第一部分：大數(shù)據(jù)的核心理念
問題：大數(shù)據(jù)的核心價值是什么？大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務決策？
1、企業(yè)的未來技術戰(zhàn)略：ABCD戰(zhàn)略
A：人工智能Artificial Intelligence
B：區(qū)塊鏈Block chain
C：云計算Cloud
D：大數(shù)據(jù)big Data
2、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
大數(shù)據(jù)的十字特征
3、大數(shù)據(jù)的核心能力
探索業(yè)務運行規(guī)律及問題
發(fā)現(xiàn)業(yè)務發(fā)展和變化趨勢
呈現(xiàn)事物間相互聯(lián)系相互影響的關系
4、從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)
用數(shù)據(jù)探索業(yè)務的規(guī)律（客流量規(guī)律）
用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務的變化（谷歌的GFT）
用數(shù)據(jù)探索事物間關系（大數(shù)據(jù)炒股）
用數(shù)據(jù)預測事物的未來（經(jīng)濟危機預測）
從美國總統(tǒng)競選看大數(shù)據(jù)對選民行為進行分析
5、大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的三個關鍵環(huán)節(jié)
業(yè)務數(shù)據(jù)化
數(shù)據(jù)信息化
信息策略化
6、大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)的四層結構
數(shù)據(jù)基礎層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務模型層、業(yè)務應用層

第二部分：大數(shù)據(jù)分析六步曲
1、數(shù)據(jù)分析的三個階段
現(xiàn)狀分析
原因分析
預測分析
2、大數(shù)據(jù)分析六步曲
3、步驟1：明確目的--理清思路
確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務問題
確定分析思路：分解業(yè)務問題，構建分析框架
4、步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
明確收集數(shù)據(jù)范圍
確定收集來源
確定收集方法
5、步驟3：數(shù)據(jù)預處理—尋找答案
數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
探索性分析
6、步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
7、步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點表達
選擇恰當?shù)膱D表
選擇合適的可視化工具
8、步驟6：報表撰寫--觀點表達
選擇報告種類
完整的報告結構
演練：如何用大數(shù)據(jù)來支撐手機精準營銷項目

第三部分：大數(shù)據(jù)的七大思維
1、大數(shù)據(jù)改變我們的思維框架
2、大數(shù)據(jù)的三層變革
工具變革
思維變革
文化變革
3、大數(shù)據(jù)帶來的思維變革
從拍腦袋到科學決策
從經(jīng)驗決策到數(shù)據(jù)驅(qū)動決策
從定性描述到定量分析
從追求因果關系到探索相關決策
從追求算法到追求數(shù)據(jù)
從領導說了算到基于數(shù)據(jù)事實
4、大數(shù)據(jù)的七大思維
定量思維
相關思維
預測思維
實驗思維
樣本思維
個性化思維
融合思維

第四部分：大數(shù)據(jù)應用案例
1、大數(shù)據(jù)在企業(yè)的三層價值
增效（對內(nèi)增效）
創(chuàng)收（對外創(chuàng)收）
創(chuàng)新（模塊創(chuàng)新）
2、大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的常見應用
大數(shù)據(jù)+保險
大數(shù)據(jù)+金融
大數(shù)據(jù)+旅游
大數(shù)據(jù)+零售
3、如何尋找影響因素？
案例：運算商如何解決增量不增收的困境？
4、如何尋找目標客戶（用戶匹配模型）
案例：雜志社去哪里尋找訂閱用戶
5、如何進行精準廣告投放（利用響應模型優(yōu)化）？
案例：宜家IKE如何實現(xiàn)產(chǎn)品手冊的精準發(fā)送
6、如何實現(xiàn)客戶群劃分（聚類）？
案例：找到汽車行業(yè)的細分客戶群
案例：寶潔公司實現(xiàn)多層次客戶的產(chǎn)品試銷
7、如何預測客戶行為（分類預測），實現(xiàn)精準推薦？
案例：銀行構建欠貸用戶模型，實現(xiàn)風險控制
案例：保險欺詐監(jiān)測模型
8、如何實現(xiàn)產(chǎn)品的交叉銷售？
案例：沃爾瑪通過交叉銷售，促進產(chǎn)品銷量提升
9、如何預測產(chǎn)品銷量/銷售金額
案例：菜鳥物流如何提升物流速度
10、如何進行產(chǎn)品設計與優(yōu)化？
案例：從銷量看出客戶主要關注產(chǎn)品的哪些功能和特性？

結束：課程總結與問題答疑。 

• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設計、風控應對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯(lián)技術的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動互聯(lián)網(wǎng)技術2、移動支付技術3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務的顛覆和沖..

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• 大數(shù)據(jù)時代——提升患者管理，構建專業(yè)藥房

   

  【課程導言】：移動互聯(lián)時代下，實體門店面臨巨大的挑戰(zhàn)，同時也是一種機會。馬云說：不是實體門店不行了，而是你的實體門店不行了。面臨新的沖擊實體店如何進行創(chuàng)新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實體連鎖共同面臨的問題。課程從互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對我們的實體店挑戰(zhàn)和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創(chuàng)優(yōu)品的..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)營銷之落地實踐鐵律

   

  課程背景：未來人貨場一切數(shù)字化，數(shù)據(jù)將成為一種資源，沒有數(shù)據(jù)沒有未來，企業(yè)如何構建自己的大數(shù)據(jù)未來？人工智能已經(jīng)來臨，人工智能在營銷板塊的應用本質(zhì)就是大數(shù)據(jù)營銷！企業(yè)的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數(shù)據(jù)，如何激活流動產(chǎn)生閉環(huán)，產(chǎn)生效益？經(jīng)驗將成為負債，未來將利用數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃、定位、策劃、人群分析、活動策劃，數(shù)據(jù)成為商業(yè)的起點！人為..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)智能商業(yè)：大數(shù)據(jù)營銷分析與落地實踐

   

  課程背景：數(shù)據(jù)是未來企業(yè)唯一資源，大數(shù)據(jù)營銷意味著高效、精準、成本低、全自動化，讓企業(yè)從人海戰(zhàn)、廣告戰(zhàn)、渠道戰(zhàn)的泥潭中拔出來為什么搜索廣告效果差了？為什么團購效果也差了？為什么傳統(tǒng)的用戶細分、STP在大數(shù)據(jù)提出的用戶畫像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長黑客模式崛起？企業(yè)未來如何搭建科學的大數(shù)據(jù)營銷隊伍，建立科學的數(shù)字營銷體！通過互動獲取數(shù)據(jù)，..

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• 大數(shù)據(jù)基礎原理與應用

   

  一、運營商網(wǎng)絡架構和技術選擇1.運營商網(wǎng)絡架構2.運營商業(yè)務類型3.接入網(wǎng)技術選擇4.不同業(yè)務的技術實現(xiàn)二、全業(yè)務運營技術實現(xiàn)1.集團業(yè)務分類及特點2.集團高等級業(yè)務特點及業(yè)務場景3.集團低等級業(yè)務特點及業(yè)務場景4.集團高、低等級業(yè)務要求及技術選擇5.數(shù)據(jù)專線業(yè)務及技術實現(xiàn)6.互聯(lián)網(wǎng)專線業(yè)務及技術實現(xiàn)7.集..

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• 大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算行業(yè)應用及發(fā)展趨勢

   

  一、信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的背景和趨勢1、信息通信產(chǎn)業(yè)用戶現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢2、國內(nèi)外信息化發(fā)展戰(zhàn)略3、中國信息化發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢4、信息通信網(wǎng)絡發(fā)展趨勢5、電信業(yè)轉(zhuǎn)型新趨勢二、ICT前沿技術(一)云計算1、云計算發(fā)展的商業(yè)動力與技術趨勢1.1云計算基本概念1.2云計算的商業(yè)動力：企業(yè)ICT轉(zhuǎn)型1.3云計算特點..

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