【培訓對象】
企業(yè)高層管理者：董事長、總裁、總經(jīng)理、分管副總等 戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設計負責人（CEO、CTO、CIO、CMO等） 各個條線的業(yè)務負責人和技術專家 產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新人員、服務方案制定者 市場營銷策劃、客戶經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等 創(chuàng)新業(yè)務的負責人，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導師及實踐者

【培訓收益】
提煉商業(yè)數(shù)據(jù)分析模板及其背后的思維邏輯，展示最佳實踐內(nèi)容，為實戰(zhàn)提供“模板化”的公式及思維 不論從事IT工作、財務工作，還是企業(yè)的高管，都可以像商業(yè)分析師一樣思考，挖掘商業(yè)數(shù)據(jù)背后的價值 深入淺出，從理論到實踐，既給初學者提供學習的路徑，也給進階者帶來思維的碰撞 逐個解疑，層層剖析，讓商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)變得生動、深刻，具有挑戰(zhàn)性 貼近業(yè)務，以商業(yè)價值和商業(yè)數(shù)據(jù)為導向，快速迭代更新，推動企業(yè)實現(xiàn)“IT業(yè)務化，業(yè)務IT化”

 一、蛋糕到底有多大？通過市場規(guī)模分析觀測行業(yè)發(fā)展情況
1、市場規(guī)模計算：現(xiàn)有規(guī)模&未來規(guī)模預測
 市場規(guī)模測算方法
 自上而下的方法簡介
 自下而上的方法簡介
 自上而下的方法示例及公式
 自上而下的方法案例
 自下而上的方法示例及公式
 自下而上的方法案例
 測算當前市場和未來市場的異同
2、四步搭建市場規(guī)模預測框架
 四步搭建市場規(guī)模預測框架
 Step1. 列出行業(yè)分析框架
 Step2. 按照分析框架，列出歷史數(shù)據(jù)
 Step3. 進行未來 3 - 5 年相關變量的預測
 Step4. 對市場預測模型進行歸納、總結
案例：
中國天然氣行業(yè)
健身房行業(yè)

二、蛋糕可以分多少？看懂細分市場和產(chǎn)業(yè)鏈，準確判斷行業(yè)態(tài)勢
1、摸清產(chǎn)業(yè)鏈構成及各環(huán)節(jié)的基本態(tài)勢
 產(chǎn)業(yè)鏈梳理步驟
 如何從零開始研究產(chǎn)業(yè)鏈構成
2、細分環(huán)節(jié)，分析重點
 各環(huán)節(jié)的切分及相互影響
 如何確定產(chǎn)業(yè)鏈的重點環(huán)節(jié)？
 確定重點環(huán)節(jié)之后，從哪些角度進行分析？
 確定重點環(huán)節(jié)之后，從哪些角度進行分析？
案例：
快遞行業(yè)
3、摸清細分行業(yè)的構成和基本情況
 快速摸清細分行業(yè)的構成
 確定重點環(huán)節(jié)之后的分析角度
 政策分析：不同機構的適用政策與規(guī)定
 細分行業(yè)發(fā)展的驅動因素
案例：
物流行業(yè)細分
4、競爭者分析
 行業(yè)競爭格局如何分析
 競爭者分析的方法
案例：
快遞行業(yè)競爭態(tài)勢概覽
以健身房行業(yè)投資項目為例

三、內(nèi)容運營與社會面精準營銷
1、以用戶為核心的內(nèi)容運營
2、內(nèi)容運營理論重構
 后互聯(lián)網(wǎng)時代，營銷的困境
 增長從哪里來？
 內(nèi)容成為增長的重要動力
3、內(nèi)容在場景里的應用與運營方法
 向細分客戶傳達精準內(nèi)容信息
 核心內(nèi)容與用戶關系
 優(yōu)化內(nèi)容投放策略
 優(yōu)化KOL策略，打造豐富的分層分類媒體矩陣
4、內(nèi)容運營“5A”評估效果
5、數(shù)據(jù)反饋指導策略優(yōu)化
6、內(nèi)容聯(lián)合創(chuàng)作策略
7、UP主共創(chuàng)：官網(wǎng)之外的價值洼地
8、內(nèi)容投放作業(yè)流程完全指南
 前期：明確目標、制定策略、挑選合適UP主
 中期：溝通、執(zhí)行
 后期：效果核查，輿情觀察分析
9、內(nèi)容傳播渠道
 內(nèi)容矩陣
 數(shù)字媒介矩陣
 融合匹配
 KOL選擇
10、基于內(nèi)容營銷閉環(huán)的布局
 基礎內(nèi)容投放
 頭部內(nèi)容資源
 人群關系觸達

四、如何看懂新興企業(yè)的商業(yè)模式和前景
1、從經(jīng)典商業(yè)模式出發(fā)，看懂復雜多變的創(chuàng)新模式
 如何定義商業(yè)模式
 從公司層面解讀商業(yè)模式
 資源驅動的商業(yè)模式
 產(chǎn)品驅動的商業(yè)模式
 客戶驅動的商業(yè)模式
2、系統(tǒng)分析創(chuàng)新商業(yè)模式的核心要點
 核心要點1-用戶價值
 核心要點2-收入來源
 核心要點3-市場規(guī)模
 核心要點4-競爭格局

五、獲得真正有利于推進產(chǎn)品的消費者洞察
1、快速鎖定能挖掘出信息的消費者
 消費者調(diào)研兼具分析思維與設計思維
 實例：一個完整的用戶畫像應該是什么樣子？
2、如何制作一個用戶畫像？
 第一步，結合核心業(yè)務確定用戶關鍵行為
 第二步，結合核心業(yè)務確定用戶關鍵行為
 第三步，分析數(shù)據(jù)
 第四步，跟進調(diào)研，豐富用戶畫像人物形象
 第五步，與團隊分享并在工作中使用起來
3、消費者洞察必備方法
 消費者訪談有什么注意事項
 通過第三方報告獲取消費者洞察
 社交媒體輿情監(jiān)聽
4、消費者建議復雜多樣，如何判斷哪些內(nèi)容利于產(chǎn)品推進
 巧用設計思維工作坊
 設計思維工作坊運作的流程
 第一步：項目背景介紹與團隊建設
 第二步：.用戶故事分享：將消費者建議以故事形式分享
 第三步：確定關鍵問題
 第四步：腦暴解決辦法
 第五步：確定解決思路：概念主題投票
 第六步：細化解決方案
 第七步：專家反饋與消費者測試
 第八步：安排和部署下一步
5、實例展示：以健身房行業(yè)投資項目為例

六、消費者洞察助力品牌升級
1、案例介紹 & 基本方法論
 研究流程
2 調(diào)研前期：確定調(diào)研方向
 剖析背景
 定義問題&明確目標
 思路梳理
 整理思路
3 調(diào)查中期：數(shù)據(jù)、資料分析 & 結論生成
 資料分析
 數(shù)據(jù)分析
 機會點分析
 相關性分析
 拉新方法論
 消費者調(diào)研方法：定量分析和定性分析相結合 判斷消費者心理特征
4 調(diào)研后期
 落地執(zhí)行
 復盤
 消費者建議：根據(jù)公司轉型目的，整合合理的消費者建議，給出轉型策略

七、數(shù)據(jù)信息的可視化呈現(xiàn)及分析
1、數(shù)據(jù)信息分析—如何有條理地整理數(shù)據(jù)信息
 信息分析的目的和對象
 咨詢公司信息分析流程
2、數(shù)據(jù)信息分析—常用數(shù)據(jù)分析應用
3、定性信息分析—如何呈現(xiàn)更直觀易讀
4、實例展示：進口品牌SUV銷量數(shù)據(jù)分析

八、像咨詢顧問一樣透過數(shù)據(jù)看本質(zhì)
1、方法論：如何深度進行數(shù)據(jù)挖掘，得出有價值的觀點
 在管理項目中，客戶會提出的問題有什么
 透過現(xiàn)象看本質(zhì)-方法論和應用技巧
 透過現(xiàn)象看本質(zhì)-以公司為例
2、方法論應用舉例
 第一步：確定數(shù)據(jù)分解的框架
 第二步：基于該框架對目標公司進行分析
 第三步：與歷史數(shù)據(jù)、與可比競爭者進行對比
 第四步：對重點領域進行細化分析
 第五步：定性分析，分析背后的原因
 第六步：匯總報表，并給出建議
3、商業(yè)分析中常見問題
4、得到背后更好的洞察
 商業(yè)直覺和本能
 員工內(nèi)部訪談
 外部專家訪談
 同業(yè)競爭對手訪談
5、實例展示：如何拆解分析各大白酒上市公司的財務指標

 

 

 

  黃辰教授——數(shù)字化轉型及智能化創(chuàng)新技術領軍人
華中科技大學通信與信息系統(tǒng)，工學博士
湖北省智慧城市及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專家委員會主席
國家工業(yè)與信息化部數(shù)字產(chǎn)業(yè)建設咨詢特聘專家
湖北大學教授、博士生導師，香港理工大學訪問學者
曾任湖北省數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團：總工程師
曾任中糧集團北方糖業(yè)：智能制造平臺首席技術官
曾任創(chuàng)維集團（00751.HK）智能系統(tǒng)技術研究院：院長
曾任粵海控股產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院：產(chǎn)業(yè)投資及政府關系專家
“數(shù)字湖北”及“數(shù)字廣東”智慧城市重點工程首席專家
江蘇省“雙創(chuàng)人才”基金獲得者擅長領域：數(shù)字化轉型、智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系列、數(shù)字治理與大數(shù)據(jù)資產(chǎn)系列 、數(shù)字化經(jīng)營與戰(zhàn)略規(guī)劃系列、商業(yè)分析與統(tǒng)計決策系列、數(shù)字營銷與新商業(yè)模式系列、智慧物流、智慧港口

實戰(zhàn)經(jīng)驗：
黃辰教授專注于人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)新技術研究和產(chǎn)業(yè)服務推廣，是智慧城市、數(shù)字化轉型、產(chǎn)業(yè)咨詢及科技輔導領域國內(nèi)知名智庫專家。
（1）主持完成國家及省部級的人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、智能制造、BIM/CIM平臺相關重點科技攻關項目30余項，累計科研經(jīng)費1200多萬；
（2）主持城市級新基建示范項目8項；主持創(chuàng)維集團、中煙集團、聯(lián)投集團、中糧集團、廣州港集團的數(shù)字化轉型大型項目12項；負責“數(shù)字廣東”產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈重點科技攻關項目；負責“數(shù)字湖北”智慧鄂州、數(shù)智孝感、紅蓮湖智慧園區(qū)、華容國家級數(shù)字鄉(xiāng)村重點項目；
（3）發(fā)表物聯(lián)網(wǎng)及人工智能智能領域相關論文40余篇；獲得湖北省科技進步2項、貴州省科技進步1項；國家優(yōu)秀專利獎1項、美國專利2項、歐盟專利1項、第一發(fā)明人授權專利28項、專利成果轉讓13項、軟件著作權43項；國家標準2項、國際標準2項；
（4）2010年以來，為國內(nèi)10余家大型行業(yè)龍頭企業(yè)的綜合數(shù)字化智能服務平臺重點建設項目提供解決方案并落地實施，為企業(yè)引入導入重大科技項目，總體經(jīng)濟效益超過60億。
（5）面向政府主管部門、企事業(yè)單位和行業(yè)機構開展數(shù)字化、信息化、智能化相關產(chǎn)業(yè)分析、技術講座和專項咨詢80余場，獲得各方好評
2、曾任創(chuàng)維集團智能系統(tǒng)技術研究院院長、首席科學家，期間：
（1）主持集團智能化業(yè)務版塊以來，2019財年智能系統(tǒng)技術業(yè)務版塊的營業(yè)收入為95.98億元人民幣，同比增長12.56%。較上年度的27.96億元人民幣增長39.4%；
（2）為集團帶來政府資助超過5億，建立國家級重點研發(fā)中心1個，省部級重點工程技術研究中心3個，獲批各級政府科技立項20項以上，實現(xiàn)集團研發(fā)中心數(shù)量和級別的重大突破；
（3）集團產(chǎn)品智能化水平達到95%以上，實現(xiàn)新產(chǎn)品100%接入集團云平臺，實現(xiàn)100%互聯(lián)互通，產(chǎn)品智能化技術具備完全自主知識產(chǎn)權，集團年均新增智能化技術相關專利300項以上（含海外專利），智能設備技術成果數(shù)量和客戶接入率大幅度提升；
（4）推動與谷歌及亞馬遜合作，深度定制海外版智能系統(tǒng)，服務超過900萬海外用戶，建立了中國家電廠商在海外最大智能OTT平臺，形成覆蓋國內(nèi)3800萬家電用戶的云云互聯(lián)平臺。
3、曾任湖北省數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團總工程師、產(chǎn)業(yè)研究院院長，期間：
（1）牽頭打造集團與重點高校的校企合作平臺：與華中科技大學、武漢大學、武漢理工大學、湖北大學、中南財經(jīng)政法大學、中國地質(zhì)大學達成戰(zhàn)略合作協(xié)議，產(chǎn)學研規(guī)模全省國企第一；
（2）代表集團為政府用戶、產(chǎn)業(yè)建設方、第三方合作伙伴開展主題報告20余場，報告內(nèi)容涵蓋：企業(yè)數(shù)字化轉型、智慧城市（頂層規(guī)劃）、新商業(yè)零售、智慧社區(qū)、智慧醫(yī)療、產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)（云服務），極大提升了集團在數(shù)字化產(chǎn)業(yè)領域的影響力；
（3）負責指導國家數(shù)字鄉(xiāng)村試點項目“鄂州華容區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村”總體設計方案，打造湖北省數(shù)字鄉(xiāng)村建設的示范工程；負責指導湖北省科技產(chǎn)業(yè)園重點項目“紅蓮湖大數(shù)據(jù)云計算產(chǎn)業(yè)園”總體設計方案，打造省內(nèi)一流的科技生態(tài)產(chǎn)業(yè)園標桿；
（4）負責指導實施武漢城市圈數(shù)字產(chǎn)業(yè)重點項目“光谷科創(chuàng)大走廊產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同平臺”，建設產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)服務平臺，實現(xiàn)武鄂政務服務互通、數(shù)據(jù)互通、資源互通、政策互通。
4、曾任中糧集團北方糖業(yè)：智能制造平臺首席技術官，期間：
（1）建立了國內(nèi)領先的智能制造生產(chǎn)平臺，降低產(chǎn)品不良率超過50%。通過計劃精準排程、缺料分析，高效整合生產(chǎn)資源，提升60%的生產(chǎn)計劃準確率，提高生產(chǎn)效率40%以上，僅一條示范生產(chǎn)線每年就為集團節(jié)省成本超過5000萬；
（2）湖北省技術交易所認定：科技成果整體達到國際先進水平，其中工業(yè)場景視覺精確定位等技術達到國際領先水平。
5、湖北省智慧城市及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專家委員會主席，負責起草一系列行業(yè)前沿重點分析報告和產(chǎn)業(yè)建設方案指南：
（1）“國家產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書（2017-2022）”；
（2）“湖北省互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告”；
（3）“中國制造2025 湖北制造類產(chǎn)業(yè)規(guī)劃”
（4）“下一代工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議標準白皮書”
（5）“下一代數(shù)字技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢大數(shù)據(jù)研
6、“數(shù)字湖北”及“數(shù)字廣東”智慧城市重點工程首席專家
（1）指導平臺企業(yè)開展智慧城市的全生命周期管理戰(zhàn)略支撐及運營，滿足客戶特定場景要求，并挖掘新業(yè)務，提升政府體驗，創(chuàng)造商業(yè)價值；
（2）指導國資委旗下的平臺公司開展智能化、數(shù)字化的戰(zhàn)略規(guī)劃，指導完成數(shù)字中臺整體解決方案，技術方案規(guī)劃、互聯(lián)互通協(xié)議標準技術等的各項工作。

主講課程：
數(shù)字化轉型系列
《數(shù)智革新：當代企業(yè)的數(shù)字化轉型升級之路》
《互聯(lián)網(wǎng)時代企業(yè)數(shù)字化轉型的最優(yōu)路徑》
《由點到面，深度解析數(shù)字化轉型的內(nèi)在邏輯》
《數(shù)字化轉型的指導準則、有效抓手和落地方案》
《數(shù)字化轉型的道與術：平臺思維支撐企業(yè)可持續(xù)發(fā)展》
《數(shù)字化轉型與企業(yè)的戰(zhàn)略可持續(xù)發(fā)展》
數(shù)字治理與大數(shù)據(jù)資產(chǎn)系列
《數(shù)據(jù)治理：工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型之道》
《數(shù)據(jù)治理：業(yè)務驅動的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系建設》
數(shù)據(jù)中臺與云平臺系列
《數(shù)字化轉型的核心方法論：數(shù)據(jù)中臺與實施方案》
《中臺實踐：數(shù)字化轉型方法論與解決方案》
數(shù)字營銷與新商業(yè)模式系列
《數(shù)字營銷與商業(yè)模式革新：為客戶創(chuàng)造全新價值的方法》
《數(shù)字營銷革命：從戰(zhàn)略思維到實施策略》
商業(yè)分析與統(tǒng)計決策系列
《數(shù)字解碼：BI賦能企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營》
《企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營：從數(shù)字表象到經(jīng)營真相》
數(shù)字化經(jīng)營與戰(zhàn)略規(guī)劃系列
《精通商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析》
《深度商業(yè)數(shù)據(jù)分析：大數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計決策》
智慧城市與新基建系列
《以人為本的智慧城市：頂層設計、建設思路與落地實踐》
《新型智慧城市的設計、建造與運營之道》
智慧物流、智慧港口
《智慧碼頭與港口數(shù)字化轉型》
人工智能及產(chǎn)業(yè)投資系列
《人工智能的產(chǎn)業(yè)融合之路：產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新賦能與商業(yè)落地邏輯》
《人工智能賦能—驅動產(chǎn)業(yè)變革的深層次商業(yè)邏輯》
智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系列
《智能制造路線圖：從大數(shù)據(jù)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》
《智能制造的驅動力：從源頭到本質(zhì)，從方法到實踐》

授課風格：
【視野廣闊獨到】：既有前瞻視野，又有豐富工具，更有翔實案例，為企業(yè)管理者提供極富借鑒價值的路線圖和方法論
【道與術并存】：既有理論高度，又有實踐經(jīng)驗；既有頂層設計思路，又有清晰的實施路線和實用的工具，讓企業(yè)轉型有路徑可循、有方法可用
【行業(yè)背景深厚】從行業(yè)一線中提煉出深刻且有生命力的洞見，引導將先進的理念付諸實踐，推動核心業(yè)務的全方位進化
【邏輯縝密、化繁為簡】視角客觀扎實、高屋建瓴、邏輯清晰、深入淺出、發(fā)人深思、
【技術及管理經(jīng)驗豐富】具有明確的目標、創(chuàng)新的方式和清晰的執(zhí)行路徑，避免空談，實操性強
【嚴謹生動、大局觀強】大局與細節(jié)兼顧，方法與案例互補，理論與實務結合，內(nèi)部與外部并重

服務客戶（部分）：
數(shù)字化轉型類：創(chuàng)維集團、創(chuàng)維數(shù)字、湖北中煙集團（武漢卷煙廠、三峽卷煙廠）、廣州港集團、貴州省地稅局、湖北省國資委、湖北省中西醫(yī)結合醫(yī)院、中南醫(yī)院
智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)類：三一重工、武漢鋼鐵集團、中糧集團北方糖業(yè)、新松機器人
智慧城市與新基建類：湖北聯(lián)投集團、湖北省交通廳、湖北省經(jīng)信廳、南昌市建設投資集團、鄂州市發(fā)改委、花湖機場
人工智能及產(chǎn)業(yè)投資類：三峽集團、中國銀聯(lián)、隨州市科技局
數(shù)字化經(jīng)營與戰(zhàn)略規(guī)劃類：東湖高新集團、海通證券
數(shù)字治理與大數(shù)據(jù)資產(chǎn)系列：中金數(shù)據(jù)集團、武漢東湖大數(shù)據(jù)交易中心、中科曙光、湖北省教育信息化發(fā)展中心

授課視頻鏈接：
企業(yè)數(shù)字化轉型之道
https://v.qq.com/x/page/u3356r7p2ec.html