【培訓(xùn)對(duì)象】


【培訓(xùn)收益】
1、使學(xué)員了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型基本概念與思想； 2、使學(xué)員了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀與將來(lái)發(fā)展趨勢(shì)； 3、使學(xué)員掌握如何在企業(yè)中成功實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型； 4、深入剖析數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的技術(shù)、人才、資金等內(nèi)容； 5、正確認(rèn)識(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，制定成功實(shí)施方案； 6、數(shù)字化轉(zhuǎn)型在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用案例及原理，原理淺談。

第一章： 數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景（介紹數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景）
1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景
2. 疫情
3. 新基建
4. 人流、物流、錢流、信息流、商流
5. 積累，量變引起質(zhì)變
6. 引爆點(diǎn)，疫情
7. 國(guó)家、國(guó)際、世界大趨勢(shì)
第二章： 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇與挑戰(zhàn)（介紹數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇與挑戰(zhàn)）
1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
2. 全新領(lǐng)域，相同起跑線
3. 思維轉(zhuǎn)變
4. 行動(dòng)轉(zhuǎn)變
5. 思維轉(zhuǎn)變快行動(dòng)快
6. 敏捷型組織
7. 投資力度
8. 人才培養(yǎng)
9. 服務(wù)意識(shí)
10. 數(shù)字化水平
11. 船大難調(diào)頭
第三章： 各行業(yè)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（介紹各行業(yè)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型）
1. 各行業(yè)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
2. 謀長(zhǎng)遠(yuǎn)謀全局
3. 結(jié)合實(shí)際規(guī)劃
4. 抓重點(diǎn)實(shí)施
5. 領(lǐng)導(dǎo)層思維
6. 領(lǐng)導(dǎo)層支持
7. AI重塑商業(yè)
8. 敏捷組織
9. 遠(yuǎn)程協(xié)作
10. 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)
11. 人工智能
12. 大數(shù)據(jù)
13. 云計(jì)算
14. 敏捷項(xiàng)目管理
15. 5G
16. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
17. 數(shù)字化商業(yè)模式
18. 公司核心業(yè)務(wù)
19. 數(shù)字化創(chuàng)新提升能力
第四章： 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與之相適應(yīng)的企業(yè)文化和組織機(jī)制（介紹數(shù)字化轉(zhuǎn)型與之相適應(yīng)的企業(yè)文化和組織機(jī)制）
1. 樹立擔(dān)當(dāng)意識(shí)
2. 提升治理能力
3. 建立敏捷組織
4. 打造創(chuàng)新機(jī)制
5. 形成容錯(cuò)文化
第五章： 數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)（介紹數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)）
1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)
2. 數(shù)字化管理
3. 數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力
4. 數(shù)字化經(jīng)濟(jì)
5. 數(shù)字化制造技術(shù)
6. 數(shù)字化學(xué)習(xí)
7. 數(shù)字化技術(shù)
8. 數(shù)字化企業(yè)
9. 數(shù)字化中國(guó)
10. 數(shù)字化變革
11. 數(shù)字化方案
12. 數(shù)字化犯罪 

尹老師
多年從事人工智能、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，資深軟件架構(gòu)師，數(shù)學(xué)博士，北航移動(dòng)云計(jì)算碩士，Cloudera大數(shù)據(jù)認(rèn)證（圖1），項(xiàng)目管理師（PMP）認(rèn)證（圖2），移動(dòng)云計(jì)算專家，主要研究方向包括人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷、電子商務(wù)、項(xiàng)目管理等；曾就職于阿里等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，IBM、華為等知名大型企業(yè)，現(xiàn)任某大型知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)首席架構(gòu)，負(fù)責(zé)人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、PaaS平臺(tái)研發(fā)工作。
IT從業(yè)近二十年，秉承理論與實(shí)踐相結(jié)合，在學(xué)習(xí)中實(shí)踐，在實(shí)踐中學(xué)習(xí)，積累了豐富的理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并且樂(lè)于將自己的經(jīng)驗(yàn)分享。尹老師具有敏銳的目光與頭腦，發(fā)現(xiàn)并集成整合社會(huì)資源，為企業(yè)節(jié)省資源并創(chuàng)造價(jià)值，達(dá)到為合作伙伴創(chuàng)收的目的。曾為多家國(guó)內(nèi)知名企業(yè)提供培訓(xùn)與咨詢，包含阿里集團(tuán)、華為、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、中石油、中石化、中國(guó)電網(wǎng)、中國(guó)銀行、中國(guó)工商銀行、浦發(fā)銀行、阿爾卡特朗訊、中航國(guó)際等。擁有人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、大流量、高并發(fā)、分布式的大型網(wǎng)站架構(gòu)和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。曾主導(dǎo)過(guò)多個(gè)人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、私有云、公有云建設(shè)項(xiàng)目，早些年也主導(dǎo)過(guò)ERP、CMS等軟件項(xiàng)目，積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，這些項(xiàng)目中包含多個(gè)數(shù)百萬(wàn)、上千萬(wàn)的大型項(xiàng)目。項(xiàng)目經(jīng)歷：呼叫中心人工智能客服研發(fā)項(xiàng)目、貴州省政府云呼叫中心建設(shè)項(xiàng)目、廣東發(fā)展銀行電營(yíng)、運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、中石油工程設(shè)計(jì)西南分公司云計(jì)算項(xiàng)目評(píng)審委員、中石油大數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目，電商庫(kù)存預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等多個(gè)項(xiàng)目。
尹老師在工作中研究新技術(shù)、新框架、及時(shí)更新知識(shí)體系，并長(zhǎng)期堅(jiān)持編寫架構(gòu)核心代碼。在技術(shù)平臺(tái)方面，善于TensorFlow、Keras、Hadoop、Spark、Docker、Kubernetes、OpenStack、Storm等技術(shù)平臺(tái)的應(yīng)用與運(yùn)維。深入理解TensorFlow、Keras、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)和開源框架理論。對(duì)于云計(jì)算體系有深刻認(rèn)識(shí)，及獨(dú)到的見解，如OpenStack的技術(shù)架構(gòu)、安裝部署、運(yùn)維等。在移動(dòng)云計(jì)算方面，善于設(shè)計(jì)與建設(shè)云計(jì)算體系；也善于移動(dòng)云計(jì)算相關(guān)的咨詢與培訓(xùn)。在項(xiàng)目管理方面，善于使用敏捷項(xiàng)目管理方法，把客戶的需求變更作為常態(tài)，作為軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)的一部分，減少需求變更帶來(lái)的返工；善于捕捉、挖掘、分析客戶需求，為用戶提供滿意的產(chǎn)品。

圖1. 大數(shù)據(jù)行業(yè)公認(rèn)的Cloudera認(rèn)證

圖2. 含金量較高的PMP認(rèn)證

講師經(jīng)驗(yàn)
1、阿里巴巴集團(tuán)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師
2、百度云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師及講師
3、中國(guó)移動(dòng)多省人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算特聘講師
4、中國(guó)移動(dòng)多省Docker特聘講師
5、中國(guó)移動(dòng)研究院微特聘講師
6、中國(guó)聯(lián)通總部人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算特聘講師
7、中國(guó)電信人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、虛擬化特約講師
8、中國(guó)人民銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
9、中國(guó)工商銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
10、花旗銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
11、招商銀行人工智能、大數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
12、中信銀行人工智能、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
13、中國(guó)航天三院人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師
14、中國(guó)石油人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算特聘講師
15、中國(guó)石化人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算特聘講師
16、中國(guó)電力科學(xué)研究院流計(jì)算特聘講師
17、西安電信十所人工智能、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
18、RedHat（中國(guó)）大數(shù)據(jù)咨詢師
19、中電28所人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
20、北京中電普華人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
21、中國(guó)石油東方地球物理公司大數(shù)據(jù)咨詢師
22、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)咨詢師
23、北航人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘企業(yè)講師
24、阿爾卡特-朗訊（Alcatel-Lucent）虛擬化與OpenStack培訓(xùn)特約講師
25、中石油工程設(shè)計(jì)西南分公司云計(jì)算數(shù)據(jù)中心建設(shè)項(xiàng)目
26、廣東發(fā)展信用卡精準(zhǔn)營(yíng)銷項(xiàng)目
27、廣東發(fā)展銀行電營(yíng)、運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目
28、電商庫(kù)存預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目
29、中航國(guó)際大綜貿(mào)易云計(jì)算規(guī)劃項(xiàng)目咨詢、培訓(xùn)講師
30、北京民生軟件SaaS平臺(tái)研發(fā)咨詢師
31、北京立達(dá)資本項(xiàng)目管理信息系統(tǒng)解決方案咨詢師
32、曾任大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等項(xiàng)目經(jīng)理

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
1、云呼叫中心人工智能客服項(xiàng)目研發(fā)
2、云呼叫中心PaaS平臺(tái)首席架構(gòu)師
3、貴州省政府云呼叫中心建設(shè)項(xiàng)目
4、廣東發(fā)展信用卡智能精準(zhǔn)營(yíng)銷項(xiàng)目
5、廣東發(fā)展銀行電營(yíng)、運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目
6、中石油工程設(shè)計(jì)西南分公司云計(jì)算項(xiàng)目評(píng)審委員、培訓(xùn)講師
7、中石油人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，項(xiàng)目經(jīng)理
8、電商庫(kù)存預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目
9、智能物流、智能供應(yīng)鏈管理項(xiàng)目
10、中航國(guó)際大綜貿(mào)易云計(jì)算規(guī)劃項(xiàng)目咨詢、培訓(xùn)講師
11、北京民生軟件SaaS平臺(tái)研發(fā)咨詢師
12、北京立達(dá)資本項(xiàng)目管理信息系統(tǒng)解決方案咨詢師
13、曾任大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等多個(gè)項(xiàng)目的項(xiàng)目經(jīng)理 

• 新時(shí)代銀行線上個(gè)貸產(chǎn)品營(yíng)銷

   

  課題一、個(gè)貸業(yè)務(wù)現(xiàn)狀及痛點(diǎn)一、 宏觀經(jīng)濟(jì)分享1、 主要經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)2、 2021年經(jīng)濟(jì)走勢(shì)二、個(gè)貸市場(chǎng)分析1、經(jīng)濟(jì)金融概覽2、個(gè)貸業(yè)務(wù)或產(chǎn)品情況3、本行產(chǎn)品SWOT分析三、個(gè)貸業(yè)務(wù)的難點(diǎn)1、個(gè)貸業(yè)務(wù)的實(shí)質(zhì)2、個(gè)貸客戶畫像3、個(gè)貸客戶融資痛點(diǎn)課題二、新時(shí)期銀行個(gè)貸業(yè)務(wù)“危”與“..

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• 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型教練營(yíng)

   

  四大饋贈(zèng)：1、精品資料——《江蘇省企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書》紀(jì)念版、《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求調(diào)研報(bào)告》以及其他江蘇省數(shù)字經(jīng)濟(jì)商會(huì)出版資料。2、標(biāo)桿考察——參加教練營(yíng)的營(yíng)員，可以共同參訪數(shù)字化領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化中心模式運(yùn)營(yíng)3、教練資格——參加教練營(yíng)順利結(jié)業(yè)的營(yíng)員，將獲得“江..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)AI時(shí)代下的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道

   

  課程背景：■ 社會(huì)：不確定太大中國(guó)處在經(jīng)濟(jì)下行壓力大，制造業(yè)困難，但同時(shí)大數(shù)據(jù)及人工智能讓中國(guó)走在世界前沿，給傳統(tǒng)企業(yè)插上數(shù)字智能化翅膀迫在眉睫！中國(guó)轉(zhuǎn)型的根本是企業(yè)和個(gè)人轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是數(shù)字化從而實(shí)現(xiàn)智能化，因?yàn)槲磥?lái)競(jìng)爭(zhēng)的不是品牌、不是資本，而是數(shù)據(jù)！未來(lái)是不確定和快速迭代的，灰犀牛和黑天鵝并存，AI、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等等眼花繚亂，乃至..

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• 豹變共贏 活出自己：新時(shí)代核心干部的自我修養(yǎng)

   

  一、干部的成功——從戰(zhàn)略到執(zhí)行引子：阻礙我們前進(jìn)的最大障礙是什么管理者五問(wèn)領(lǐng)導(dǎo)者的轉(zhuǎn)身進(jìn)階（領(lǐng)導(dǎo)梯隊(duì)轉(zhuǎn)身）領(lǐng)導(dǎo)者的思維進(jìn)階業(yè)務(wù)管理者的HR思維如何突破勝任的悖論二、干部的使命和責(zé)任—&mdas..

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• 數(shù)字化轉(zhuǎn)型“5G關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”培訓(xùn)大綱

   

  第一章：5G技術(shù)前沿及全球產(chǎn)業(yè)布局（約1小時(shí)）第1節(jié)、 5G 概述1、 移動(dòng)通信發(fā)展史（1G-5G）2、 5G關(guān)鍵性能指標(biāo)3、 5G 總體愿景4、 5G 三大應(yīng)用場(chǎng)景5、 5G技術(shù)路線、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及推進(jìn)時(shí)間表6、 5G對(duì)個(gè)人、企業(yè)及社會(huì)的影響第2節(jié)、 5G大國(guó)博弈1、 中歐美日韓5G推進(jìn)組織2、 中歐美日韓5G推動(dòng)時(shí)..

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• 數(shù)字化轉(zhuǎn)型“5G技術(shù)前沿與產(chǎn)業(yè)投資機(jī)遇”培訓(xùn)大綱

   

  時(shí)間 課程模塊 課程內(nèi)容 ..

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