【培訓(xùn)對象】
各辦公室文員、有使用Excel需求的各級中層經(jīng)理、業(yè)務(wù)骨干等。

【培訓(xùn)收益】
• 掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和步驟 • 會使用POWER BI進(jìn)行數(shù)據(jù)整理 • 掌握建模方法 • 掌握幾個重要的DAX函數(shù) • 掌握如何創(chuàng)建度量值 • 掌握可化化報表的創(chuàng)建過程 • 掌握基本圖表的運用 • 掌握POWER BI SERVICE，可視化報表的發(fā)布

 一. 數(shù)據(jù)分析思維
1. 數(shù)據(jù)分析概述 – 知識/智慧、信息、數(shù)據(jù)
2. 數(shù)據(jù)分析參與的角色及分工
3. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
1) 描述性分析
2) 數(shù)據(jù)透視
3) 可視化圖表
4. 數(shù)據(jù)分析要解決的問題
1) 了解情況
2) 發(fā)現(xiàn)規(guī)律
3) 預(yù)測未來

5. 商業(yè)智能分析框架介紹
1) 主要指標(biāo)體系 – 匯總類、對比類、財務(wù)指標(biāo)、電商指標(biāo)、互聯(lián)網(wǎng)運營指標(biāo)、快消行業(yè)指標(biāo)
2) 主要分析模型 – RFM模型，4P理論、可視化分析方法，5W1H分析法，銷售漏斗模型、樹狀指標(biāo)體系
3) 數(shù)據(jù)分析的流程
a) 業(yè)務(wù)理解 – 5W1H思維模型
b) 數(shù)據(jù)收集 – 各種數(shù)據(jù)源
c) 數(shù)據(jù)處理 – 數(shù)據(jù)的清洗和整理
d) 數(shù)據(jù)分析 – 描述性和預(yù)測體質(zhì)
e) 數(shù)據(jù)展現(xiàn) – 可視化展現(xiàn)
f) 成果報告 – 分析報告， POWER BI分析報表


二. POWER BI介紹
1. POWER BI 簡介
2. POWER BI 的下載和安裝

三. POWER BI進(jìn)行數(shù)據(jù)整理
1. 數(shù)據(jù)源的導(dǎo)入
1) 從文本和CSV導(dǎo)入
2) 從工作簿導(dǎo)入
3) 從網(wǎng)站導(dǎo)入
4) 導(dǎo)入表
5) 導(dǎo)入連接
6) 案例演示 – 供應(yīng)商聯(lián)系記錄表

2. 數(shù)據(jù)源整理
1) 列操作
a) 快速制作標(biāo)題列
b) 選擇和篩選列
c) 移動列
d) 添加自定義列
e) 添加條件列
f) 透視列和逆透視列的用途
g) 創(chuàng)建索引列
h) 創(chuàng)建重復(fù)列
2) 行操作
a) 刪除和保留行
b) 轉(zhuǎn)置行
c) 反轉(zhuǎn)行
d) 分組依據(jù)
e) 轉(zhuǎn)換
• 數(shù)據(jù)類型（日期、數(shù)值、文本、時間等類型的轉(zhuǎn)換）
• 替換值 – 對不規(guī)范數(shù)據(jù)的修復(fù)
• 格式控制 - （大小寫、修整、清除、添加前后綴等）
• 列的拆分與合并
• 數(shù)值提取 – 從不規(guī)范的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)

3) 數(shù)據(jù)的合并與追加
a) 表連接 – 替代VLOOKUP
連接原理 – 左外部、右外部、完全連接、內(nèi)部連接在不同場景下的應(yīng)用
兩表連接
多表連接
b) 表追加
• 兩表追加
• 多表追加

四. 度量值與DAX函數(shù)
1. 計算列和度量值
2. 聚合函數(shù)
3. 邏輯函數(shù)
4. 信息函數(shù)
5. 數(shù)學(xué)函數(shù)
6. 文本函數(shù)
7. 轉(zhuǎn)換函數(shù)
8. 日期和時間函數(shù)
9. 關(guān)系函數(shù)

五. 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
1. 可視化看板的定制步驟
1) 明需求
2) 看數(shù)據(jù)
3) 定圖表
4) 定排布
5) 畫看板
2. 明需求 – 5W1H分析法
1) 看數(shù)據(jù)
a) 度量值
b) 分析維度 （時間、地點、人物、事件）
2) 定圖表 – 只做介紹，展開在實戰(zhàn)案例中講
a) 關(guān)鍵指標(biāo) -卡片圖、進(jìn)度圖、儀表圖、水位圖
b) 結(jié)構(gòu)占比 – 餅圖、樹狀圖、旭日圖、堆積圖
c) 時間趨勢 – 漏斗圖、面積圖、動態(tài)條形圖
d) 比較排序 – 矩陣熱力圖、詞云圖、雷達(dá)圖
e) 地理位置 – 點地圖、熱力地圖、流程地圖、三維地圖
f) 分布規(guī)律 – 散點圖、氣泡圖、箱線圖、小提琴圖

3) 定排布 – 注意力優(yōu)先區(qū)域
a) 畫看板 – 顏色的搭配

六. POWER BI報表的發(fā)布
1. 工作區(qū)
2. 內(nèi)容分享 – 發(fā)布到MS TEAMS
3. 報表的更新
4. POWER BI報表與儀表板操作

七. 采購業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
1. 業(yè)務(wù)看板
1) 分析維度：采購金額、采購量、采購折扣
2) 分析指標(biāo)1：
a) 指標(biāo)：KPI, 上年年累計、增長率、平均折扣率、采購子品類數(shù)、平均付款周期、供應(yīng)商數(shù)量
b) 數(shù)據(jù)可視化：儀表看板
3) 分析指標(biāo)2：
a) 指標(biāo)：類別、子類別、品類、國家、城市、供應(yīng)商
b) 數(shù)據(jù)可視看：分解樹看板
2. 業(yè)務(wù)趨勢分析
1) 分析維度1：采購金額、采購量、采購折扣
2) 分析維度2：類別、區(qū)域、供應(yīng)商
3) 分析指標(biāo)：KPI本期累計、同期累計
4) 數(shù)據(jù)可視化：對比柱狀圖
3. 業(yè)務(wù)ABC分析
1) 分析維度1：采購金額、采購量、采購折扣
2) 分析維度2：類別、區(qū)域、供應(yīng)商
3) 分析維度3：ABC參數(shù)、自然年
4) 數(shù)據(jù)可視化：帕累托占比圖
4. 產(chǎn)品品類分析
1) 分析維度1：國家、城市
2) 分析維度2：供應(yīng)商，自然年
3) 分析指標(biāo)：采購品類、采購子品類、平均折扣率
4) 數(shù)據(jù)可視化：
a) 采購金額：瀑布圖
b) 采購折扣、采購金額、平均折扣率：趨勢折線圖
5. 產(chǎn)品象限分析
1) 分析維度：國家、城市、供應(yīng)商，自然年
2) 分析指標(biāo)A組：采購金額與采購折扣率、采購金額與采購次數(shù)
3) A組可視化：散點圖反應(yīng)相關(guān)的關(guān)系
4) 分析指標(biāo)B組：類別、子類別 、品類、子品類、采購金額、采購量、采購折扣、平均折扣率、最后采購間隔天數(shù) 、采購次數(shù)、平均付款周期
5) B組可視化：條件格式化表格

6. 供應(yīng)商總體分析
1) 分析維度：類別、子類別、品類、國家/地區(qū)
2) 分析指標(biāo)A組：供應(yīng)商數(shù)量、平均付款周期、平均折扣天數(shù)、平均折扣率真
3) 數(shù)據(jù)可視化A組：儀表板
4) 分析指標(biāo)B組：采購金額（按供應(yīng)商）
5) 數(shù)據(jù)可視化B組：瀑布圖
6) 分析指標(biāo)C組：采購金額（按年和城市）、采購折扣（按年）、采購折扣和平均折扣率（按年）
7) 數(shù)據(jù)可視化C組：各種形式的趨勢對比圖
7. 供應(yīng)商RFM分析
1) 分析維度1：最后采購間隔天數(shù)、采購次數(shù)、采購金額 - 可調(diào)節(jié)參數(shù)
2) 分析維度2：子類別、國家/地區(qū)
3) 分析指標(biāo)：按RFM方法對客戶進(jìn)行分類
4) 數(shù)據(jù)可視化:
a) 條形圖展示客戶分類
b) 環(huán)形圖展示分類占比
c) 散點圖展示客戶分類在采購金額與采購次數(shù)關(guān)系
d) 條件格式列表按供應(yīng)商分類展示采購明細(xì)

 劉磐超老師
——數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)治理實戰(zhàn)專家
 現(xiàn)任某著名跨國酒店管理集團(tuán)業(yè)主解決方案部產(chǎn)品總監(jiān)
 曾任北京金融街Westin酒店，昆侖飯店、信息技術(shù)部總監(jiān)
 PMP 項目管理資格認(rèn)證
 CDGA數(shù)據(jù)治理工程師認(rèn)證
 多家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)EXCEL特聘講師

【個人簡介】
劉磐超老師擁有世界500強(qiáng)外企高管工作經(jīng)歷，，在跨國集團(tuán)工作期間，通過EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集、分析和整理，幫助任職企業(yè)在提升工作效率，節(jié)約成本等方面均取得了顯著工作成績。憑借二十余年豐富的項目實戰(zhàn)經(jīng)驗，劉磐超老師在任職期間為集團(tuán)下屬企業(yè)的各級部門進(jìn)行過50多次的EXCEL基礎(chǔ)類、進(jìn)階類，數(shù)據(jù)分析類、專項治理等培訓(xùn)課程，同時在為用戶處理EXCEL各種疑難問題時，不僅掌握了扎實的EXCEL基礎(chǔ)理論，也擁有了非常豐富的落地實戰(zhàn)經(jīng)驗。

在任職多家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的EXCEL特聘講師期間，劉磐超老師根據(jù)多年的教學(xué)和實戰(zhàn)經(jīng)驗，精心編制了適合不同應(yīng)用場景的EXCEL課程，主要包括：實戰(zhàn)EXCEL數(shù)據(jù)分析、實戰(zhàn)POWER QUERY，EXCEL公式進(jìn)階應(yīng)用、EXCEL圖表基礎(chǔ)，實戰(zhàn)EXCEL數(shù)據(jù)看板等。通過長期的實踐與課程的不斷打磨，劉磐超老師總是能夠快速準(zhǔn)地理解客戶的需求，找到客戶在應(yīng)用方面的真正痛點，并制定有效的方案和有針對性地強(qiáng)化培訓(xùn)，取得了眾多客戶的一致好評。

任職期間在EXCEL應(yīng)用方面對企業(yè)的貢獻(xiàn)：
 客人滿意度評價系統(tǒng)：使用EXCEL建立了對600多家酒店的客人入住滿意度的評分分析系統(tǒng)，為集團(tuán)提升效率的同時，節(jié)約了大量的開發(fā)費用
 供應(yīng)商管理系統(tǒng)：使用EXCEL POWER QUERY建立了供應(yīng)商項目跟蹤系統(tǒng)，實現(xiàn)了多家供應(yīng)商對不同數(shù)據(jù)源的實時收集、跟蹤，以及數(shù)據(jù)看板的多種維度的圖形化實時分析
 報價管理系統(tǒng)：建立項目報價系統(tǒng)模板，將原有混亂的報價通過EXCEL進(jìn)行了有效、精準(zhǔn)的監(jiān)督和審核管理

• 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析II（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據(jù)分析有多個含義，普通含義的數(shù)據(jù)分析包括展現(xiàn)數(shù)據(jù)的趨勢，對數(shù)據(jù)做分類匯總，發(fā)現(xiàn)其中的TOPN數(shù)據(jù)，對比數(shù)據(jù)的不同與變化等。這些常規(guī)分析可以通過數(shù)據(jù)透視表來完成。這些內(nèi)容在課程《業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析I》中已經(jīng)詳細(xì)介紹了。而對數(shù)據(jù)的深入分析還包括發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的模式，規(guī)律，相關(guān)性及因果關(guān)系，預(yù)測未來業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析從而發(fā)現(xiàn)問題等等。 ..

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• 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析I（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要目的。海量的，紛繁復(fù)雜的原始數(shù)據(jù)只有經(jīng)過分析才能抽取關(guān)鍵信息，獲得對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確認(rèn)知，才能對未來起到知道作用。本課程從準(zhǔn)備數(shù)據(jù)開始，一步一步的經(jīng)過數(shù)據(jù)整理，分析，最終做出報表呈現(xiàn)分析結(jié)果，并通過各個領(lǐng)域的案例，使您可以快速將學(xué)習(xí)到的分析和預(yù)測方法落實到您的實際工作中。【課程大綱】（..

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• 數(shù)據(jù)分析與圖示化呈現(xiàn)技巧

   

  課程背景據(jù)統(tǒng)計，我們?nèi)粘９ぷ髦?，通過視覺獲取的信息超過70%，所以如何將數(shù)據(jù)圖示化、視覺化，如果讓老板、領(lǐng)導(dǎo)或者客戶、消費者在短時間內(nèi)迅速get到你想表達(dá)的信息在當(dāng)今信息化時代顯得尤為重要。基于商務(wù)應(yīng)用需要，Office高效辦公專家李憲磊老師以多年的企業(yè)實戰(zhàn)工作經(jīng)驗和企業(yè)實際需求為出發(fā)點，開發(fā)出《數(shù)據(jù)分析與圖示化呈現(xiàn)技巧》課程。本課程結(jié)合日常的數(shù)據(jù)信..

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• 服裝行業(yè)終端店長——店鋪商品數(shù)據(jù)分析課程

   

  【課程大綱】1.店鋪商品的構(gòu)成分析2.店鋪商品的訂貨方法3.店鋪商品數(shù)據(jù)分析的要點4.店鋪商品陳列的方法5.店鋪商品促銷管理方法6. 店鋪商品庫存管理

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• 新零售用戶行為數(shù)據(jù)分析與產(chǎn)品優(yōu)化

   

  第一單元 用戶分類1.用戶分析集中的三個方面u用戶統(tǒng)計監(jiān)控u用戶定向營銷u用戶調(diào)研2.互聯(lián)網(wǎng)思維——用戶為中心u顧客-用戶u顧客為中心-用戶為中心u顧客至上-用戶體驗至上3.用戶分析的指標(biāo)u訪問用戶數(shù)u新用戶數(shù)u活躍用戶數(shù)u流失用戶數(shù)4.新老用戶5.新活躍用戶和流失用戶 ..

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• 移動互聯(lián)網(wǎng)時代的精焳營銷-數(shù)據(jù)分析

   

  一、大數(shù)據(jù)未來的通行證美國的大數(shù)據(jù)、阿里的大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)改變未來未來誰是王者案例：未來的一天、IBM的規(guī)劃二、數(shù)據(jù)分析五步法1）數(shù)據(jù)搜集數(shù)據(jù)搜集不等CRM2）數(shù)據(jù)清洗3）數(shù)據(jù)建模4) 數(shù)據(jù)整理三、市場調(diào)查1）市場調(diào)研帶來哪些價值機(jī)會點研究品牌研究廣告促銷研究滿意度研究四、數(shù)據(jù)分..

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