【培訓對象】
企業(yè)高層領導、企業(yè)中層干部、企業(yè)基層核心和青年重點培養(yǎng)對象、

【培訓收益】
培養(yǎng)數(shù)據分析基礎：通過生活、工作中經常遇到的數(shù)據分析誤區(qū)，介紹基礎核心的數(shù)據概念，培養(yǎng)最基本的數(shù)據分析思維。 數(shù)據預測與驗證方法：借用生活和工作當中一些基礎場景，解釋形似高深的數(shù)據分析算法，理論結合實際，讓學員建立基本的數(shù)據預測意識。 常用分析模型與理論：結合實際場景，讓學員能夠把數(shù)據分析思想應用到具體的生活和工作決策當中。 基礎數(shù)據表達：數(shù)據思維不僅可以內部使用，還可以影響他人。用數(shù)據打敗經驗主義，讓學員能夠用數(shù)據表達理念、闡述觀點。

一、數(shù)據分析的重要性（第1天 約1小時）
當前時代背景下數(shù)據分析的定義和重要性
結合時事案例體會數(shù)據分析的時代C位身份
數(shù)據分析的重要性催生數(shù)據分析師崗位
數(shù)據分析師的工作核心邏輯
二、數(shù)據分析思維（第1天 約2小時）
六種最基礎的分析思維：邏輯樹、管道、溯源、循環(huán)、量化、公式化
數(shù)據分析思維六步法
定義問題
變量確定
數(shù)據探索和預處理
數(shù)據分析方法的應用
結果分析和可視化
結果執(zhí)行和模型評估反饋
常見數(shù)據來源和分析框架
三、常見數(shù)據分析誤區(qū)（第1天 近2小時）
平均值誤區(qū)
大數(shù)定律與小數(shù)陷阱
隨機對照試驗
幸存者偏差
因果關系和同時性
四、數(shù)據算法基礎（第1天 約2小時）
研究分析的信度和效度
趨勢分析與回歸
聚類算法與分類算法
關聯(lián)規(guī)則
人工智能初探
五、用數(shù)據分析來表達（第1天 約1小時）
數(shù)據驅動最終以結果說話
寫好故事線
十種常見的數(shù)據思維表達圖 

唐文綱老師簡介
【講師介紹】
國家一級培訓師
法國蒙彼利埃大學工商管理博士
PMP項目管理專業(yè)資格認證
英國City&Guilds國際培訓師
MCSD: 微軟認證系統(tǒng)設計師
金融及科創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新孵化導師
釘釘大學認證數(shù)字化轉型專業(yè)講師
法國戰(zhàn)略管理泰斗Frederic Le Roy教授
香港大學/復旦大學MBA工商管理碩士
法國巴黎高等管理學院中國校區(qū) 學術中心主任
法國巴黎高等文化與藝術學院客座教授

【個人經歷】
唐文綱老師先后于數(shù)家咨詢公司、跨國公司、大型集團公司任高管職務，15年企業(yè)管理、市場運作策劃及培訓咨詢經驗，多年來專注于企業(yè)管理和實踐，將自己對于培訓和管理的認知有機結合，為國內數(shù)百家企業(yè)提供培訓輔導，幫助企業(yè)構建基于企業(yè)戰(zhàn)略的培訓管理體系，課程中將中西方針對中層管理和領導力訓練內容有機結合，采用國際化管理理論，真實化管理案例，創(chuàng)立了實用性強的課程內容。
【工作經驗】
上海紫竹ET孵化器商學院 學術副校長
2020 - 金融及科創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新孵化導師
發(fā)起組建 “科創(chuàng)板孵化營”并指導上市籌備工作
法國巴黎高等管理學院中國校區(qū) 學術中心主任
2018 - 輔導博士碩士研究生確立研究課題、完成論文研究
領導《供應鏈金融》、《中式OKR》等書籍編撰工作
上海同傳金融科技有限公司 總經理
2015 - 2016與建行等銀行合作，組織開發(fā)金融科技創(chuàng)新研發(fā)項目
上海唐騰信息技術有限公司 合伙人
2005 - 零售數(shù)字化轉型整體項目集成和ROI管理，物聯(lián)網新零售創(chuàng)新系統(tǒng)研發(fā)
愛立信中國研發(fā)中心 工程師、小組長
2000 – 2004 4G通訊網關研發(fā)、系統(tǒng)運維項目團隊主管
上海歐姆龍計算機有限公司 技術研發(fā)工程師
1999 – 2000：公司客戶野村證券、和訊網總部等
【培訓風格】
唐文綱老師授課風格深入淺出、生動幽默、互動性強，豐富的案例解析，且提供多種實用的解決問題的工具和方式、方法，以解決學員在企業(yè)實際工作中遇到的問題為培訓的最終目的。
【主講課程】
《領導力沙盤》 《全腦表達沙盤》
《高效團隊建設》 《數(shù)據分析思維》
《創(chuàng)新思維與管理》 《問題分析與解決沙盤》
《數(shù)字化轉型與銀行案例》 《數(shù)字經濟和企業(yè)變革》
《數(shù)智轉型與網格賦能》
《突破瓶頸實現(xiàn)數(shù)字化轉型戰(zhàn)略目標_》
《5G技術的發(fā)展與電力行業(yè)的應用》
《新媒體營銷畫布RCEP透鏡工作坊》——版權課程

【部分服務客戶】
電力行業(yè)：江蘇省電網、江西供電公司、南方電網、濰坊華電、重慶供電、武漢供電、呼和浩特市電力公司、鹽城火電廠、意通電力、
銀行行業(yè)：農業(yè)銀行、平安保險、中信銀行、中國銀行、建設銀行、農業(yè)銀行、工商銀行、東興證券、漢口銀行、北京浦發(fā)銀行、太平洋保險、海南農業(yè)銀行、浦發(fā)銀行、澳新銀行、銀川郵儲、貴陽銀行、南京招行、華夏人壽、長沙太保、四川工行
通信行業(yè)：中國聯(lián)通、中國電信、中央電視臺、上海文廣、中國聯(lián)通、中國電信、中國網通、山東移動、濟南移動、、廣州移動、寧夏移動、四川移動、上海聯(lián)通
其他：寶武集團、江西省中煙公司、云南煙草、廣東煙草、杭州博洋家紡、中紡集團、成都市農委、、永成家具、朝輝家具、上海城投水務、中交四航局、蘇州旗袍小鎮(zhèn)、道真仡佬族自治縣、志高空調、桓仁楓林谷、蘇州美羅、報喜鳥服飾、美特斯邦威、寓樂灣教育集團、迪士尼

部分客戶評價：
唐老師的講課結合理論框架和生活案例深入淺出，既有說服力又有操作性，既生動有趣又令人深思，深受觸動，受益匪淺。
——中紡集團 培訓部經理 柴經理
唐老師是一個很理性的人，卻又不乏激情和幽默；他是一個睿智的理論家，又是一個孜孜不倦、剛毅果斷的實踐者。聽彭老師的課，時間總是流逝地特別快，在歡聲笑語融洽的氣氛中，在一次又一次的頓悟中，他帶著我們向前走。
——通用汽車（中國）人力資源部　陸老師
唐老師授課基礎扎實，深入淺出，語言豐富，風趣幽默，能用豐富的案例讓學員更快掌握課程。
——國網江西供電　黨群部　張主任
唐老師講課非常有氣場，過程中注重與學員交流，課程內容豐富，專業(yè)性與實用性協(xié)調，有高度也接地氣，聽完課程，真正能夠學到實用的知識，非常不錯。
——中交四航局　人力資源部　鄒老師
唐老師講課，課件精美，內容豐富，與學員互動熱烈，經常會用一些小演示、小案例，讓道理更容易被學員理解。
——上海城投水務（集團）團委　金老師
唐老師授課方式有趣，現(xiàn)場互動性強，語言幽默生動，有激情和感染力。專業(yè)知識豐富，能夠提供學員很好的運用技巧，風格新穎、活躍，課上氛圍歡快，學員反饋良好。
—— 迪士尼（上海）有限公司 丁老師

【部分授課照片】：

 

• 業(yè)務數(shù)據分析II（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據分析有多個含義，普通含義的數(shù)據分析包括展現(xiàn)數(shù)據的趨勢，對數(shù)據做分類匯總，發(fā)現(xiàn)其中的TOPN數(shù)據，對比數(shù)據的不同與變化等。這些常規(guī)分析可以通過數(shù)據透視表來完成。這些內容在課程《業(yè)務數(shù)據分析I》中已經詳細介紹了。而對數(shù)據的深入分析還包括發(fā)現(xiàn)數(shù)據之間的模式，規(guī)律，相關性及因果關系，預測未來業(yè)務數(shù)據，對數(shù)據進行統(tǒng)計分析從而發(fā)現(xiàn)問題等等。 ..

  ￥   元/ 天

  人氣：999  

  

• 業(yè)務數(shù)據分析I（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據分析是數(shù)據應用的重要目的。海量的，紛繁復雜的原始數(shù)據只有經過分析才能抽取關鍵信息，獲得對數(shù)據的準確認知，才能對未來起到知道作用。本課程從準備數(shù)據開始，一步一步的經過數(shù)據整理，分析，最終做出報表呈現(xiàn)分析結果，并通過各個領域的案例，使您可以快速將學習到的分析和預測方法落實到您的實際工作中?！菊n程大綱】（..

  ￥   元/ 天

  人氣：941  

  

• 數(shù)據分析與圖示化呈現(xiàn)技巧

   

  課程背景據統(tǒng)計，我們日常工作中，通過視覺獲取的信息超過70%，所以如何將數(shù)據圖示化、視覺化，如果讓老板、領導或者客戶、消費者在短時間內迅速get到你想表達的信息在當今信息化時代顯得尤為重要。基于商務應用需要，Office高效辦公專家李憲磊老師以多年的企業(yè)實戰(zhàn)工作經驗和企業(yè)實際需求為出發(fā)點，開發(fā)出《數(shù)據分析與圖示化呈現(xiàn)技巧》課程。本課程結合日常的數(shù)據信..

  ￥   元/ 天

  人氣：827  

  

• 服裝行業(yè)終端店長——店鋪商品數(shù)據分析課程

   

  【課程大綱】1.店鋪商品的構成分析2.店鋪商品的訂貨方法3.店鋪商品數(shù)據分析的要點4.店鋪商品陳列的方法5.店鋪商品促銷管理方法6. 店鋪商品庫存管理

  ￥   元/ 天

  人氣：1222  

  

• 新零售用戶行為數(shù)據分析與產品優(yōu)化

   

  第一單元 用戶分類1.用戶分析集中的三個方面u用戶統(tǒng)計監(jiān)控u用戶定向營銷u用戶調研2.互聯(lián)網思維——用戶為中心u顧客-用戶u顧客為中心-用戶為中心u顧客至上-用戶體驗至上3.用戶分析的指標u訪問用戶數(shù)u新用戶數(shù)u活躍用戶數(shù)u流失用戶數(shù)4.新老用戶5.新活躍用戶和流失用戶 ..

  ￥   元/ 天

  人氣：953  

  

• 移動互聯(lián)網時代的精焳營銷-數(shù)據分析

   

  一、大數(shù)據未來的通行證美國的大數(shù)據、阿里的大數(shù)據大數(shù)據改變未來未來誰是王者案例：未來的一天、IBM的規(guī)劃二、數(shù)據分析五步法1）數(shù)據搜集數(shù)據搜集不等CRM2）數(shù)據清洗3）數(shù)據建模4) 數(shù)據整理三、市場調查1）市場調研帶來哪些價值機會點研究品牌研究廣告促銷研究滿意度研究四、數(shù)據分..

  ￥   元/ 天

  人氣：2163