一、AI的底層原理
1、人工智能的2大特點(diǎn)
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)-數(shù)據(jù)越大效果越好
勤能補(bǔ)拙-AI其實(shí)不“聰明”
2、人工智能的2大底層套路
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識(shí)抽取：師傅“帶”徒弟
3、人工智能的核心原理
工人（擬合模型）負(fù)責(zé)預(yù)測(cè)
質(zhì)檢（損失函數(shù)）負(fù)責(zé)挑錯(cuò)誤
車間主任（梯度下降）負(fù)責(zé)糾正
AI的本質(zhì)：把學(xué)習(xí)知識(shí)的過(guò)程轉(zhuǎn)化為一系列計(jì)算
案例：預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎

二、人工智能的核心趨勢(shì)
1、趨勢(shì)一：大模型有大力量
大模型&大數(shù)據(jù) VS 小模型VS高質(zhì)量數(shù)據(jù)
大模型可能導(dǎo)致通用人工智能出現(xiàn)
大模型的落地應(yīng)用及前景
案例：AI智慧城市管理、AI可能會(huì)讓人永生、百度自動(dòng)駕駛
2、趨勢(shì)二：生成模型以假亂真
什么是生成模型
生成模型能夠生成什么內(nèi)容
生成模型的落地應(yīng)用
案例：生成李小龍視頻、AI作曲欣賞、AI作畫(huà)奪冠、一鍵生成一個(gè)世界，一鍵生成專屬女友，明知是假但仍無(wú)法分辨的數(shù)字虛擬人
3、趨勢(shì)三：強(qiáng)化學(xué)習(xí)超越人類
阿爾法狗的核心原理
強(qiáng)化學(xué)習(xí)的核心潛力
案例：AI學(xué)會(huì)捉迷藏，AI用于工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，AI實(shí)現(xiàn)可控核聚變，AI用于復(fù)雜游戲博弈，AI用于戰(zhàn)爭(zhēng)
4、AI會(huì)如何影響我們
絕大部分的工作會(huì)被替代
只有兩類人會(huì)留下：做決策&有想法
應(yīng)對(duì)辦法：回歸人“本身”的價(jià)值
沒(méi)有工作的人會(huì)做什么：“愛(ài)”干嘛干嘛
AI會(huì)毀滅人類嗎
案例：18年圖靈獎(jiǎng)得主案例，智能化終局解讀，元宇宙加持下的后AI時(shí)代

三、三大趨勢(shì)對(duì)軌交領(lǐng)域的影響
1、工業(yè)領(lǐng)域整體案例盤點(diǎn)
銷量預(yù)測(cè)
產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)
耗品壽命預(yù)測(cè)
設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)
場(chǎng)地巡檢
智能排產(chǎn)及調(diào)度
工藝參與自動(dòng)優(yōu)化
案例：某著名汽車品牌銷量預(yù)測(cè)，焊接故障檢測(cè)，刀具壽命預(yù)測(cè)，大型設(shè)備故障預(yù)測(cè)，電力行業(yè)巡檢，百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例，某污水處理廠工藝優(yōu)化
2、軌道交通領(lǐng)域案例及展望
軌道交通領(lǐng)域AI落地案例盤點(diǎn)
大數(shù)據(jù)&大模型對(duì)軌道交通的影響
生成模型對(duì)軌道交通的影響
強(qiáng)化學(xué)習(xí)對(duì)軌道交通的影響
案例：上海地鐵龍陽(yáng)路基地智能運(yùn)維案例，上海地鐵10號(hào)線全自動(dòng)線路先例等
 

王明哲 老師
——工業(yè)數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)專家，AI專家
清華校友總會(huì)工業(yè)數(shù)智化協(xié)會(huì)-副秘書(shū)長(zhǎng)
現(xiàn)任圖靈人工智能研究院-數(shù)智化總監(jiān)
曾任航天系統(tǒng)某頭部公司-數(shù)字化總監(jiān)
北京工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心-專家委員
南京大學(xué)校外AI專家講師
百度、華為特邀數(shù)智化專家

【個(gè)人簡(jiǎn)介】
王明哲老師畢業(yè)于清華自動(dòng)化系工業(yè)智能所，在工業(yè)數(shù)字化、智能化領(lǐng)域擁有十余年的從業(yè)經(jīng)歷，并擁有大型央企高管工作經(jīng)歷。目前供職與清華最頂尖的新研機(jī)構(gòu)“圖靈人工智能研究院“（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎(jiǎng)得主姚期智先生創(chuàng)辦，圖靈獎(jiǎng)又被稱為計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)）。王老師作為圖靈院數(shù)智化總監(jiān)，負(fù)責(zé)研究院所有智改數(shù)轉(zhuǎn)相關(guān)業(yè)務(wù)。憑借十余年豐富的數(shù)智化落地實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)結(jié)合清華在校學(xué)習(xí)科研期間掌握的專業(yè)知識(shí)，已經(jīng)幫助多個(gè)頂尖的企業(yè)/機(jī)構(gòu)完成了數(shù)智化落地嘗試。另外，王明哲老師在清華大學(xué)以及南京大學(xué)等頂尖學(xué)府均有授課經(jīng)歷。
在航天系統(tǒng)供職時(shí)參與過(guò)多個(gè)國(guó)家重大型號(hào)的研制工作，對(duì)制造業(yè)的質(zhì)量管理數(shù)字化、產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化管控、軟件全生命周期數(shù)字化管控、智能化生產(chǎn)等業(yè)務(wù)有深入的理解。
參與過(guò)行業(yè)/國(guó)家數(shù)字化相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的編寫(xiě)，牽頭過(guò)數(shù)字化相關(guān)國(guó)家重大課題的申請(qǐng)，主持過(guò)國(guó)家級(jí)數(shù)字化重大專項(xiàng)子課題交付。
曾在清華大學(xué)校內(nèi)開(kāi)設(shè)AI公開(kāi)課，累積吸引了線上線下近萬(wàn)人參與，線下場(chǎng)地爆滿，線上學(xué)員遍布全國(guó)34個(gè)省。曾在南京大學(xué)開(kāi)設(shè)人工智能邊緣計(jì)算課程，相關(guān)課程為國(guó)內(nèi)首創(chuàng)。
為江蘇省、山東省、內(nèi)蒙古自治區(qū)等多地政府提供過(guò)數(shù)字化相關(guān)政策建議，為西門子集團(tuán)、三一集團(tuán)、上汽集團(tuán)等制造領(lǐng)域頭部企業(yè)提供過(guò)數(shù)字化項(xiàng)目規(guī)劃服務(wù)。
王老師通過(guò)清華校友總會(huì)工業(yè)數(shù)智化協(xié)會(huì)，鏈接了清華系在工業(yè)數(shù)字化/智能化領(lǐng)域的主要力量（主要相關(guān)院系、主要相關(guān)校友企業(yè)、校友任高管的相關(guān)頭部企業(yè)等），并與部分清華專家結(jié)合國(guó)外最先進(jìn)的數(shù)字化體系TOGAF 和Zachman等框架，提出了適合中國(guó)特色的“數(shù)字化頂層設(shè)計(jì)法”和“數(shù)字化項(xiàng)目規(guī)劃法”，并已經(jīng)在多個(gè)頂尖企業(yè)/機(jī)構(gòu)中完成反復(fù)驗(yàn)證。未來(lái)三年，立志在清華資源體系下，培養(yǎng)超萬(wàn)名既懂IT知識(shí)又懂業(yè)務(wù)邏輯的”管理型“數(shù)字交叉人才，讓數(shù)字化技術(shù)深入賦能工業(yè)領(lǐng)域的各個(gè)場(chǎng)景。

【主講課程】
通識(shí)類課程
《數(shù)字化的頂層思維和智能化的底層原理》
《AI如何幫你的工廠變聰明》
《數(shù)字專員培訓(xùn)》
《揭秘元宇宙》
行業(yè)應(yīng)用課程
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造》
《“游戲規(guī)則改變”制藥領(lǐng)域數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)》
《市政服務(wù)數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)》
《人工智能如何落地汽車行業(yè)》
《人工智能最新趨勢(shì)及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用-軌道交通》
專業(yè)領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)課程
《數(shù)智化時(shí)代的質(zhì)量提升實(shí)戰(zhàn)》
《供應(yīng)鏈數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)》
《HR數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)》
《清華專家為你揭秘chatGPT》
《生物特征識(shí)別技術(shù)》
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的仿真》
【部分咨詢案例】
序號(hào) 客戶公司 咨詢內(nèi)容
1 三一集團(tuán)
2021年 智能化精益生產(chǎn)項(xiàng)目 準(zhǔn)確預(yù)測(cè)產(chǎn)線耗材壽命，誤差控制在5%左右，能夠避免生產(chǎn)線易耗部件過(guò)渡更換，每年能為單一工廠節(jié)省成本數(shù)百萬(wàn)元。
2 上汽集團(tuán)
2022年 數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目規(guī)劃咨詢 上汽集團(tuán)南京東華公司正全力開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但自己卻很難找到合適具體項(xiàng)目。在歷經(jīng)1個(gè)月左右的微咨詢后，15個(gè)遍布各業(yè)務(wù)板塊的項(xiàng)目成功通過(guò)集團(tuán)評(píng)審。
3 西門子集團(tuán)
2021-2022 生產(chǎn)智能化項(xiàng)目 負(fù)責(zé)面向大型造船廠的數(shù)字化生產(chǎn)需求中焊接質(zhì)檢模塊的研發(fā)，相關(guān)故障診斷算法準(zhǔn)確率大于99%，可比較有效的代替人工。
4 通用電氣
2020年 質(zhì)量檢驗(yàn)智能化項(xiàng)目 研發(fā)的鑄件智能檢測(cè)算法，能夠自動(dòng)檢測(cè)鑄件內(nèi)部的缺陷，避免了90%以上由缺陷件引發(fā)的安全事故。

【服務(wù)客戶】
政府機(jī)構(gòu)：北京國(guó)資委、江蘇省工信廳、山東省工信廳、天津科技局、廊坊科技局、浦東大數(shù)據(jù)中心、廣東工商聯(lián)、浙江工商聯(lián)等
高校：清華大學(xué)、南京大學(xué)、哈工大等
制造：中國(guó)航天、三一集團(tuán)、西門子集團(tuán)、通用電氣、臺(tái)積電、華力集團(tuán)等
能源：國(guó)家能源集團(tuán)、中海油、國(guó)家電網(wǎng)等
汽車：吉利集團(tuán)、上汽集團(tuán)等
其他：江蘇省水源公司、無(wú)錫市政公用集團(tuán)、中國(guó)移動(dòng)北京公司、阿斯利康、 

• 施工企業(yè)應(yīng)用BIM技術(shù)管理模式創(chuàng)新實(shí)踐

   

  一．緒論：BIM技術(shù)與工程信息化熱點(diǎn)問(wèn)題二．BIM的基本概念與應(yīng)用1 BIM工具的演變和發(fā)展2 BIM技術(shù)的基本應(yīng)用介紹3 BIM在設(shè)計(jì)和施工階段的應(yīng)用（3D-4D）4 BIM在造價(jià)管理和產(chǎn)品展示中的應(yīng)用（5D）5 BIM技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)介紹三．BIM的信息表示-以Revit的模型元素參數(shù)為例1 BIM信息表示的背景介紹..

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• 5G物聯(lián)網(wǎng)及人工智能

   

  課程背景：人工智能時(shí)代已經(jīng)開(kāi)啟，其中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用就是最新嘗試。將成為繼互聯(lián)網(wǎng)之后下有一個(gè)萬(wàn)億級(jí)數(shù)的產(chǎn)業(yè)。本課程詳細(xì)介紹物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的現(xiàn)狀、發(fā)展、案例和技術(shù)發(fā)展。課程目標(biāo)：1.了解物聯(lián)網(wǎng)及可人工智能的基本知識(shí)2.物聯(lián)網(wǎng)及人工智能核心技術(shù)和解決方案課程形式：以講授為主，結(jié)合案例分析、視頻觀賞等形式。課程大綱：一、物聯(lián)網(wǎng)..

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• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費(fèi)和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、風(fēng)控應(yīng)對(duì)策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展?fàn)顩r的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識(shí)別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場(chǎng)化3、金融脫媒（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動(dòng)支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 智能時(shí)代的新技術(shù)、行業(yè)應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)

   

  一、智能時(shí)代的發(fā)展背景和趨勢(shì)1、大數(shù)據(jù)與機(jī)器智能催生智能時(shí)代2、智能時(shí)代，未來(lái)已來(lái)3、智能時(shí)代，行業(yè)信息化市場(chǎng)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)3.1行業(yè)客戶信息化的需求特征：個(gè)性化、訂制化3.2客戶對(duì)服務(wù)商的后期服務(wù)響應(yīng)速度要求越來(lái)越高3.3業(yè)務(wù)融合與跨界使得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境愈加激烈3.4多方合作模式下的質(zhì)量與安全風(fēng)險(xiǎn)二、信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的..

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• 智能時(shí)代的新技術(shù)、行業(yè)應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)

   

  一、智能時(shí)代的發(fā)展背景和趨勢(shì)1、大數(shù)據(jù)與機(jī)器智能催生智能時(shí)代2、智能時(shí)代，未來(lái)已來(lái)3、智能時(shí)代，行業(yè)信息化市場(chǎng)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)3.1行業(yè)客戶信息化的需求特征：個(gè)性化、訂制化3.2客戶對(duì)服務(wù)商的后期服務(wù)響應(yīng)速度要求越來(lái)越高3.3業(yè)務(wù)融合與跨界使得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境愈加激烈3.4多方合作模式下的質(zhì)量與安全風(fēng)險(xiǎn)二、信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的..

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• 大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算行業(yè)應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)

   

  一、信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的背景和趨勢(shì)1、信息通信產(chǎn)業(yè)用戶現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)2、國(guó)內(nèi)外信息化發(fā)展戰(zhàn)略3、中國(guó)信息化發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)4、信息通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)5、電信業(yè)轉(zhuǎn)型新趨勢(shì)二、ICT前沿技術(shù)(一)云計(jì)算1、云計(jì)算發(fā)展的商業(yè)動(dòng)力與技術(shù)趨勢(shì)1.1云計(jì)算基本概念1.2云計(jì)算的商業(yè)動(dòng)力：企業(yè)ICT轉(zhuǎn)型1.3云計(jì)算特點(diǎn)..

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