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POWER BI商業(yè)大數(shù)據(jù)分析&可視化呈現(xiàn)

課程編號:41878   課程人氣:743

課程價格:¥2800  課程時長:1天

行業(yè)類別:各行業(yè)通用    專業(yè)類別:職業(yè)素養(yǎng) 

授課講師:趙老師

課程安排:

       2022.11.11 深圳 2022.11.18 北京 2022.12.9 上海



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
適用于公司的市場銷售、助理、人力資源、財務會計、倉儲物流等與數(shù)據(jù)接觸較多的相關崗位工作人員,需要進一步提升Excel技能和使用效率的所有用戶。

【培訓收益】
掌握Power Query多工作表、工作簿數(shù)據(jù)動態(tài)匯總。 掌握Power Pivot數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模的方法,常用DAX函數(shù)應用。 掌握Power BI Desktop呈現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的技術,享受無與倫比的圖表視覺盛宴。

第一章:Power BI讓數(shù)據(jù)從未如此性感
1、一個實戰(zhàn)案例理解Power BI數(shù)據(jù)可視化流程
獲取數(shù)據(jù)源文件
4個工作表文件
清洗規(guī)范數(shù)據(jù)源
整理不規(guī)范數(shù)據(jù)源
建立數(shù)據(jù)分析模型
建立簡單的度量值
制作各類交互式報表
發(fā)布Web并嵌入PPT
發(fā)布Web
手機查看報表
Power BI報表嵌入PPT

第二章:Power Query整理規(guī)范數(shù)據(jù)實戰(zhàn)
2、Power Query整理規(guī)范數(shù)據(jù)
Power Query簡介與認識
規(guī)范化數(shù)據(jù)六大特點介紹
一維數(shù)據(jù)轉二維數(shù)據(jù)
轉置數(shù)據(jù)和反轉數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)分組,添加數(shù)據(jù)列
Power Query數(shù)據(jù)整理實戰(zhàn)M函數(shù)應用
Text.Select
Text.Select([姓名],{"一".."龜"})
Text.Select([姓名],{"1".."9"})
Text.Select([姓名],{"A".."Z"})
Text.Select([姓名],{"a".."z"})
Text.Remove
Text.Remove([姓名],{"一".."龜"})
Text.Remove([姓名],{"1".."9"})
Text.Remove([姓名],{"A".."Z"})
Text.Remove([姓名],{"a".."z"})
案例實戰(zhàn):
數(shù)據(jù)的拆分合并提取
完成文本與數(shù)字拆分功能
統(tǒng)計每個地區(qū)的設備數(shù)量
3、Power Query匯總數(shù)據(jù)
同個工作簿匯總數(shù)據(jù)
匯總CSV數(shù)據(jù)源文件
從文件夾匯總Excel數(shù)據(jù)M函數(shù)Excel. Workbook使用
案例實戰(zhàn):
快速匯總一個文件夾30個城市的數(shù)據(jù)文件

第三章:Power Pivot數(shù)據(jù)建模分析實戰(zhàn)
4、Power Pivot 入門DAX函數(shù)
DAX函數(shù)介紹
Calculate條件統(tǒng)計函數(shù)
計算列和度量值的區(qū)別和使用方法
YTD,YOY,MOM,移動平均

第四章:Power BI可視化報表呈現(xiàn)案例實戰(zhàn)
5、Power BI完成銷售業(yè)績報表設計
獲取數(shù)據(jù)且整理規(guī)范
創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型-度量值
銷售業(yè)績報表可視化
各城市利潤情況分析
數(shù)據(jù)可視化與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)報表比較
收入與成本對比
各城市累計用戶數(shù)分析
各地區(qū)收入情況分析
銷售業(yè)績報表設計與美化
取色器應用
添加LOGO與圖標
排版原則的基礎應用 

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