【培訓對象】


【培訓收益】
通過學習讓學員掌握金融科技基本理念、總體框架和思維方式，了解大數據與人工智能等關 概念和應用 ，了解利用新一代信息技術的創(chuàng)新金融產品，悉風控模型，智能投顧，產品推 薦等金融行業(yè)典型場景，以及最新的科技是怎樣應用在這些場景里面的，從而有所體會，有 所借鑒。結合實戰(zhàn)經驗完成對現有行業(yè)的服務產品剖析，提高自身的業(yè)務能力意識，激發(fā)學 員對金融科技的了解和應用，，掌握金融服務與科技交互影響方式 ，從而打造企業(yè)新的核心 競爭力

第一章 金融科技的行業(yè)發(fā)展剖析
1. 金融科技的相關概念范圍
2. 中國 VS 全球的金融科技發(fā)展
3. 金融科技與金融行業(yè)的發(fā)展現狀
4. 人工智能與大數據相關概念
第二章 傳統(tǒng)金融面臨的挑戰(zhàn)
1. 最早的金融科技由來
2. 傳統(tǒng)金融面臨前所未有的挑戰(zhàn)
3. 新的金融模式及樣態(tài)對傳統(tǒng)金融模式的沖擊
4. 傳統(tǒng)金融機構該如何轉型升級
5. 科技金融是對傳統(tǒng)金融的挑戰(zhàn)更是一個強力的補充
第三章 傳統(tǒng)金融業(yè)的和金融科技的融合
1. 銀行涉足的金融科技——存管、助貸、入股、通道、過橋、卡分期等
2. 股債結合的通道類金融機構的業(yè)務的融合
3. 金融業(yè)找有錢人，金融科技快速的找到有錢人
第四章 金融科技的實際應用
1. 人工信貸
2. 風控
3. 反欺詐、設備識別
4. 區(qū)塊鏈在金融科技的實際應用
5. 社交真實心別識別
6. 量化投資/股票預測
7. 智能投顧
8. 算法交易
9. 高頻交易
案例：智能投顧介紹，算法交易案例：預測大型交易之后市場的短期反應并從中獲利。
案例：機器股神，利用前序歷史數據，預測未來兩天的股市回報
第五章 金融科技對未來的展望
1. 金融科技未來的發(fā)展趨勢
2. 人工智能支持的新興信用風險評級技術未來的
3．產品定價的科技化發(fā)展
4．技對客戶個性化金融服務市場將成為市場的藍海
5. 技金融將成為金融業(yè)的核心競爭力 

個人簡介
★ 留學瑞典，獲烏普薩拉大學經濟學碩士，被國外媒體譽為“行走的金融百科全書”，曾任北歐著名對沖基金 OPM投資經理，瑞典 PNP投資集團駐華業(yè)務首席代表，北京大學民營經濟研究院特聘專家、萬商異業(yè)產融結合模式創(chuàng)始人 。曾參與輔導過多家上市企業(yè)，擁有 10余年圓熟的投資銀行實戰(zhàn)經驗，是中國新銳派投資銀行專家。
★ 有著多年海外與國內基金公司的管理經驗，在資本運營思想體系上中西合璧、兼收并蓄。 他憑借多年企業(yè)投融資領域實操經驗對資本運營領域有著深刻的認識和獨到的見解，在世界范圍內首次提出“資本運營要回歸人性本源”的理論， 被業(yè)界譽為“中國資本領域新銳第一人。”
★ 曾在建銀國投（集團）、百聯匯集團、維達投資、隆基集團等十余家機構中擔任金融事務合伙人的職務。清華大學、北京大學、浙江大學、四川大學、吉林大學、國際資本運營精英學院等十余所高?？偛冒嗟奶仄附鹑谥v師。

主講課程
《資本運營操作實務》《企業(yè)投融資 108技》《互聯網金融》《私募股權基金》
《中小企業(yè)上市輔導》《企業(yè)財務及法律風險防范》《投資與理財》》
《股市二級市場操盤大師速成班》
主要著作：
《中國式金融資本運營》
《企業(yè)投融資 108技》