【培訓(xùn)對(duì)象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓(xùn)收益】
任正非說(shuō)：如果我們不想死，就要向最優(yōu)秀的人和組織學(xué)習(xí)，否則怎么能先進(jìn)呢？該項(xiàng)目可以零距離接觸，感悟其優(yōu)秀文化，學(xué)習(xí)其先進(jìn)的管理之道——他人之石可以攻玉。

 １．金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用的問(wèn)題

• 互聯(lián)網(wǎng)金融尤其依賴數(shù)據(jù)

• 金融業(yè)本身就是基于數(shù)據(jù)與信息的產(chǎn)業(yè)

• 目前的問(wèn)題：

ü 數(shù)據(jù)特點(diǎn)與組成

n 數(shù)量不夠大；維度不夠多

n 核心數(shù)據(jù)、外圍數(shù)據(jù)、常規(guī)渠道的數(shù)據(jù)、社會(huì)化的數(shù)據(jù)等

ü 技術(shù)不足

n 互聯(lián)網(wǎng)的流行使得非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)量和維度都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；傳統(tǒng)IT公司的產(chǎn)品和服務(wù)已經(jīng)不能勝任

2. 金融大數(shù)據(jù)組成

• 系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)

• GIS地理信息數(shù)據(jù)

• 在線交易數(shù)據(jù)

• 客戶提供的信息（申請(qǐng)、表格等）

• 社交網(wǎng)絡(luò)、公共網(wǎng)頁(yè)得到客戶的信用記錄以及信用歷史

• 和目標(biāo)客戶有類似行為模式的客戶數(shù)據(jù)

• 金融以及經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)

• 社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)（個(gè)人、家庭計(jì)劃等）

3. 金融客戶全生命周期管理

• 客戶身份識(shí)別方法——個(gè)體精準(zhǔn)定向

n 姓名、身份證號(hào)、地址、手機(jī)號(hào)、E-Mail、SNS賬號(hào)、銀行卡號(hào)

n 用戶標(biāo)簽

• 客戶分類：人口統(tǒng)計(jì)學(xué)標(biāo)簽、通用標(biāo)簽、價(jià)值標(biāo)簽、長(zhǎng)短期購(gòu)物喜好、金融服務(wù)等

• 客戶響應(yīng)率分析

• 客戶“健康度”分析

• 客戶挽留率分析

• 客戶價(jià)值提升和維系

4. 金融大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例

• 風(fēng)控：信用卡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

ü 追債委外

ü 欺詐交易辨別

n 建一個(gè)反欺詐統(tǒng)計(jì)模型

n 釣魚(yú)網(wǎng)站攻擊、信用卡套現(xiàn)、盜刷信用卡、反洗錢(qián)

ü 信用卡套現(xiàn)識(shí)別

ü 高風(fēng)險(xiǎn)客戶提前催收預(yù)警

ü 利用海量數(shù)據(jù)挖掘和算法做貸款業(yè)務(wù)

• 營(yíng)銷：銀行存量客戶增值營(yíng)銷

ü 細(xì)分客戶，按照客戶行為進(jìn)行分類

ü 優(yōu)惠推薦、商品推薦

ü 微博營(yíng)銷：把微博上用戶與銀行用戶相匹配

ü 事件式營(yíng)銷。生活事件（換工作、改變婚姻狀況、置房等）帶來(lái)的營(yíng)銷機(jī)會(huì)

• 產(chǎn)品設(shè)計(jì)：銀行金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)

ü 信貸需求預(yù)測(cè)

ü 需求金額預(yù)測(cè)

• 營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分析：

ü 目標(biāo)客戶分析

ü 客戶行為分析：電話語(yǔ)音、網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)控錄像：客戶走動(dòng)線路的重疊分析

• 交易故障數(shù)據(jù)分析

ü 用現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的能力把分布在各個(gè)地方的原始數(shù)據(jù)和原始的日志定時(shí)每隔一分鐘進(jìn)行收集和抽取

ü 放到分布式文件系統(tǒng)里，并建立一些索引

ü 提供一個(gè)很方便的前端實(shí)時(shí)的查詢

• 呼叫中心記錄的分析

ü 客戶情感分析

5. 借助大數(shù)據(jù)分析的銀行轉(zhuǎn)型

• 大數(shù)據(jù)分析推動(dòng)了銀行的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新

• 未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)銀行模式

• 傳統(tǒng)銀行與互聯(lián)網(wǎng)金融的結(jié)合

【背景介紹】

Ø 復(fù)旦大學(xué)軟件學(xué)院副教授

Ø 對(duì)外貿(mào)易大學(xué)大學(xué)MBA班講師

Ø 江南大學(xué)MBA講師

Ø SAP大學(xué)聯(lián)盟培訓(xùn)講師

 

【實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)】

在復(fù)旦大學(xué)軟件學(xué)院,主要研究商務(wù)智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用。主要負(fù)責(zé)電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)核心技術(shù)與應(yīng)用、客戶智能和商務(wù)智能的教學(xué)，2011年紐約大學(xué)Stern商學(xué)院訪問(wèn)學(xué)者。商務(wù)智能被評(píng)為上海市精品課程，獲得2013年高等教育上海市級(jí)教學(xué)成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數(shù)據(jù)分析等。主持國(guó)家自然科學(xué)基金2項(xiàng)、中國(guó)博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項(xiàng)企業(yè)合作課題等項(xiàng)目。獲得上海市2015年上海市科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。

與SAP、IBM等公司有長(zhǎng)期廣泛的合作，主持和參與了了江蘇中天集團(tuán)、上海自貿(mào)區(qū)、上海交巡警總隊(duì)等10幾家單位數(shù)據(jù)分析、流程優(yōu)化的合作項(xiàng)目。

 

【出版著作】

《流程管理》

《智能化的流程管理》

教材《電子商務(wù)模式（第二版）》、《流程智能》、《客戶智能》、《商務(wù)智能（第四版）》和《商務(wù)智能 數(shù)據(jù)分析的管理視角》等多部。

 

【合作項(xiàng)目及培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)】§

面向角色的MAS工作流模型理論及其應(yīng)用研究 2002.3—2003.5 中國(guó)博士后科研基金 負(fù)責(zé)人

多角色協(xié)調(diào)過(guò)程模型及其變化管理（70301004） 2004.1—2006.12國(guó)家自然科學(xué)基金 負(fù)責(zé)人

移動(dòng)環(huán)境下的企業(yè)集成新技術(shù)（2008AA04Z127） 2009.10-2010.9 863資助主要參與人

基于組織視圖的簡(jiǎn)約業(yè)務(wù)流程挖掘及其應(yīng)用研究(71071038) 2011.1—2013.12國(guó)家自然科學(xué)基金 負(fù)責(zé)人 結(jié)題評(píng)估優(yōu)秀

非常規(guī)突發(fā)事件中信息分類、信息傳播與認(rèn)知模型研究（91324010） 國(guó)家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃培育課題 2014.1—2014.12 主要參與人

業(yè)務(wù)流與知識(shí)流的集成模型和優(yōu)化研究（14PJC017） 2014年上海市浦江人才計(jì)劃項(xiàng)目 2014.9—2016.9 負(fù)責(zé)人

Research on Real-time HA enablement and workload assignment optimization based on Spark in MFT, IBM SUR, IBM Shared University Research（IBM大學(xué)合作部共享大學(xué)研究）,2015負(fù)責(zé)人

上海自貿(mào)區(qū)大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究 2015.10-2015.12 上海自貿(mào)區(qū)管委會(huì)合作項(xiàng)目 負(fù)責(zé)人

耐熱導(dǎo)線工廠質(zhì)量管理數(shù)據(jù)分析 2015.10-2016.8 江蘇中天軟件科技有限公司 負(fù)責(zé)人

亞太運(yùn)營(yíng)商出口退稅服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì) 2016.3-2016.7 上海自貿(mào)區(qū)管委會(huì)合作項(xiàng)目，負(fù)責(zé)人

面向情景感知的智能物體語(yǔ)義建模與自適應(yīng)控制研究（61671157），國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，2017-2020，主要參與人（排名第二）

天呈醫(yī)流商城服務(wù)機(jī)器人設(shè)計(jì) 2016.11—2017.8 天呈醫(yī)流有限公司，負(fù)責(zé)人

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的中天能耗和設(shè)備監(jiān)測(cè)云平臺(tái)設(shè)計(jì) 2016.12—2018.3 江蘇中天軟件科技有限公司，負(fù)責(zé)人。

【主講課程】

《區(qū)塊鏈》

《深度學(xué)習(xí)》

《智慧營(yíng)銷》

《大數(shù)據(jù)挖掘與分析》

《人工智能發(fā)展趨勢(shì)》

《人工智能—智能機(jī)器人》

應(yīng)用課題：

《保險(xiǎn)精準(zhǔn)營(yíng)銷》

《移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商精準(zhǔn)營(yíng)銷》

《數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)（旅游互聯(lián)網(wǎng)公司）》

《金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐》

《大數(shù)據(jù)在人力資源的應(yīng)用》

《智能時(shí)代 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)之路》

《產(chǎn)品經(jīng)理如何看待數(shù)據(jù)分析與人工智能》

• 銀行大客戶營(yíng)銷新方案、新策略、新技能

   

  第一部分 銀行大客戶營(yíng)銷基本認(rèn)知 一、商業(yè)銀行公司業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)環(huán)境解析1、客戶需求發(fā)生變化：投資&融資2、金融脫媒對(duì)商業(yè)銀行公司業(yè)務(wù)的影響3、互聯(lián)網(wǎng)金融六種模式4、利率市場(chǎng)化加劇同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)5、公司業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)新理念：商行+投行二、商業(yè)銀行對(duì)公業(yè)務(wù)高新型產(chǎn)品1、投行類產(chǎn)品2、保理類產(chǎn)品3、資產(chǎn)托管類產(chǎn)品4、現(xiàn)金管理..

  ￥   元/ 天

  人氣：1778  

  

• 銀行大客戶電話邀約能力提升

   

  第一章 銀行客戶經(jīng)理角色認(rèn)知1、你僅僅是一個(gè)銀行理財(cái)產(chǎn)品的推銷員嗎？案例：藥店與醫(yī)生的區(qū)別2、優(yōu)秀客戶經(jīng)理的特征顧問(wèn)式以客戶利益為中心為客戶負(fù)責(zé)3、客戶經(jīng)理如何傳達(dá)專業(yè)度4、你今后該如何定位自己的工作角色？第二章 大客戶消費(fèi)心理分析1、客戶的終身價(jià)值與成交價(jià)值2、銷售為什么被終止？3、大客戶究竟期待什么..

  ￥   元/ 天

  人氣：1702  

  

• 職場(chǎng)白領(lǐng)office三合一超強(qiáng)綜合應(yīng)用實(shí)踐

   

  【課程大綱】第一部分：office三軟件常見(jiàn)協(xié)同操作的案例分析知識(shí)點(diǎn)如下：1、通過(guò)Word解決Excel里的水印功能Excel水印加入方法及優(yōu)缺點(diǎn)分析Word水印加入方法及優(yōu)缺點(diǎn)分析Word跟Excel的結(jié)合彌補(bǔ)各自的優(yōu)缺點(diǎn)2、Word跟ppt結(jié)合實(shí)現(xiàn)彼此的轉(zhuǎn)換Word如何轉(zhuǎn)換為ppt文件？PPt如何轉(zhuǎn)換為word..

  ￥   元/ 天

  人氣：773  

  

• 商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新

   

  一、大數(shù)據(jù)核心理念及數(shù)字化營(yíng)銷1、大數(shù)據(jù)的核心理念及思維Ø大數(shù)據(jù)是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具Ø一切不以解決業(yè)務(wù)問(wèn)題為導(dǎo)向的大數(shù)據(jù)都是耍流氓Ø大數(shù)據(jù)的核心能力發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)行規(guī)律及問(wèn)題探索業(yè)務(wù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)Ø從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)2、數(shù)字營(yíng)銷時(shí)代的到來(lái)Ø..

  ￥   元/ 天

  人氣：1081  

  

• 商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新

   

  一、大數(shù)據(jù)核心理念及數(shù)字化營(yíng)銷1、大數(shù)據(jù)的核心理念及思維Ø大數(shù)據(jù)是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具Ø一切不以解決業(yè)務(wù)問(wèn)題為導(dǎo)向的大數(shù)據(jù)都是耍流氓Ø大數(shù)據(jù)的核心能力發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)行規(guī)律及問(wèn)題探索業(yè)務(wù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)Ø從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)2、數(shù)字營(yíng)銷時(shí)代的到來(lái)Ø..

  ￥   元/ 天

  人氣：1395  

  

• 銀行數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐課程大綱

   

  1.銀行數(shù)據(jù)應(yīng)用的問(wèn)題• 互聯(lián)網(wǎng)金融尤其依賴數(shù)據(jù)
• 金融業(yè)本身就是基于數(shù)據(jù)與信息的產(chǎn)業(yè) • 數(shù)據(jù)分析推動(dòng)了銀行的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新
• 未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)銀行模式
• 傳統(tǒng)銀行與互聯(lián)網(wǎng)金融的結(jié)合
• 目前的問(wèn)題: ü數(shù)據(jù)特點(diǎn)..

  ￥   元/ 天

  人氣：1311