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智慧農(nóng)業(yè)場景應(yīng)用與發(fā)展趨勢

課程編號:57924

課程價格:¥17000/天

課程時長:1 天

課程人氣:307

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:數(shù)字化 

授課講師:楓影

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對象】
智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)品和市場運營部門

【培訓(xùn)收益】
了解智慧農(nóng)業(yè)的定義及內(nèi)容構(gòu)成 解析智慧農(nóng)業(yè)的核心應(yīng)用場景 了解智慧農(nóng)業(yè)的未來發(fā)展趨勢

模塊 標(biāo)題 內(nèi)容
1 智慧農(nóng)業(yè) 1.智慧農(nóng)業(yè)
(1)智慧農(nóng)業(yè)的內(nèi)涵
(2)智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)運行體系
(3)智慧農(nóng)業(yè)運行的背后數(shù)智化技術(shù)

2.智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀
(1)美國、日本和歐洲的智慧農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀
(2)我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展存在的問題
(3)我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略對策

3.我國智慧農(nóng)業(yè)的機會
(1)數(shù)字化提升空間大,智慧農(nóng)業(yè)市場前景廣闊
(2)政策扶助力度大,鄉(xiāng)村振興與數(shù)字鄉(xiāng)村
(3)規(guī)?;?jīng)營潛力大
(4)新型經(jīng)營主體快崛起,新農(nóng)人逐漸成為主力軍

4.智慧農(nóng)業(yè)的底層核心技術(shù)剖析
(1)物聯(lián)網(wǎng)——農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)實時獲取,智慧農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)
(2)大數(shù)據(jù)——決策“數(shù)字化”,全面提升生產(chǎn)效率
(3)人工智能——激活農(nóng)業(yè)高效發(fā)展,減少資源浪費
2 智慧農(nóng)業(yè)的應(yīng)用場景 1.智慧農(nóng)業(yè)的四大應(yīng)用場景
(1)數(shù)據(jù)平臺服務(wù)
(2)無人機植保
(3)農(nóng)機自動駕駛
(4)精細化養(yǎng)殖

2.數(shù)據(jù)平臺服務(wù)
(1)數(shù)據(jù)平臺付服務(wù)的定義
(2)數(shù)據(jù)捕獲=衛(wèi)星遙感+無人機杭派+傳感器
(3)數(shù)據(jù)分析建模與農(nóng)作物精準(zhǔn)管理
(4)核心場景:土地土壤數(shù)據(jù)、天氣氣候數(shù)據(jù)、農(nóng)作物生長數(shù)據(jù)、病蟲害數(shù)據(jù)、種植適宜區(qū)規(guī)劃、作物產(chǎn)量預(yù)測、作物長勢檢測、病蟲害防治

3.無人機植保應(yīng)用
(1)無人機直播產(chǎn)業(yè)鏈
(2)無人機植保農(nóng)藥
(3)無人機植保
(4)飛防隊植保服務(wù)

4.農(nóng)機自動駕駛
(1)農(nóng)機自動駕駛邏輯——衛(wèi)星導(dǎo)航+角度傳感器+攝像頭+大數(shù)據(jù)
(2)農(nóng)機自動駕駛技術(shù)前提——車聯(lián)網(wǎng)
(3)農(nóng)機自動駕駛主要應(yīng)用——拖拉機、收割機、小麥機、青貯機

5.精細化養(yǎng)殖
(1)我國目前養(yǎng)殖行業(yè)的問題——抗生素、畜禽產(chǎn)品藥物殘留、質(zhì)量不穩(wěn)定。
(2)精細化養(yǎng)殖的理念——數(shù)據(jù)監(jiān)測和環(huán)境控制、飼料飼喂系統(tǒng)等
(3)精細化養(yǎng)殖的四個環(huán)節(jié):育種、繁育、飼養(yǎng)和疾病防疫
(4)精細化養(yǎng)殖與傳統(tǒng)養(yǎng)殖模式的比較
3 智慧農(nóng)業(yè)的未來發(fā)展趨勢 1.智慧農(nóng)業(yè)未來發(fā)展的九大趨勢
(1)低成本
(2)簡易操作
(3)專家參與生產(chǎn)
(4)協(xié)作加強
(5)可視化占主流
(6)垂直智慧農(nóng)業(yè)成為發(fā)展方向
(7)整合性的智慧農(nóng)業(yè)
(8)營銷類的智慧農(nóng)業(yè)
(9)跨界賦能

2.四大應(yīng)用場景的未來趨勢
(1)數(shù)據(jù)平臺服務(wù)——數(shù)據(jù)建模與多元化發(fā)展
(2)無人機植保——提升無人機效率和質(zhì)保對作業(yè)效率
(3)農(nóng)機自動駕駛——強化技術(shù)應(yīng)用,解放勞動人力投入
(4)精細化養(yǎng)殖——研發(fā)視覺圖像識別的人工智能技術(shù),實現(xiàn)養(yǎng)殖無人化。

3.中國智慧農(nóng)業(yè)的跨越式發(fā)展
(1)借鑒國際相關(guān)模式,完成學(xué)習(xí):美國、日本和比利時
(2)搶抓智慧農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略機遇,推動整個農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的智能化
(3)推進智慧農(nóng)業(yè)的政策性引導(dǎo),推動智慧農(nóng)業(yè)跨越式發(fā)展
 

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