具體實(shí)施方法；

單元	大綱	內(nèi)容
單元一	什么是數(shù)據(jù)建模，為什么要對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模	1. 數(shù)據(jù)建模概述 2. 數(shù)據(jù)建模說(shuō)明 3. 數(shù)據(jù)建模對(duì)企業(yè)的好處 1） 交流性 2） 準(zhǔn)確性 3） 效率及可拓展的資產(chǎn)
單元二	數(shù)據(jù)建模的要素	1. 實(shí)體 2. 屬性 3. 關(guān)系 4. 鍵 5. 概念模型 6. 物理模型 7. 邏輯模型
單元三	數(shù)據(jù)建模對(duì)企業(yè)的應(yīng)用	1. 數(shù)據(jù)建模如何幫助企業(yè)做好產(chǎn)品 2. 數(shù)據(jù)建模如何幫助企業(yè)做好生產(chǎn) 3. 數(shù)據(jù)建模如何幫助企業(yè)做好管理 4. 數(shù)據(jù)建模如何幫助企業(yè)做好運(yùn)營(yíng) 5. 數(shù)據(jù)建模如何幫助企業(yè)做好客戶管理 6. 數(shù)據(jù)建模如何幫助企業(yè)做好客戶服務(wù)
單元四	數(shù)據(jù)建模的具體實(shí)施	1. 哪些模板有助于精確獲取應(yīng)用需求 2. 數(shù)據(jù)模型積分卡 3. 如何高效的實(shí)施建模項(xiàng)目
單元五	數(shù)據(jù)建模的進(jìn)階	1. 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 2. UML模型 3. 數(shù)據(jù)建模的5個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題

山東大學(xué)研究生 計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)
國(guó)際職業(yè)培訓(xùn)師行業(yè)協(xié)會(huì)認(rèn)證高級(jí)講師
10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺(tái)運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
10多年企業(yè)管理，培訓(xùn)及咨詢經(jīng)驗(yàn)
曾任：華為 研發(fā)&項(xiàng)目管理
上海鯨工 COO
易車(chē) VP
百度產(chǎn)品經(jīng)理（后期參與到百度云及人工智能項(xiàng)目中）


v 【主講課程】
（以創(chuàng)新為主題，全面打造以新技術(shù)、新產(chǎn)品、新經(jīng)濟(jì)的為主題的三大創(chuàng)新類(lèi)課程，2020年所有課件全面更新升級(jí)?。。?br /> 方向一 新時(shí)代新技術(shù)應(yīng)用發(fā)展：
1） 區(qū)塊鏈方向：區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展、區(qū)塊鏈和人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等聯(lián)合發(fā)展；
2） AI人工智能方向：人工智能在營(yíng)銷(xiāo)、客服等領(lǐng)域的應(yīng)用，人工智能在智慧城市，智慧零售，智慧物流，金融科技等方面的發(fā)展，人工智能在AR、VR、MR、全息影像等應(yīng)用；
3） 5G和物聯(lián)網(wǎng)方向：5G和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)解析及應(yīng)用發(fā)展；5G及物聯(lián)在智慧城市，智慧物流，智慧交通，智慧零售，智慧政務(wù)，智慧金融，智慧電力等方面的應(yīng)用和發(fā)展解析；
4） 云，邊緣，量子計(jì)算相關(guān)方向：云計(jì)算、邊緣計(jì)算、量子計(jì)算方面的發(fā)展及應(yīng)用；
5） 數(shù)據(jù)中臺(tái)，大數(shù)據(jù)智能，數(shù)據(jù)確權(quán)與資產(chǎn)，數(shù)據(jù)分析與挖掘，數(shù)據(jù)（隱私）安全相關(guān)方向：數(shù)據(jù)中臺(tái)、大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用、數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)及交易、BI商業(yè)智能、數(shù)據(jù)分析及挖掘的發(fā)展及應(yīng)用；隱私安全；數(shù)據(jù)安全；物聯(lián)網(wǎng)安全等；
6） 電力物聯(lián)及新能源相關(guān)：泛在電力物聯(lián)網(wǎng)、三型兩網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及應(yīng)用；
方向二：新時(shí)代產(chǎn)品設(shè)計(jì)及運(yùn)營(yíng)：
1） 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)方向：含TO B，TO C ，UIUE, 交互等方面產(chǎn)品設(shè)計(jì)；智慧（數(shù)據(jù)）城市產(chǎn)品設(shè)計(jì)，華為IPD產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)，銀行類(lèi)產(chǎn)品設(shè)計(jì)；
2） 短視頻及直播，線上自媒體營(yíng)銷(xiāo)相關(guān)方向：抖音、快手、今日頭條、百度APP等新媒體短視頻線上運(yùn)營(yíng)推廣策略，營(yíng)銷(xiāo)辦法；電商直播的運(yùn)營(yíng)推廣辦法與策略；
3） 產(chǎn)品經(jīng)理升階，產(chǎn)品思維，權(quán)益會(huì)員，爆款思維，粉絲運(yùn)營(yíng)等其他方向：產(chǎn)品經(jīng)理升階，產(chǎn)品生命周期管理，流量池AARRR黑客增長(zhǎng)，產(chǎn)品數(shù)據(jù)思維及運(yùn)營(yíng)，創(chuàng)新設(shè)計(jì)思維及運(yùn)營(yíng)，會(huì)員權(quán)益運(yùn)營(yíng)，粉絲及社群運(yùn)營(yíng)，爆款思維等；
方向三：新時(shí)代數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向：
1） 經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)類(lèi)，發(fā)展類(lèi)：新時(shí)代，新格局，新趨勢(shì)和中美貿(mào)易摩擦；全球經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)分析；百年變局經(jīng)濟(jì)新機(jī)遇；中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)；下沉市場(chǎng)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)；
2） 數(shù)字化新經(jīng)濟(jì)：數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)，數(shù)字化經(jīng)營(yíng)發(fā)展等；數(shù)字(新)零售、數(shù)字制造、數(shù)字能源、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字金融等五新的發(fā)展；數(shù)字銀行及電力的發(fā)展；
3） 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展；互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)
4） 商業(yè)趨勢(shì)及商業(yè)模式，商業(yè)畫(huà)布設(shè)計(jì)：新商業(yè)畫(huà)布設(shè)計(jì)、新商業(yè)模式設(shè)計(jì)、新跨界經(jīng)營(yíng)、新定價(jià)策略、粉絲經(jīng)濟(jì)、圈層經(jīng)濟(jì)等。

 

• 職業(yè)生涯規(guī)劃與發(fā)展

   

  【課程背景】隨著人們生活節(jié)奏越來(lái)越快，就業(yè)工作壓力也越來(lái)越大，甚至不知道自己最適合做什么，不知道什么能讓自己最快樂(lè)，最成功？做著不喜歡的工作，想轉(zhuǎn)行卻不知轉(zhuǎn)向何處？面臨抉擇，卻不知如何選擇——該不該跳槽？讀研還是工作？考公務(wù)員還是進(jìn)企業(yè)？企業(yè)方面也有些不同的困惑，員工職業(yè)通道如何去做，該提拔什么樣的員工？《職業(yè)生涯規(guī)劃與心..

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• 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)核心價(jià)值業(yè)務(wù)與發(fā)展趨勢(shì)

   

  第一模塊：物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展背景及基本概念 1：物聯(lián)網(wǎng)的起源 Ø物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生背景 Ø物聯(lián)網(wǎng)的演進(jìn)過(guò)程 ..

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• 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)價(jià)值與發(fā)展趨勢(shì)

   

  第一模塊：物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展背景及基本概念 1：物聯(lián)網(wǎng)的起源 Ø物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生背景 Ø物聯(lián)網(wǎng)的演進(jìn)過(guò)程 ..

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• 大數(shù)據(jù)面向智能時(shí)代的5G技術(shù)與發(fā)展趨勢(shì)

   

  一、面向智能時(shí)代的信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)1、大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能催生智能時(shí)代2、面向智能時(shí)代的信息通信產(chǎn)業(yè)用戶現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)3、面向智能時(shí)代的ICT技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)4、移動(dòng)通信的發(fā)展歷程和趨勢(shì)二、5G發(fā)展背景和基本概念1、4G面臨的挑戰(zhàn)2、面向智能時(shí)代的未來(lái)移動(dòng)通信的需求和挑戰(zhàn)3、新型業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)移動(dòng)流量快速增長(zhǎng)4、5G發(fā)展的..

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• 大數(shù)據(jù)建模（大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)）培訓(xùn)與實(shí)踐

   

  介紹目前主流的開(kāi)源大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)以及應(yīng)用實(shí)例，并以實(shí)踐操作的方式輔助理解如何使用Hadoop、Spark對(duì)實(shí)際應(yīng)用的大數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。1大數(shù)據(jù)核心技術(shù)概述 1.1大數(shù)據(jù)技術(shù)概述1.1大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展1.2深入認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)1.3典型的大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)2 Hadoop技術(shù)基礎(chǔ) 2.1 Hadoop核心技術(shù)2.1.1 Ha..

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• 職業(yè)生涯規(guī)劃與發(fā)展

   

  第一部分：人生規(guī)劃與職業(yè)發(fā)展說(shuō)明：認(rèn)知職業(yè)規(guī)劃的重要意義，了解職業(yè)規(guī)劃的理念及方法。1、 職業(yè)生涯規(guī)劃的意義 我為什么工作 如何理解職業(yè) 職業(yè)為什么需要規(guī)劃2、 人生發(fā)展的階段 職業(yè)生涯發(fā)展的階段及周期 造成職業(yè)生涯危機(jī)的原因與對(duì)策3、 如..

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