第1天
主題 Spark 的環(huán)境搭建與運行
大綱 Spark 的本地安裝與配置
Spark 集群
Spark 編程模型
主題 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)商業(yè)案例
大綱 個性化
目標營銷和客戶細分
預測建模與分析
機器學習的系統(tǒng)架構(gòu)
第2天
主題 Spark 上數(shù)據(jù)的獲取、處理與準備
大綱 獲取公開數(shù)據(jù)集
處理與轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
從數(shù)據(jù)中提取有用特征
主題 構(gòu)建基于Spark 的推薦引擎
大綱 推薦模型的分類
提取有效特征
訓練推薦模型
使用推薦模型
推薦模型效果的評估.
第3天
主題 Spark 構(gòu)建分類模型
大綱 分類模型的種類
從數(shù)據(jù)中抽取合適的特征
訓練分類模型
使用分類模型
評估分類模型的性
改進模型性能以及參數(shù)調(diào)優(yōu).
主題 Spark 構(gòu)建回歸模型
大綱 回歸模型的種類
從數(shù)據(jù)中抽取合適的特征
回歸模型的訓練和應用
評估回歸模型的性能
改進模型性能和參數(shù)調(diào)優(yōu).
第4天
主題 Spark 構(gòu)建聚類模型
大綱 聚類模型的類型
從數(shù)據(jù)中提取正確的特征
訓練聚類模型
使用聚類模型進行預測
評估聚類模型的性能
主題 Spark 應用于數(shù)據(jù)降維
大綱 降維方法的種類
從數(shù)據(jù)中抽取合適的特征
訓練降維模型
使用降維模型
第5天
主題 Spark 高級文本處理技術(shù)
大綱 處理文本數(shù)據(jù)有什么特別之處
從數(shù)據(jù)中抽取合適的特征
評估文本處理技術(shù)的作用
主題 Spark Streaming 在實時機器學習上的應用
大綱 在線學習.
流處理.
使用Spark Streaming 進行在線學習 

Oracle 數(shù)據(jù)庫 DBA認證
SAS 數(shù)據(jù)分析高級程序員認證
Hadoop大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析講師
數(shù)據(jù)庫專家。 孫增輝老師多年從事數(shù)據(jù)庫的管理和教學工作。對oracle、sql server、mysql等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有豐富的教學經(jīng)驗。對于hive、HBase這些非關(guān)系型NoSql數(shù)據(jù)庫也有相當成熟的教學實踐。
數(shù)據(jù)分析講師。孫增輝老師多年講授SAS數(shù)據(jù)分析軟件的應用與數(shù)據(jù)分析實踐。對SSPS、R、python等在數(shù)據(jù)分析方向的教學也有相當經(jīng)驗。
Hadoop大數(shù)據(jù)、spark大數(shù)據(jù)分析講師。自2015年以來，孫增輝老師頻繁從事大數(shù)據(jù)方向的教學工作
Python+人工智能
Openstack云計算技術(shù)
Docker應用容器引擎
孫增輝老師在數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析，python+人工智能，這條數(shù)據(jù)應用鏈路上，非常擅長。
從業(yè)經(jīng)驗：
孫增輝老師從2008您進入數(shù)據(jù)庫行業(yè)之后，基本上一直從事數(shù)據(jù)相關(guān)工作。沒有脫離這個行業(yè)。
項目經(jīng)驗 ：
1.項目名稱：華夏銀行oracle數(shù)據(jù)庫技術(shù)培訓
項目描述：孫增輝老師多次在華夏銀行進行oracle數(shù)據(jù)庫培訓。從2013年至2016年，幾乎每年都要進行兩三次數(shù)據(jù)庫培訓項目。
工作內(nèi)容：為專業(yè)數(shù)據(jù)庫技術(shù)部門及非技術(shù)相關(guān)部門培訓數(shù)據(jù)庫技術(shù)
2.項目名稱：廣東移動 鼎湖培訓學院 大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析
項目描述：長期多次在鼎湖培訓中心，多次講授大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)課程。
工作內(nèi)容：為專業(yè)技術(shù)部門及非技術(shù)相關(guān)部門培訓大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)
3.項目名稱：建設(shè)銀行研發(fā)中心 大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓（北京西城）
項目描述：為研發(fā)人員進行大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓

某銀行數(shù)據(jù)庫遷移項目
因業(yè)務發(fā)展，舊有的系統(tǒng)無法承擔業(yè)務增長造成的壓力，需要將數(shù)據(jù)庫遷移到新的平臺。

作為項目負責人，編寫實施方案，溝通項目實踐窗口，安排方案測試并組織實施。

◇ 某銀行全國數(shù)據(jù)庫管理員培訓項目
為金融機構(gòu)的oracle數(shù)據(jù)庫管理員提供培訓。
金融機構(gòu)的技術(shù)人員一般有較好的技術(shù)基礎(chǔ)，這對講師的能力也是一種考驗。

作為主講講師，講授相關(guān)技術(shù)知識。

◇ 某銀行儲蓄數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)項目
為機構(gòu)的數(shù)據(jù)庫查詢性能提供優(yōu)化。
由于新業(yè)務上線，系統(tǒng)老舊，以及管理能力瓶頸造成的性能無法滿足需要，對數(shù)據(jù)庫進行調(diào)優(yōu)。通過優(yōu)化代碼、重新組織存儲、合理建設(shè)索引等方法完成項目。

作為項目工程師，確認影響范圍，組織實施測試，實施調(diào)優(yōu)。

◇ 某銀行數(shù)據(jù)庫開發(fā)項目

審核代碼、優(yōu)化代碼在數(shù)據(jù)庫中的執(zhí)行效率。維護測試數(shù)據(jù)庫、組織測試數(shù)據(jù)。

作為數(shù)據(jù)庫管理員，提供技術(shù)支持。

◇ ORACLE OCP公開課項目
面向社會培訓的oracle認證課程。
主要是對oracle數(shù)據(jù)庫的初級學員進行培訓。課程內(nèi)容涉及oracle數(shù)據(jù)庫的全方位知識，知識點全面，深度中等。

作為主講講師，安排課程進度，組織教學實驗，維護學習氣氛。

◇ ORACLE 數(shù)據(jù)庫災備方案 咨詢項目
對企業(yè)的oracle數(shù)據(jù)庫災備項目進行咨詢。
企業(yè)的oracle數(shù)據(jù)庫災備，是數(shù)據(jù)安全工作的重點，也是保障數(shù)據(jù)安全的重要手段。幫助企業(yè)完成災備方案并實施，是一項十分重要的工作。

作為咨詢顧問，進行售前技術(shù)交流、審核實施方案、安排組織方案測試。

◇ ORACLE系統(tǒng)管理 系列培訓/咨詢項目
結(jié)合各行業(yè)企業(yè)客戶的項目和培訓需求，設(shè)計、開發(fā)相應的課程體系、定制課件、現(xiàn)場培訓、系統(tǒng)規(guī)劃、安裝、配置、性能優(yōu)化、疑難解答等。

作為主講講師/咨詢顧問，提供技術(shù)支持，幫助界定項目范圍、時間長度安排。

◇ 某大學 計算機學院 oracle培訓項目
大學生的oracle數(shù)據(jù)庫培訓，與其他數(shù)據(jù)庫培訓有所不同。掌握課堂紀律，安排好課程的節(jié)奏反而是更重要的部分。

作為主講講師，安排課程進度，組織教學實驗，維護學習氣氛。

◇ 廣東移動 SAS數(shù)據(jù)分析培訓項目
培訓項目內(nèi)容深度要求并不嚴格，但是移動公司人員對知識的廣度要求加大。很多時候培訓組織的過程中，都要求按照學員的需求，隨時調(diào)整講授內(nèi)容。這對講師的講授經(jīng)驗、項目經(jīng)驗、課程熟悉程度都會有較高要求。

作為主講講師，安排課程進度，組織教學實驗，維護學習氣氛。

◇ SAS程序開發(fā)
面向社會的SAS公開課。主要內(nèi)容為數(shù)據(jù)處理與簡單建模。
很多數(shù)據(jù)分析課程，一開始就講授建模部分，但是數(shù)據(jù)的采集、整理、篩選、變換才是一個數(shù)據(jù)分析師的基本功。本課程的內(nèi)容主要是數(shù)據(jù)處理。

作為主講講師，安排課程進度，組織教學實驗，維護學習氣氛。

◇ SAS數(shù)據(jù)分析
主要內(nèi)容是使用描述統(tǒng)計、相關(guān)分析、主成分分析、聚類、回歸分析、邏輯回歸、方差分析、時間序列分析等方法對數(shù)據(jù)繼續(xù)分析處理。

作為主講講師，安排課程進度，組織教學實驗，維護學習氣氛。

工作內(nèi)容： 組織培訓并安排考試考核 

• 業(yè)務數(shù)據(jù)分析II（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據(jù)分析有多個含義，普通含義的數(shù)據(jù)分析包括展現(xiàn)數(shù)據(jù)的趨勢，對數(shù)據(jù)做分類匯總，發(fā)現(xiàn)其中的TOPN數(shù)據(jù)，對比數(shù)據(jù)的不同與變化等。這些常規(guī)分析可以通過數(shù)據(jù)透視表來完成。這些內(nèi)容在課程《業(yè)務數(shù)據(jù)分析I》中已經(jīng)詳細介紹了。而對數(shù)據(jù)的深入分析還包括發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的模式，規(guī)律，相關(guān)性及因果關(guān)系，預測未來業(yè)務數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析從而發(fā)現(xiàn)問題等等。 ..

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• 業(yè)務數(shù)據(jù)分析I（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)應用的重要目的。海量的，紛繁復雜的原始數(shù)據(jù)只有經(jīng)過分析才能抽取關(guān)鍵信息，獲得對數(shù)據(jù)的準確認知，才能對未來起到知道作用。本課程從準備數(shù)據(jù)開始，一步一步的經(jīng)過數(shù)據(jù)整理，分析，最終做出報表呈現(xiàn)分析結(jié)果，并通過各個領(lǐng)域的案例，使您可以快速將學習到的分析和預測方法落實到您的實際工作中。【課程大綱】（..

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• 數(shù)據(jù)分析與圖示化呈現(xiàn)技巧

   

  課程背景據(jù)統(tǒng)計，我們?nèi)粘９ぷ髦?，通過視覺獲取的信息超過70%，所以如何將數(shù)據(jù)圖示化、視覺化，如果讓老板、領(lǐng)導或者客戶、消費者在短時間內(nèi)迅速get到你想表達的信息在當今信息化時代顯得尤為重要?；谏虅諔眯枰?，Office高效辦公專家李憲磊老師以多年的企業(yè)實戰(zhàn)工作經(jīng)驗和企業(yè)實際需求為出發(fā)點，開發(fā)出《數(shù)據(jù)分析與圖示化呈現(xiàn)技巧》課程。本課程結(jié)合日常的數(shù)據(jù)信..

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• 服裝行業(yè)終端店長——店鋪商品數(shù)據(jù)分析課程

   

  【課程大綱】1.店鋪商品的構(gòu)成分析2.店鋪商品的訂貨方法3.店鋪商品數(shù)據(jù)分析的要點4.店鋪商品陳列的方法5.店鋪商品促銷管理方法6. 店鋪商品庫存管理

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• 新零售用戶行為數(shù)據(jù)分析與產(chǎn)品優(yōu)化

   

  第一單元 用戶分類1.用戶分析集中的三個方面u用戶統(tǒng)計監(jiān)控u用戶定向營銷u用戶調(diào)研2.互聯(lián)網(wǎng)思維——用戶為中心u顧客-用戶u顧客為中心-用戶為中心u顧客至上-用戶體驗至上3.用戶分析的指標u訪問用戶數(shù)u新用戶數(shù)u活躍用戶數(shù)u流失用戶數(shù)4.新老用戶5.新活躍用戶和流失用戶 ..

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• 移動互聯(lián)網(wǎng)時代的精焳營銷-數(shù)據(jù)分析

   

  一、大數(shù)據(jù)未來的通行證美國的大數(shù)據(jù)、阿里的大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)改變未來未來誰是王者案例：未來的一天、IBM的規(guī)劃二、數(shù)據(jù)分析五步法1）數(shù)據(jù)搜集數(shù)據(jù)搜集不等CRM2）數(shù)據(jù)清洗3）數(shù)據(jù)建模4) 數(shù)據(jù)整理三、市場調(diào)查1）市場調(diào)研帶來哪些價值機會點研究品牌研究廣告促銷研究滿意度研究四、數(shù)據(jù)分..

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