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大數(shù)據(jù)處理技術(shù)培訓(xùn)

課程編號(hào):29160

課程價(jià)格:¥23000/天

課程時(shí)長(zhǎng):5 天

課程人氣:468

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:孫增輝

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
全省互聯(lián)網(wǎng)分析人員

【培訓(xùn)收益】


第1天
主題 Hadoop入門,了解什么是hadoop
大綱 1、Hadoop產(chǎn)生背景
2、Hadoop在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算中的位置和關(guān)系
3、國(guó)內(nèi)外Hadoop應(yīng)用案例介紹
4、國(guó)內(nèi)Hadoop的課程大綱介紹
5、Hadoop生態(tài)圈以及各組成部分的簡(jiǎn)介
6、Hadoop核心MapReduce
例子說明
主題 分布式文件系統(tǒng)HDFS
大綱 1、分布式文件系統(tǒng)DFS簡(jiǎn)介
2、HDFS的系統(tǒng)組成介紹
3、HDFS的組成部分詳解
4、副本存放策略及路由規(guī)則
5、命令行接口
6、Java接口
7、客戶端與HDFS的數(shù)據(jù)流講解
8、HDFS的可用性(HA)
第2天
主題 初級(jí)MapReduce
大綱 1、如何理解map、reduce計(jì)算模型
2、剖析偽分布式下MapReduce作業(yè)的執(zhí)行過程
3、序列化
4、MapReduce的類型與格式
5、MapReduce開發(fā)環(huán)境搭建
6、MapReduce應(yīng)用開發(fā)
7、更多示例講解,熟悉MapReduce算法原理
主題 高級(jí)MapReduce
大綱 1、使用壓縮分隔減少輸入規(guī)模
2、利用Combiner減少中間數(shù)據(jù)
3、編寫Partitioner優(yōu)化負(fù)載均衡
4、MapReduce優(yōu)化
5、編程實(shí)戰(zhàn)
第3天
主題 Hadoop集群與管理
大綱 1、Hadoop集群的搭建
2、Hadoop集群的監(jiān)控
3、Hadoop集群的管理
4、集群下運(yùn)行MapReduce程序
主題 HBase基礎(chǔ)知識(shí)
大綱 1、HBase定義
2、HBase與RDBMS的對(duì)比
3、數(shù)據(jù)模型
4、系統(tǒng)架構(gòu)
5、HBase上的MapReduce
6、表的設(shè)計(jì)
第4天
主題 HBase集群及其管理
大綱 1、集群的搭建過程講解
2、集群的監(jiān)控
3、集群的管理
主題 Zookeeper
大綱 1、zookeeper的功能
2、zookeeper集群搭建
3、查看zookeeper中數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)
第5天
主題 Hive
大綱 1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)
2、Hive定義
3、Hive體系結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)介
4、Hive集群
5、客戶端簡(jiǎn)介
主題 HiveQL
大綱 1、HiveQL定義
2、HiveQL與SQL的比較
3、數(shù)據(jù)類型
4、表與表分區(qū)概念
5、表的操作與CLI客戶端演示
6、數(shù)據(jù)導(dǎo)入與CLI客戶端演示
7、查詢數(shù)據(jù)與CLI客戶端演示
8、數(shù)據(jù)的連接與CLI客戶端演示
9、用戶自定義函數(shù)(UDF)的開發(fā)與演示  

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