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DeepSeek深度賦能——企業(yè)客戶(hù)服務(wù)智能化打造(全案例解析)

課程編號(hào):61795

課程價(jià)格:¥15000/天

課程時(shí)長(zhǎng):2 天

課程人氣:23

行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:職業(yè)素養(yǎng) 

授課講師:蔣志燕

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓(xùn)對(duì)象】
企業(yè)管理者、數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人以及業(yè)務(wù)骨干

【培訓(xùn)收益】
1、學(xué)會(huì)大模型核心技術(shù)與應(yīng)用邏輯:深入理解AIGC技術(shù)體系,掌握大模型參數(shù)量級(jí)與智能表現(xiàn)關(guān)系、跨模態(tài)生成技術(shù)等核心要素; 2、掌握DeepSeek提示詞高階應(yīng)用技巧:熟練運(yùn)用DeepSeek提示詞六大編寫(xiě)準(zhǔn)則,學(xué)會(huì)構(gòu)建適用于客戶(hù)服務(wù)全場(chǎng)景的話術(shù)框架; 3、精通客戶(hù)服務(wù)場(chǎng)景AI解決方案設(shè)計(jì):通過(guò)標(biāo)桿案例拆解,掌握零售數(shù)據(jù)融合、教育個(gè)性化學(xué)習(xí)引擎等核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑,學(xué)會(huì)將行業(yè)know-how轉(zhuǎn)化為AI業(yè)務(wù)邏輯,能夠獨(dú)立設(shè)計(jì)從數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練到人機(jī)協(xié)同的全鏈路客戶(hù)服務(wù)智能化方案。 4、具備DeepSeek私有化部署與安全管控能力:掌握DeepSeek私有云部署的全流程操作,學(xué)會(huì)敏感信息脫敏、內(nèi)容合規(guī)審查等數(shù)據(jù)安全策略,構(gòu)建安全可控的AI應(yīng)用環(huán)境; 5、收獲可遷移的AI項(xiàng)目落地方法論:提煉非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)推理優(yōu)化等五大通用能力,掌握從技術(shù)選型、風(fēng)險(xiǎn)控制到業(yè)務(wù)流程重構(gòu)的AI項(xiàng)目實(shí)施方法論;

 第一講:大模型技術(shù)體系與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐
導(dǎo)入:AIGC技術(shù)全景
定義:人工智能生成內(nèi)容的技術(shù)范式
三大支柱:算力基礎(chǔ)設(shè)施、算法模型架構(gòu)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)
應(yīng)用形態(tài):文本/圖像/音頻/視頻/代碼/3D內(nèi)容生成
一、人工智能技術(shù)解析
1. 核心要素
1)大模型參數(shù)量級(jí)與智能表現(xiàn)關(guān)系(百萬(wàn)→萬(wàn)億參數(shù))
2)跨模態(tài)內(nèi)容生成技術(shù)(文圖互生、語(yǔ)音合成等)
3)兩階段訓(xùn)練方法論(預(yù)訓(xùn)練+領(lǐng)域微調(diào))
2. 關(guān)鍵技術(shù)分支
1)自然語(yǔ)言處理(智能對(duì)話/機(jī)器翻譯)
2)計(jì)算機(jī)視覺(jué)(圖像識(shí)別/視頻分析)
3)強(qiáng)化學(xué)習(xí)(智能決策/游戲AI)
4)專(zhuān)家系統(tǒng)(知識(shí)推理/診斷預(yù)測(cè))
二、AIGC技術(shù)演進(jìn)
1. 發(fā)展階段
1)早期規(guī)則系統(tǒng)(關(guān)鍵詞模板匹配)
2)深度學(xué)習(xí)時(shí)代(RNN/CNN局部建模)
3)大模型革命(Transformer全局注意力)
2. 核心架構(gòu)
1)Transformer的自注意力機(jī)制解析
2)上下文窗口擴(kuò)展技術(shù)對(duì)比
3. DeepSeek實(shí)踐
1)開(kāi)源模型優(yōu)勢(shì)(商用授權(quán)/中文優(yōu)化)
2)關(guān)鍵技術(shù):模型壓縮、混合專(zhuān)家架構(gòu)
3)應(yīng)用場(chǎng)景:編程輔助/數(shù)據(jù)分析/知識(shí)問(wèn)答
三、主流大模型對(duì)比
1. 國(guó)際模型
1)GPT-4:多模態(tài)交互/生態(tài)整合
2)Claude3:長(zhǎng)文本處理/合規(guī)設(shè)計(jì)
3)Gemini:實(shí)時(shí)搜索/多模態(tài)銜接
2. 國(guó)內(nèi)模型
1)DeepSeek:數(shù)學(xué)推理/透明化思考
2)通義千問(wèn):企業(yè)服務(wù)集成
3)文心一言:中文理解/本地化適配

第二講:掌握DeepSeek提示詞黃金法則,實(shí)現(xiàn)客戶(hù)服務(wù)效率倍增
一、DeepSeek提示詞技巧賦能客戶(hù)服務(wù)智能化
1. 真誠(chéng)+直接:快速響應(yīng)客戶(hù)核心訴求,以簡(jiǎn)潔真誠(chéng)語(yǔ)言建立服務(wù)信任
話術(shù)框架:您反饋的問(wèn)題我們立刻跟進(jìn),10分鐘內(nèi)給您初步答復(fù)
通用公式:需求確認(rèn)+解決方案+預(yù)期反饋
話術(shù)框架:您是說(shuō)XX問(wèn)題對(duì)嗎?我們建議XX處理方式,您看是否可行?后續(xù)有進(jìn)展會(huì)第一時(shí)間告知。
2. 說(shuō)人話:摒棄復(fù)雜話術(shù),用通俗語(yǔ)言傳遞專(zhuān)業(yè)內(nèi)容,避免客戶(hù)因理解成本產(chǎn)生服務(wù)隔閡。
3. 反向引導(dǎo):通過(guò)正向引導(dǎo)激發(fā)客戶(hù)配合
話術(shù)框架:您對(duì)問(wèn)題的描述越詳細(xì),我們?cè)侥芫珳?zhǔn)解決,非常感謝您的耐心說(shuō)明!
4. 善于模仿:借鑒行業(yè)優(yōu)質(zhì)客服對(duì)話案例,優(yōu)化自身回應(yīng)邏輯與服務(wù)策略。
5. 激發(fā)深度思考:針對(duì)復(fù)雜客訴,引導(dǎo)客服挖掘問(wèn)題根源
思考:客戶(hù)多次投訴背后是否存在系統(tǒng)性流程漏洞?
二、提示詞在客戶(hù)服務(wù)及關(guān)聯(lián)場(chǎng)景的實(shí)戰(zhàn)提效
1. 客戶(hù)服務(wù)核心場(chǎng)景
——提供標(biāo)準(zhǔn)化+個(gè)性化答復(fù)+挖掘真實(shí)訴求
2. 跨場(chǎng)景協(xié)同提效

第三講:多維拆解DeepSeek實(shí)戰(zhàn)案例,提煉客戶(hù)服務(wù)智能化核心解法
一、AI企業(yè)底層應(yīng)用核心知識(shí)點(diǎn)
1. 技術(shù)實(shí)現(xiàn)層
1)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合
零售案例:評(píng)論文本+銷(xiāo)售數(shù)據(jù)+圖像視頻→聯(lián)合特征空間構(gòu)建
交通案例:攝像頭+雷達(dá)+GPS→時(shí)空對(duì)齊算法(DTW動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整)
核心公式:融合特征=α·視覺(jué)特征+β·文本特征+γ·時(shí)序特征(權(quán)重α/β/γ通過(guò)注意力機(jī)制動(dòng)態(tài)調(diào)整)
練習(xí)+案例:教材知識(shí)蒸餾(Teacher-Student架構(gòu))
2)實(shí)時(shí)決策系統(tǒng)
Reward=通行量×0. 6-等待時(shí)間×0. 3-急剎次數(shù)×0. 1`
直播案例:流式計(jì)算架構(gòu)(Flink+模型服務(wù))
2. 業(yè)務(wù)邏輯層知識(shí)點(diǎn)
1)行業(yè)know-how沉淀
2)工作流重構(gòu)
直播電商案例:選品→腳本生成→直播→復(fù)盤(pán)`→AI全鏈路閉環(huán)
3)人機(jī)協(xié)同設(shè)計(jì)
醫(yī)療案例:AI建議+醫(yī)生確認(rèn)雙簽名機(jī)制
3. 風(fēng)險(xiǎn)控制層知識(shí)點(diǎn)
1)數(shù)據(jù)安全
2)合規(guī)紅線
3)失效應(yīng)對(duì)
交通系統(tǒng)降級(jí)方案:AI異常→切換預(yù)設(shè)信號(hào)燈方案
直播容災(zāi)設(shè)計(jì):實(shí)時(shí)AI故障→觸發(fā)預(yù)設(shè)話術(shù)模板
二、可遷移能力矩陣
1. 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理
2. 實(shí)時(shí)推理優(yōu)化
3. 領(lǐng)域知識(shí)圖譜
4. 多模態(tài)融合
5. 高風(fēng)險(xiǎn)管控

賦能客戶(hù)服務(wù)場(chǎng)景(案例解析)
案例一:百秋AIGC零售全鏈路數(shù)智洞察平臺(tái)
案例二:大模型賦能長(zhǎng)三角教育現(xiàn)代化的應(yīng)用研究
案例三:通達(dá)交通大模型
案例四:直播電商數(shù)智化工作臺(tái)

智能應(yīng)用(案例解析)
案例一:開(kāi)悟多模態(tài)模型煥新古典繪畫(huà)藝術(shù)
案例二:生成式AI情感座艙
案例三:支小寶2. 0-智能金融助理
案例四:網(wǎng)易有靈平臺(tái)——面向智能體的人機(jī)協(xié)作任務(wù)平臺(tái)
案例五:基于大模型的數(shù)據(jù)庫(kù)智能助手
案例六:“小鋼”數(shù)字智能助手

生態(tài)服務(wù)(案例解析)
案例一:百度智能云千帆大模型平臺(tái)
案例二:Baichuan2-13B開(kāi)源大模型
案例三:面向AI數(shù)字內(nèi)容安全的AI合成文本及圖像鑒別
案例四:圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)的研發(fā)

第四講:DeepSeek私有云部署,筑牢企業(yè)知識(shí)安全防線
一、DeepSeek本地部署
1. 多服務(wù)集成
2. 數(shù)據(jù)隱私
3. 知識(shí)庫(kù)集成
二、建立數(shù)據(jù)本地儲(chǔ)存
——所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)本地
——支持本地部署的模型調(diào)用
三、AI知識(shí)庫(kù)集成
——支持多種格式的文件導(dǎo)入
——支持網(wǎng)頁(yè)導(dǎo)入
人機(jī)協(xié)同時(shí)代——安全與效率的平衡藝術(shù)
1. 企業(yè)數(shù)據(jù)隱私保護(hù):敏感信息脫敏處理方案
2. AIGC內(nèi)容合規(guī)審查:版權(quán)檢測(cè)與事實(shí)性校驗(yàn)工具
3. 人機(jī)協(xié)作最佳實(shí)踐:AI決策的容錯(cuò)機(jī)制設(shè)計(jì)
贈(zèng)送:
1. 課程總結(jié)+答疑
2. 課程附贈(zèng):常用AI工具列表、現(xiàn)場(chǎng)課堂錄屏視頻、老師整理PPT制作素材

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