一、數據思維的基礎認知
1.數據分析的意義：指導業(yè)務創(chuàng)新和業(yè)務效率提升
2.數據分析的三要素：算法模型、數據與算力
（1）算法模型：與業(yè)務相關的函數關系，包括機器學習
（2）數據：依托原始錄入或數字化系統(tǒng)自動采集
（3）算力：人腦或計算機計算
3.數據分析的基本原理：目標值與實際值的對照，分析原因
4.數據分析的主要業(yè)務場景：業(yè)務戰(zhàn)略優(yōu)化、商業(yè)模式設計、業(yè)務場景提效、客戶價值運營
5.數據分析的流程：建立模型、數據采集、數據分析和數據應用
（1）商業(yè)模型：圍繞業(yè)績和利潤增長模型
（2）數據采集：依托業(yè)務中臺實現數據流入
（3）數據分析：依托商業(yè)模型和數據分析方法展開分析
（4）數據應用：以數據報告指導業(yè)務運營

二、數據分析實戰(zhàn)-業(yè)務模型
1.業(yè)績模型：圍繞營業(yè)收入的運營模型
（1）業(yè)務線結構業(yè)績經營分析：S=ΣS(1~n),n=業(yè)務線條
（2）產品線結構業(yè)績分析：S=ΣS(1~n),n=產品線條
（3）市場渠道結構業(yè)績分析：S=ΣS(1~n),n=市場渠道
（4）客戶結構業(yè)績分析模型：S=S（新）+S（老）
（5）區(qū)域市場結構分析：S=SA+SB+SC+…Sn,n=區(qū)域市場
2.營銷環(huán)節(jié)的業(yè)務模型分析
（1）業(yè)績模型
（2）費用模型
（3）利潤模型
3.客戶服務環(huán)節(jié)的業(yè)務模型分析
（1）客戶價值運營理論
（2）客戶運營數據獲取
（3）客戶數據分析
三、數據分析實戰(zhàn)-數據的獲取與分析方法
1.數據的來源：原始錄入、互聯(lián)網數據、物聯(lián)網數據
2.數據分析的主要方法：對比法（同比、環(huán)比）、A/B對照法、單因子變量測試法、要素剝離、假設驗證法、邏輯樹法、回歸分析等
3.借用精益化管理思維，展開對指標的優(yōu)化

課題二：《數字化風控》
一、什么是風控運營
1. 基礎安全：代碼安全、信息安全、數據安全、漏洞攻擊、SQL注入等
2、業(yè)務風控：賬號安全、內容安全、交易安全、營銷安全和資金安全
二、業(yè)務風控的價值
1.交易安全中的虛假交易
2.對商家、用戶、平臺的危害
3.對社會的危害
三、風控體系所涵蓋的內容
1.業(yè)務邏輯
2.業(yè)務流程
3.規(guī)則設定
4.用戶體驗
5.用戶操作
四．如何做業(yè)務風控
1.做好風控模型，預防風險發(fā)生
（1）感知風險
（2）識別風險
（3）預防風險
2.設計風控模型，做好時間分析
（1）競品調研、模擬用戶行為
（2）采集數據，做好數據分析
（3）產出事件，做好事件分析
（4）量化事件，設定規(guī)則策略
3.減少誤判

課題三：《數字化運營》
Part1 銀行金融業(yè)務整體運營策略
1.AARRR模型解讀
2.A:借助全渠道+全媒體的拉新引流
（1）全渠道：線上+線下，渠道+媒體
（2）全觸點：內容、社交、網點等
3.A:創(chuàng)意策劃內容，依托任務、積分實現用戶的高頻次的活躍
（1）定義用戶促活
（2）用戶活躍的的判定標準
（3）常見的用戶促活的策略
4.R:強化“爆款”思維，和“定向”思維，實現個性化差異化場景轉化
（1）用戶成交的心理決策
（2）爆款思維，讓更多人參與成交
（3）定向思維，不同類用戶群體的精準營銷
5.R:設計權益模型，依托場景任務和權益驅動用戶的留存復購
（1）用戶在什么情況下會選擇離開？
（2）用戶在什么情況下會選擇復購
（3）常見的用戶留存策略
6.R:依托社交分享，實現老帶新的裂變
（1）老帶新的核心原理
（2）老帶新所具備的條件
（3）銀行app實現老帶新的策略
【案例】廣發(fā)銀行的定向營銷、光大銀行的“千人千面”

Part2 《 整體拉新拓客》
1.借助線下網點展開引流
（1）網點柜臺引導
（2）網點客戶經理引導
2.借助B端資源展開跨界拓客拉新
（1）定義B端
（2）跨界與B端共同開發(fā)新產品
（3）借助新產品/新技巧實現通過B端獲取C端
3.借助數字人民幣開啟拓客拉新
（1）數字人民幣簡介
（2）如何借助數字人民幣實現拓客拉新
（3）借助數字人民幣實現本地化用戶的快速拓客
4.依托新媒體+內容展開引流拉新
（1）新媒體拓客引流的邏輯
（2）新媒體內容形式與內容創(chuàng)作
（3）新媒體拓客引流app的技巧
【案例】招商銀行借助新媒體的引流、農業(yè)銀行借助數字人民幣快速拓客

Part3 :《用戶的活躍與成交》
1.常見的用戶活躍的策略
（1）爆款產品或活動——用戶活躍的“引子”
（2）周期性——定期策劃爆款活動，為用戶養(yǎng)成使用習慣
（3）積分與權益——通過任務、積分，實現引導用戶的參與
2.實現用戶成交轉化的核心要素
（1）用戶分層，實現盡大可能下的用戶滿足
（2）產品或活動設計，圍繞用戶需求的場景化產品或業(yè)務
（3）定向推廣：以導航、搜索、展現和算法的多種呈現
（4）成交策略：限時限量做好用戶場景化需求的產品
3.借助社群、直播等工具引導客戶成交
（1）社群+直播，讓互動更加貼近用戶
（2）定期做活動，掌握運營周期
（3）從常規(guī)爆款開始，快速成交，培養(yǎng)習慣
4.搭建智能客服體系，做好客戶體驗服務
（1）人工+智能機器人客服，高效與體驗并存
（2）全渠道+全流程的，客服坐席一體化服務。
【案例】中國農業(yè)銀行定向活動、廣發(fā)銀行的直播轉化活動、四川電信的直播活動

Part4:《用戶的留存復購與轉介》
1.用戶的留存復購
（1）構建用戶的會員體系
（2）制定會員任務與權益
（3）依托權益，驅動會員的復購升級
（4）策劃會員活動，做好定向推廣
2.用戶留存復購的核心要素
（1）優(yōu)質的產品
（2）極致化的體驗服務
（3）持續(xù)性的創(chuàng)新能力
3.用戶的分享與轉介
（1）用戶分享的基礎
（2）依托權益體系的轉介紹
（3）依托利益體系的轉介紹
（4）用戶分享的工具
【案例】
浦發(fā)銀行會員等級權益體系、東方航空的用戶分享與轉介計劃

課題四：《結構化思維與應用》
一、結構化思維
1.人類大腦處理信息的規(guī)律
2.結構化思維：結構+零碎信息
3.“森林+樹木”的綜合性問題解決方法
4.結構化思維的好處
（1）復雜問題簡單化
（2）有條理的溝通
（3）構建自己的知識體系
二、結構化思維訓練
1.自上而下的框架模型思維
（1）借助xmind，展開深層次邏輯關系的發(fā)散
（2）多重視角構建系統(tǒng)性問題認知
（3）審視系統(tǒng)，避免主觀與偏見
2.自下而上的歸納法
（1）頭腦風暴
（2）整理歸納分類
（3）結構提煉
（4）多重視角的補充
3.思維訓練
（1）發(fā)現問題
（2）以WWH結構化思維分析問題
（3）羅列所有的細節(jié)
（4）進行分組、規(guī)納
（5）補充信息
三、常用的幾類結構模型
1.二維矩陣模型：任務分析、BCG矩陣、權益模型
2.流程分析：價值鏈分析、生命周期分析
3.三要素類：3C戰(zhàn)略、三元論
4.多重要素：波特五力模型、價值閉環(huán)
5.金字塔模型：馬斯洛需求層次理論
6.自我培養(yǎng)模型構建能力
（1）結構化思維是可以培養(yǎng)的能力
（2）符合MECE（相互獨立、完全窮盡）
（3）以現有模型來套用
（4）知識內化為模型
7.結構化思維的前提：真實的問題 

楓影老師簡介
——數字化商業(yè)模式架構師
【講師介紹】
中國國際電子商務培訓中心特聘專家
千萬級項目運營操盤手
世界500強企業(yè)前營銷高管
電子科大科園股份簽約數字化咨詢專家
中國國際“互聯(lián)網+”大賽四川賽區(qū)評委
西南財經大學特聘數字化營銷教授
有贊學院高級講師

著作：《社會化客戶服務與管理》、《社交電商運營全攻略》

【從業(yè)經歷】
2009年-2012年，浙江蘇寧電器有限公司采銷部部長
2012年-2014年，阿里巴巴天貓類目運營
2014年-2019年，騰訊投資的中國有贊任有贊服務商&有贊學院西南區(qū)負責人
2019年-2020年，騰訊智慧零售事業(yè)部（成都）
2020年至今，撥云贏商創(chuàng)始人
【價值主張】
好老師需要解決實際問題：“培訓是業(yè)務知識、產品技術實現和項目運營的結合！出成績=懂業(yè)務+給工具+教運營。好的老師，除了分享知識，更多要和學員一起解決實際業(yè)務問題。
結果導向，項目制咨詢式培訓：近十年的數字化營銷工作經驗，擅長制定以績效增長為導向的項目制交付方案。深入了解培訓需求背景和期望，研究行業(yè)特性，敏捷性，與企業(yè)一道共同定制整體解決方案。課程所授內容，真實還原工作場景，構建課前調研出方案+課中培訓出結果+課后驗收出評價的模式，與企業(yè)共成長。
任務制游戲化授課： 課程采用游戲化思維，圍繞項目目標制定任務，在培訓過程中以“培訓+任務+積分+權益”的游戲化思維模式，激發(fā)學員主動思考、積極應戰(zhàn)的學習氛圍。擺脫學員應付式學習的窘境，切實提升學員的參與度。
【教學實踐】
教學實踐：常年來為各企事業(yè)單位、政府機構定制化培訓課程，累計授課場次超過300場+，面授學員累計6萬余人，場均滿意度高達98%，受訓對象涵蓋互聯(lián)網、通信、金融、電力、制造、服務等多個行業(yè)，主導參與多家知名企業(yè)核心骨干、管理人才培養(yǎng)打造等項目的實操工作，受國內數千家客戶的見證，業(yè)務能力廣受業(yè)界及學員好評，課程返聘率極高。
項目咨詢：近年來主要參與各類政企提供數字化商業(yè)模式設計和整體產業(yè)鏈數字化升級及企業(yè)數字化改造的咨詢服務。先后為新希望商業(yè)地產和成都科園股份提供數字化商業(yè)模式設計、貴州萬峰湖釣房智慧化改造、北京電信智能客服體系搭建、成都女鞋產業(yè)帶和瀘州老窖白酒產業(yè)帶的數字化升級提供項目咨詢落地方案。
【主講課程】

數字商業(yè) 主課程 延伸及應用課程
新型電力系統(tǒng) 1.《新型電力系統(tǒng)構建》 -
2.《數字化轉型及在電網中的應用》 -
3.《數字化前沿技術及在電網中的應用》 -
4.《數字智慧電廠》 -
5.《數字智慧核電》 -
數字化商業(yè) 1.《數字化創(chuàng)新思維與管理創(chuàng)新》 《創(chuàng)新思維》/《互聯(lián)網思維》
《創(chuàng)新思維與戰(zhàn)略規(guī)劃》
2.《數字化商業(yè)模式設計》 -
3.《數字化轉型、應用及落地》 《數字化轉型及在XX行業(yè)中的應用》
數字化營銷 1.《平臺電商運營》 《淘寶京東拼多多平臺運營》
《美團大眾點評運營》
2.《新零售與數字門店》 《直營-D2C用戶直達戰(zhàn)略》
《城市站長線上營銷私域賦能》
《社區(qū)零售O2O與生態(tài)合作》
3.《新媒體運營》 《五步構建MCN化自媒體銷售矩陣》
《新媒體在XX行業(yè)中的應用》
4.《短視頻策劃、拍攝剪輯與運營》 《XX行業(yè)短視頻賬號運營》
5.《直播帶貨技巧》 《XX行業(yè)直播帶貨技巧》
6.《私域運營的四大核心策略》 《精細化運營-價值挖掘與新商業(yè)》
《社群運營》、《游戲化運營》、《MCN化運營》、《通證化運營》
7.《數據分析及應用》 《電商思維》
數字化客服 1.《智能客服系統(tǒng)搭建》 《智能質檢》
產品經理 1.《C端產品開發(fā)實戰(zhàn)》 《用戶調研與商業(yè)模型設計》
2.《C端產品運營》 《基于會員制的新商業(yè)模式》
《產品增長模型解析》
《爆款內容策劃及營銷策劃》
3.《B端產品開發(fā)實戰(zhàn)》 《打造互聯(lián)網商業(yè)化產品的方法及實踐》
《產品調研與商業(yè)模型分析》
4.《To B電商平臺運營》 《數據分析及業(yè)務報表應用》
《XX行業(yè)電商平臺運營》
5.《B端Saas產品市場營銷與渠道推廣》 《客戶成功與B端客戶私域運營》

【專業(yè)聘書】

五．授課照片

【近期服務客戶】

【實戰(zhàn)數據及學員評價】

【授課風采】

愛奇藝《會員價值挖掘及精細化運營》 成都女鞋產業(yè)帶《鞋靴行業(yè)數字化轉型》

成都有贊商盟《私域新經濟》系列培訓 五糧液《新零售運營》能力提升訓練營

內蒙移動《短視頻直播戰(zhàn)訓》 天府電網《數字化轉型及在電網中的應用》
四川百盛《直播帶貨技巧》系列培訓 咪咕音樂《新羽計劃-產品運營經營實戰(zhàn)訓練》

往期部分授課記錄
時間 企業(yè) 課程
2021.5.10-12 內蒙巴彥移動 《直播技巧》
2021.5.14 鎮(zhèn)江電網 《市場調研與產品研發(fā)》
2021.5.24 濟南中移在線 《直播技巧》
2021.5.25 聯(lián)通總部四級人才 《數字化轉型》
2021.6.2 重慶電網 《大數據應用》
2021.6.3 天府移動 《5G+AI》
2021.6.8-6.9 邢臺電網 《AI、區(qū)塊鏈》
2021.6.10 綿陽移動 《新媒體》
2021.6.15 綿陽百盛 《直播技巧》
2021.6.17 縉云電網 《數字化轉型》
2021.6.25 福州電網 《數字化轉型》
2021.7.8 長沙移動研究院 《攝影與短視頻》
2021.7.14 濟南中移在線 《企業(yè)微信》
2021.7.23 天府電網 《數字化轉型》
2021.7.26 梅州電網 《數字化轉型》
2021.27-28 武漢電網 《數字化轉型》
2021.7.29 北京聯(lián)通 《數字化轉型》
2021.8.27 上海淘創(chuàng) 《拼多多小紅書》
2021.9.8 咪咕音樂 《產品運營》
2021.9.14 長沙移動 《數字化轉型》
2021.9.16 廣州電網 《數字化轉型》
2021.9.17 咪咕音樂1期 《互聯(lián)網運營》
2021.9.18 江西上饒移動 《數字化轉型》
2021.9.24 廣州電網 《數字化轉型》
2021.9.30 陜西農行 《數字化轉型》
2021.10.12-13 咪咕音樂2期 《產品運營》
2021.10.14 廣州移動 《產品經理》
2021.10.17 長沙移動 《數字化轉型》
2021.10.18-19 中鈔貴金屬 《天貓抖音運營》
2021.10.20 烏魯木齊農行 《新媒體運營》
2021.10.22 北京電信 《客服智能質檢》
2021.10.27-29 成都移動研究院 《產品經理》
2021.11.4-5 武漢聯(lián)通 《數字化客服》
2021.11.6 上海螞蟻必達 《數字化轉型》
2021.11.24 中移在線總部線上 《數字化營銷》
2021.11.26 中移在線杭州 《數字化營銷》
2021.11.27 中信證券公開課 《短視頻直播》
2021.11.29 中移在線紹興 《數字化營銷》
2021.12.6 四川聯(lián)通 《數字化思維》
 

• 批量營銷中整村授信實戰(zhàn)技巧

   

  PART1 功夫在詩外——銀行通用營銷技能準備一、客戶經理的自我修養(yǎng)1、營銷人的五項修煉一個惹人喜歡的臉蛋子——“同頻”與“鏡像”一個能說會道的嘴皮子——“口才”即“文才”..

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• 業(yè)務數據分析II（Excel）

   

  【課程背景】數據分析有多個含義，普通含義的數據分析包括展現數據的趨勢，對數據做分類匯總，發(fā)現其中的TOPN數據，對比數據的不同與變化等。這些常規(guī)分析可以通過數據透視表來完成。這些內容在課程《業(yè)務數據分析I》中已經詳細介紹了。而對數據的深入分析還包括發(fā)現數據之間的模式，規(guī)律，相關性及因果關系，預測未來業(yè)務數據，對數據進行統(tǒng)計分析從而發(fā)現問題等等。 ..

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• 業(yè)務數據分析I（Excel）

   

  【課程背景】數據分析是數據應用的重要目的。海量的，紛繁復雜的原始數據只有經過分析才能抽取關鍵信息，獲得對數據的準確認知，才能對未來起到知道作用。本課程從準備數據開始，一步一步的經過數據整理，分析，最終做出報表呈現分析結果，并通過各個領域的案例，使您可以快速將學習到的分析和預測方法落實到您的實際工作中。【課程大綱】（..

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• 戰(zhàn)無不勝——銀保效能實戰(zhàn)技巧與案例解析

   

  課程背景：梳理多年的服務客戶與相關案例，提煉出商業(yè)銀行共性與規(guī)律性的實戰(zhàn)技巧，讓一線從業(yè)者在開展具體經營工作時，有法可循，有效提升展業(yè)效能與業(yè)績。本課程基于實戰(zhàn)技巧與績效產能的提升，為銀行零售個金管理與一線人員量身定制，從產品和服務、獲客和經營、運營和支撐三方面入手結合經驗啟發(fā)、結合現場互動練習和總結，具體掌握技巧技能，實現完善體系、歷練團隊..

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• 數據分析與圖示化呈現技巧

   

  課程背景據統(tǒng)計，我們日常工作中，通過視覺獲取的信息超過70%，所以如何將數據圖示化、視覺化，如果讓老板、領導或者客戶、消費者在短時間內迅速get到你想表達的信息在當今信息化時代顯得尤為重要?；谏虅諔眯枰?，Office高效辦公專家李憲磊老師以多年的企業(yè)實戰(zhàn)工作經驗和企業(yè)實際需求為出發(fā)點，開發(fā)出《數據分析與圖示化呈現技巧》課程。本課程結合日常的數據信..

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• 服裝行業(yè)終端店長——店鋪商品數據分析課程

   

  【課程大綱】1.店鋪商品的構成分析2.店鋪商品的訂貨方法3.店鋪商品數據分析的要點4.店鋪商品陳列的方法5.店鋪商品促銷管理方法6. 店鋪商品庫存管理

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