【培訓對象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓收益】
任正非說：如果我們不想死，就要向最優(yōu)秀的人和組織學習，否則怎么能先進呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優(yōu)秀文化，學習其先進的管理之道——他人之石可以攻玉。

 1. 必然——數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造企業(yè)唯一出路

1.1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來的六大競爭力

1.1.1. 構(gòu)建以客戶為中心的更好的客戶體驗，得到更多，更忠心的客戶

1.1.2. 鏈接科技創(chuàng)新和客戶體驗，進行快速產(chǎn)品創(chuàng)新

1.1.3. 精準的運營，得到速度，敏捷，柔性，質(zhì)量和成本的競爭優(yōu)勢

1.1.4. 基于“長板哲學”快速構(gòu)建良好生態(tài)

1.1.5. 服務創(chuàng)新，基于結(jié)果和體驗的服務延伸，創(chuàng)造更大的價值，進而推進商業(yè)模式的創(chuàng)新。

1.1.6. 充分發(fā)揮人的創(chuàng)造性、工匠精神實現(xiàn)人生價值，進而可以充分挖掘和吸引優(yōu)秀的人才。

1.2. 顛覆式、破壞式創(chuàng)新改造制造業(yè)版圖，

1.3. 躲避不了顛覆：不是在顛覆別人的路上，就是在被顛覆的路上

1.4. 什么阻礙了的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

 

2. 數(shù)字化企業(yè)的組織、流程、目標和考核管理變革有哪些挑戰(zhàn)？

2.1. 組織賦能，個體創(chuàng)新時代需要專家型人才

2.2. 高效協(xié)同型組織——破除部門的“墻”

2.3. 敏捷型組織——數(shù)字化時代的組織架構(gòu)

2.3.1. 高層洞察趨勢，構(gòu)建平臺和組織能力，

2.3.2. 專家和中層成為業(yè)務中臺的專家資源，

2.3.3. 敏捷型業(yè)務小團隊快速應變，快速調(diào)整適應技術(shù)和業(yè)務的快速變化

2.4. 數(shù)字化時代需要的人才能力

2.4.1. 數(shù)字化意識能力

2.4.2. 數(shù)字化領(lǐng)導力

2.4.3. 數(shù)學能力

2.4.4. 溝通和合作能力

2.5. 數(shù)字化時代的團隊文化——快速行動，勇于試錯的企業(yè)文化

 

3. 數(shù)字化的領(lǐng)導力

3.1. 數(shù)字化領(lǐng)導力是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的靈魂

3.2. 數(shù)字化時代，領(lǐng)導者面臨的挑戰(zhàn)

3.3. 數(shù)字化領(lǐng)導力的定義

3.4. 數(shù)字化領(lǐng)導力的評估

3.5. 數(shù)字化領(lǐng)導力的培養(yǎng)

3.6. 成為數(shù)字化時代的合格領(lǐng)導者

4. 物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等前沿技術(shù)在制造業(yè)中的應用及對經(jīng)營管理工作的新要求

4.1. 5G+物聯(lián)網(wǎng)喚醒萬物，泛在連接，互操作，云邊互動帶來平臺化管理。

4.2. 工業(yè)大數(shù)據(jù)，AI3.0+工業(yè)，帶來數(shù)據(jù)+知識驅(qū)動。

4.3. 智能制造和智能產(chǎn)品，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的感知、采集加工、服務。

4.4. 工業(yè)軟件，大數(shù)據(jù)和云計算，AR/VR，微服務賦予的實時全面無縫，簡單，易用知識泛在化，同步化；

4.5. 數(shù)字化技術(shù)讓客戶、技術(shù)、企業(yè)和生態(tài)圈的資源高效協(xié)同，精準運作，實現(xiàn)產(chǎn)品和業(yè)務模式的快速迭代和創(chuàng)新。

4.6. 精準的數(shù)字化感知，深刻客戶“痛點”洞察。

4.7. 平臺化、模塊化、參數(shù)化的個性化定制產(chǎn)品和服務。

4.8. 實時互聯(lián)、遠程運維、預測性維護、精準服務，垂直滲透，高粘性客戶。

4.9. 基于MBD的研發(fā)、工藝、制造、采購、服務一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動高效精準的運營。

4.10. 數(shù)據(jù)驅(qū)動的高柔性自動化加工、組裝、檢測產(chǎn)線。

4.11. 數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準內(nèi)部和外部物流。

4.12. 數(shù)字孿生和聯(lián)合仿真，虛實同步，無限試錯，以虛優(yōu)實。

4.13. 泛在互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動、知識快速富集并模型化軟件化復用化、快速迭代進化、創(chuàng)新無限。

 

5. 數(shù)字化技術(shù)為制造業(yè)帶來哪些商機——價值點發(fā)掘

5.1. 以用戶為中心，以數(shù)字化技術(shù)賦能為翅膀，以創(chuàng)造價值為目標重塑商業(yè)模式和企業(yè)生態(tài)圈。

5.2. 前瞻性的理解和認知數(shù)字化時代的人文、社會、經(jīng)濟、政治、職業(yè)和家庭，引領(lǐng)我們快速轉(zhuǎn)型。

5.3. 以數(shù)字化時代的三大價值觀看數(shù)字化社會商機無限

5.4. 結(jié)果導向型經(jīng)濟——成全別人，成就自我。

5.5. 跨界合作，生態(tài)式生存——分享就是收獲，選擇就是進步。

5.6. 體驗導向型經(jīng)濟——用戶思維，基于場景體驗的技術(shù)和商業(yè)創(chuàng)新。

5.7. 敏捷高效精準柔性化運營帶來的成本、質(zhì)量、安全價值機會盤點。

5.8. 數(shù)據(jù)和知識驅(qū)動的質(zhì)量管理體系帶來的價值。

 

6. 基于數(shù)據(jù)和模型的運營仿真

6.1. 工廠建模

6.1.1. 產(chǎn)品工藝建模

6.1.2. 制造資源建模

6.1.3. 物流倉儲建模

6.1.4. 供應鏈建模

6.1.5. 生產(chǎn)策略建模

6.1.6. 企業(yè)運營仿真

7. 數(shù)據(jù)流自動化驅(qū)動流程自動化

7.1. 數(shù)據(jù)治理3.0——業(yè)務驅(qū)動型數(shù)據(jù)治理

7.2. 業(yè)務和技術(shù)邏輯模型化、軟件花——潛在知識顯在化，顯在知識邏輯化，邏輯知識軟件化

7.3. RPA軟件介紹

8. 數(shù)據(jù)運營

8.1. 從BI到數(shù)據(jù)運營

8.2. 業(yè)務數(shù)字化

8.3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化

8.4. 資產(chǎn)服務化

8.5. 服務交付價值

8.6. 數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務中臺

9. 企業(yè)數(shù)字化成熟度評估

9.1. 產(chǎn)品數(shù)據(jù)（工藝數(shù)據(jù)）管理現(xiàn)狀評估——CAD/CAE/PDM/PLM/ERP/MES等系統(tǒng)和管理現(xiàn)狀。

9.2. 工廠業(yè)務系統(tǒng)管理現(xiàn)狀評估——CRM/ERP/MES/SCM/WMS等系統(tǒng)和管理現(xiàn)狀評估。

9.3. 質(zhì)量管理現(xiàn)狀評估——PDM/QMS/SCM/MRO等系統(tǒng)中質(zhì)量管理部分和實際質(zhì)量管理現(xiàn)狀評估。

9.4. 企業(yè)數(shù)據(jù)集成應用成熟度評估。

9.5. 工廠設(shè)備自動化水平評估。

9.6. 工廠智能制造人才隊伍現(xiàn)狀評估。

 

10. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景規(guī)劃——數(shù)字化智能工廠建設(shè)藍圖

10.1. 數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化技術(shù)賦能，企業(yè)未來業(yè)務模式和制造運營模式設(shè)計

10.2. 業(yè)務流程和組織模式規(guī)劃

10.3. ERP/PLM/MES/SCM/WMS/QMS/CRM數(shù)據(jù)（信息）數(shù)據(jù)高速公路規(guī)劃（數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動模式）

10.4. 基于MBD的產(chǎn)品制造信息（PMI）管理模式規(guī)劃——工藝管理規(guī)劃

10.5. 數(shù)據(jù)驅(qū)動的高柔性精準高效自動化產(chǎn)線，測試線規(guī)劃

10.6. 廠內(nèi)物流規(guī)劃——物料的收、存、發(fā)、流轉(zhuǎn)中的數(shù)據(jù)流和物流設(shè)計規(guī)劃，設(shè)備設(shè)施規(guī)劃。

10.7. 數(shù)據(jù)和知識驅(qū)動設(shè)備和工裝管理模式規(guī)劃

10.8. 能源動力工程規(guī)劃

10.9. 廠房規(guī)劃

 

11. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施路線圖和項目節(jié)奏

11.1. 關(guān)鍵差距和項目實施障礙和風險評估

11.2. 克服障礙的行動，及其時間和資源計劃

11.3. 智能制造技術(shù)路線圖

11.4. 項目群（PMO）管理模式

11.5. 項目優(yōu)先級評估

11.6. 子項目計劃

總體項目計劃和技術(shù)風險管理

【教育及資格認證】：

智能制造、企業(yè)信息化、工廠數(shù)字、自動化專家，高德拉特組織認證TOC專家（TOCE），TOC應用專家TOCAE，管理學碩士，工學學士。Celemi認證講師。20年企業(yè)管理咨詢，數(shù)字化、信息化咨詢實施。工信部數(shù)字化賦能中心首席專家。

北京科技大學管理學碩士。天津大學管理學學士。

【咨詢案例】：

北方華創(chuàng)ERP/PLM/CRM/OA集成實施總顧問和項目監(jiān)理。5個月四個系統(tǒng)集成實施成功上線。

主持鐵科院產(chǎn)業(yè)化基地機電板塊智能制造整體規(guī)劃咨詢和落地實施。工廠依照工業(yè)4.0的標準規(guī)劃建設(shè)，梳理183種產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)，構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)字化，工藝數(shù)字化，業(yè)務流程數(shù)字化；

主持設(shè)計了3條智能自動化無人產(chǎn)線，2條精益智能產(chǎn)線，設(shè)計數(shù)字化車間，數(shù)字化工廠；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系統(tǒng)和工具，并基于此構(gòu)建數(shù)字化的業(yè)務模式。

中國中車眉山車輛有限公司，整個工廠的異常管理系統(tǒng)的規(guī)劃實施。

其他客戶：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業(yè)，京城控股，南車眉山車輛有限公司，時代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

 

【特長和簡歷】：

辛玉軍尤其擅長企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型規(guī)劃和落地；工廠信息化、數(shù)字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產(chǎn)線的規(guī)劃和實施。

北京大學、清華大學、上海交通大學、浙江大學、四川電子科技大學總裁班客座教授。

辛玉軍從事企業(yè)管理咨詢行業(yè)19年，其中10年是從事企業(yè)智能化、數(shù)字化、信息化管理咨詢，和西門子，達索，英杜睿，科德寶宜合、PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務眾多制造業(yè)跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業(yè)。

辛玉軍是國內(nèi)唯一一批受訓于高德拉特咨詢機構(gòu)的TOC專家。擅長把TOC應用于經(jīng)營規(guī)劃，財務管理，生產(chǎn)計劃，物流配銷，項目管理，戰(zhàn)略規(guī)劃等整個公司經(jīng)營管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練，可以讓復雜問題簡單化，快速掌握事件的本質(zhì)。

辛玉軍和工業(yè)4.0的主要推動者達索、西門子、SAP、博世、倍福自動化、ABB等企業(yè)有著深入的業(yè)務合作，多次到德國參觀考察工業(yè)4.0的實踐，和德國工業(yè)4.0的研究界和實踐者進行理論探討。并撰寫了《工業(yè)4.0實踐精要》一書，由機械工業(yè)出版社出版。

 

【主要課程】：

《大數(shù)據(jù)時代的制造業(yè)》

《數(shù)字化制造到智能制造》

《數(shù)字經(jīng)濟時代的制造業(yè)轉(zhuǎn)型》

《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實戰(zhàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)精要》

《精準的運營—大數(shù)據(jù)技術(shù)供應鏈需求管理》

《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作坊》

《數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》

《數(shù)字化和智能化改造促進企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展專題培訓》

《數(shù)字化引領(lǐng)商業(yè)變革：德國工業(yè)4.0與中國制造2025》

• 互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)電商平臺運營

   

  課程背景： 海爾、美的、格力、格蘭仕、容聲、小米等制造業(yè)企業(yè)都積極的布局電商。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)與線上營銷技術(shù)的發(fā)展，制造業(yè)營銷電商化、在線化是一個必然的趨勢。如果一個制造業(yè)的營銷體系中沒有線上運營部分，就好像我們的生活缺少了水和電一樣，非?？膳隆Ｋ灾圃鞓I(yè)網(wǎng)站、天貓、美團、京東等電商平臺已經(jīng)成為每個制造業(yè)產(chǎn)品銷售的必然渠道。如何做好制造業(yè)電商平臺，如何..

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• 人工智能物聯(lián)網(wǎng)云服務如何助力傳統(tǒng)制造業(yè)實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)+

   

  第一單元：制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢Ø傳統(tǒng)制造業(yè)的現(xiàn)狀Ø傳統(tǒng)制造業(yè)的發(fā)展趨勢Ø全球新增商業(yè)價值Ø傳統(tǒng)制造業(yè)過渡至新商業(yè)模式的痛點第二單元：物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價值Ø物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展前景Ø物聯(lián)網(wǎng)云服務概述 Ø物聯(lián)網(wǎng)云服務的應用與落地 第..

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• 大數(shù)據(jù)時代的制造業(yè)

   

  ²數(shù)據(jù)訴說真相的三個故事²數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘²大數(shù)據(jù)概念的產(chǎn)生²大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)²大數(shù)據(jù)，機器學習和人工智能²大數(shù)據(jù)技術(shù)–數(shù)據(jù)摩爾定律–數(shù)據(jù)會說話–大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)–工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點–工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)..

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• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

   

  一、必然——制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是生存下去的唯一出路1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型為制造企業(yè)帶來的六大能力（機會）a)基于數(shù)字技術(shù)設(shè)計更好的客戶體驗，得到更多，更忠心的客戶b)基于數(shù)字化技術(shù)，鏈接科技創(chuàng)新和客戶體驗，進行快速產(chǎn)品創(chuàng)新c)數(shù)字化技術(shù)賦能，企業(yè)可以精準的運營，得到速度，敏捷型，質(zhì)量和成本的競爭優(yōu)勢..

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• 數(shù)字經(jīng)濟時代的制造業(yè)

   

  1數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新讓世界變得更美好1.1技術(shù)使能1.1.15G，IPV6 1.1.2物聯(lián)網(wǎng) 1.1.2.1智能互聯(lián)經(jīng)濟1.1.2.2物聯(lián)網(wǎng)的概念1.1.2.3智能互聯(lián)產(chǎn)品是什么？1.1.2.4物聯(lián)網(wǎng)是智能制造的基石1.1.3橫向縱向端到端的數(shù)據(jù)集成1.1.3.1縱向集成和橫向集成1.1.3.2端到端集成 1.1...

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• 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作坊： 業(yè)務模式、組織、流程、人、目標和考核

   

  1為什么制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是生存下去的唯一出路——痛點和困境1.1數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來的六大競爭力1.1.1基于數(shù)字技術(shù)設(shè)計更好的客戶體驗，得到更多，更忠心的客戶1.1.2基于數(shù)字化技術(shù)，鏈接科技創(chuàng)新和客戶體驗，進行快速產(chǎn)品創(chuàng)新1.1.3數(shù)字化技術(shù)賦能，企業(yè)可以精準的運營，得到速度，敏捷型，質(zhì)量和成本的競爭優(yōu)勢1..

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