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大數(shù)據(jù)內(nèi)訓(xùn)課
| 計算安全技術(shù)及應(yīng)用實踐培訓(xùn) |
| 主講老師：尹立慶 培訓(xùn)天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：時間 內(nèi)容 備注上午 第1個主題：云計算安全（深入剖析云計算安全）（60分鐘）1、云計算安全介紹2、云數(shù)據(jù)中心的物理安全3、云數(shù)據(jù)中心的行政安全4、OpenStack云管理平臺系統(tǒng)層安全5、云計算虛擬化層安全.. |
| 金融數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全政策解讀及大數(shù)據(jù)應(yīng)用 |
| 主講老師：堅鵬 培訓(xùn)天數(shù)：3 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別：銀行金融 |
| 課程簡介：一、金融數(shù)據(jù)安全常見問題及改進對策1．?dāng)?shù)據(jù)安全背景分析2．?dāng)?shù)據(jù)安全必要性分析3．主要問題及原因分析4．重要改進對策5．?dāng)?shù)據(jù)安全解決案例二、創(chuàng)新打造以BLM模型為核心的金融機構(gòu)數(shù)據(jù)安全體系1．?dāng)?shù)據(jù)安全體系設(shè)計 .. |
| 新稅收環(huán)境下的納稅風(fēng)險防控及籌劃 |
| 主講老師：胡冬梅 培訓(xùn)天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：一、增值稅納稅風(fēng)險及防控應(yīng)對1、發(fā)票被列入異常憑證范圍的情形2、.企業(yè)接受“失控發(fā)票”還能抵扣進項稅額嗎？ 1）不真實成本是怎么被查出的？2）“走逃企業(yè)”及“失.. |
| 審計溝通的技巧與要點 |
| 主講老師：胡冬梅 培訓(xùn)天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：一、什么是審計溝通1、審計溝通的含義2審計溝通想達到的預(yù)期效果3審計溝通的必要性二、審計溝通的內(nèi)容1、哪些內(nèi)容能溝通2、哪些內(nèi)容不宜溝通3、審計溝通的對象選擇4、審計溝通的方式5、審計溝通的方法三.. |
| 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘方法論與工具 |
| 主講老師：尹立慶 培訓(xùn)天數(shù)：3 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：時間 內(nèi)容第一天 第1個主題：數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘概述（深入剖析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的過程與方法，介紹數(shù)據(jù)建模中的機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘）（60分鐘）1、數(shù)據(jù)分析與建模的概念2、數(shù)據(jù)分析與建模過程3、數(shù)據(jù)分析模型開發(fā)過程.. |
| 移動互聯(lián)時代的危機管控與實效分享 |
| 主講老師：楊立 培訓(xùn)天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別：不限行業(yè) |
| 課程簡介：一、為什么移動互聯(lián)網(wǎng)時代危機更容易爆發(fā)？1、移動互聯(lián)時代下的危機爆發(fā)更為迅猛案例：直播危機、保利地產(chǎn)2、移動互聯(lián)網(wǎng)時代新聞推送模式?jīng)Q定危機更易爆發(fā)移動端成為網(wǎng)民獲取信息的重要渠道移動互.. |
| 《大數(shù)據(jù)分析與決策》 |
| 主講老師：韓迎娣 培訓(xùn)天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：一、大數(shù)據(jù)價值與技術(shù)邏輯1、大數(shù)據(jù)應(yīng)用困擾、現(xiàn)狀及問題2、大數(shù)據(jù)如何做價值輸出3、大數(shù)據(jù)特征與特點4、大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源特點大數(shù)據(jù)技術(shù)邏.. |
| 市場調(diào)研報告與數(shù)據(jù)分析實操技能 |
| 主講老師：喻國慶 培訓(xùn)天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：第一章：市場調(diào)研問券設(shè)計一、市場調(diào)研問卷設(shè)計的原則1.相關(guān)性2.一般性3.邏輯性4.明確性5.非誘導(dǎo)性6.便于匯總分析二、問卷設(shè)計的注意事項1.一個完整的問題包括5個要素 問誰 問什么問題 選.. |
| 5G、大數(shù)據(jù)、人工智能對教育行業(yè)的影響 |
| 主講老師：李勇 培訓(xùn)天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：單元 大綱 內(nèi)容 效益單元一 5G是第七次信息革命的基礎(chǔ) 1、信息技術(shù)的發(fā)展改變?nèi)祟?、智能互聯(lián)網(wǎng)和第七次信息革命3、移動通信的發(fā)展變化4、5G的三大場景5、5G的六個基本特點6、5G的核心技術(shù)7、5G的全球.. |
| 品牌策劃與數(shù)據(jù)分析 |
| 主講老師：喻國慶 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：第一部分：品牌概述1.品牌是消費者所認知的總和2.品牌的核心真相：就是展示美3.品牌的知名度、美譽度、忠誠度4.品牌建設(shè)的四個坑 5.品牌運營的四性四有6.標(biāo)識與品牌的關(guān)系；7.品牌與產(chǎn)品、渠道的關(guān)系8.. |
| 物聯(lián)網(wǎng)，IDC，云計算與大數(shù)據(jù) 行業(yè)應(yīng)用趨勢與拓展提升培訓(xùn) |
| 主講老師：宋永軍 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：一、的發(fā)展策略•第一章：的興起學(xué)習(xí)目標(biāo)：清晰地了解到的起源，增強對感性認知–IBM智慧的地球–IBM“智慧的地球”催生炙手可熱“&rd.. |
| Python在數(shù)據(jù)分析和挖掘中的應(yīng)用 |
| 主講老師：紀(jì)賀元 培訓(xùn)天數(shù)：3 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：1.Python簡介（1）Python安裝（2）python包安裝及介紹（3）Anaconda安裝（4）Pycharm工具的安裝（5）選擇python做數(shù)據(jù)分析的理由2.Python程序基礎(chǔ)（1）變量（2.. |
| 保險數(shù)字化轉(zhuǎn)型 |
| 主講老師：韓迎娣 培訓(xùn)天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：一、保險數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)型機遇與挑戰(zhàn)1、思維創(chuàng)新的發(fā)展路徑2、后疫情，對保險的影響3、機遇與挑戰(zhàn)并存的保險業(yè)供給側(cè)改革浪潮“攪局”的新技術(shù)人口結(jié).. |
| 數(shù)據(jù)挖掘SPSS |
| 主講老師：駱飛 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：第一章 數(shù)據(jù)挖掘簡介1- 數(shù)據(jù)挖掘的起源2- CRISP-DM方法論3- 數(shù)據(jù)挖據(jù)的主流工具4- 數(shù)據(jù)挖據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢第二章 SPSS Modeler簡介1- SPSS Modeler15.0的C/S架構(gòu).. |
| 鋼鐵業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展 |
| 主講老師：李勇 培訓(xùn)天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：系列一 用戶戰(zhàn)略設(shè)計 內(nèi)容單元一 走進5G 1、什么是5G，什么是IOT，我們該做好哪些準(zhǔn)備？2、5G是第七次信息革命的基礎(chǔ)3、5G的三大應(yīng)用場景4、5G的六大基礎(chǔ)特點5、5G的全球格局單元二 5G物聯(lián)網(wǎng)中的整體.. |
| 輿情研判，亂中取勝 ——新媒體時代下突發(fā)輿情應(yīng)對 |
| 主講老師：馬龍照 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別：不限行業(yè) |
| 課程簡介：一、新媒體時代的困惑與變化1、移動互聯(lián)自媒體帶來困惑①信息過剩與信息稀缺問題②傳播自由與傳播責(zé)任問題③文化交流與文化滲透問題④輿論監(jiān)督與輿論暴力問題案例：青島大蝦事件2、自媒體時代傳播屬性的四大變化①區(qū)域.. |
| Kafka實戰(zhàn)培訓(xùn) |
| 主講老師：尹立慶 培訓(xùn)天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：時間 內(nèi)容 備注第一天 第1個主題：分布式消息中間件Kafka剖析（深入理解Kafka的實現(xiàn)原理）（90分鐘）1、Kafka誕生背景剖析2、什么是Kafka3、Kafka特征剖析4、Kafka應(yīng)用場景5、Ka.. |
| 大數(shù)據(jù)背景下的精準(zhǔn)獲客、活客和留客 |
| 主講老師：楊慧秋 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：導(dǎo)言： 分行一組數(shù)據(jù)的變化引發(fā)的思考某分行一年一組數(shù)據(jù)的變化情況1.某年某分行各渠道匯總?cè)站鶚I(yè)務(wù)量2.某年全國網(wǎng)點日均叫號量變化3.某分行柜面日均業(yè)務(wù)量變化4.各渠道賬務(wù)性交易量分析表5.某分行網(wǎng).. |
| 金融數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全政策解讀及銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型 |
| 主講老師：堅鵬 培訓(xùn)天數(shù)：3 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別：銀行金融 |
| 課程簡介：一、金融數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)安全相關(guān)的政策1．?dāng)?shù)據(jù)成為新型生產(chǎn)要素——《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》解讀2．《銀行業(yè)金融機構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引》關(guān)于數(shù)據(jù)治理體系的解讀3．《銀行業(yè).. |
| 高并發(fā)高性能大容量數(shù)據(jù)庫設(shè)計培訓(xùn) |
| 主講老師：尹立慶 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：時間 內(nèi)容第一天 第1個主題：高并發(fā)高性能大容量數(shù)據(jù)庫設(shè)計（介紹當(dāng)前主流的高并發(fā)高性能大容量數(shù)據(jù)庫設(shè)計原理、部署方法、優(yōu)缺點和應(yīng)用模式）（60分鐘）1、業(yè)界主流的高并發(fā)高性能大容量數(shù)據(jù)庫有哪些2、高并發(fā)高性能大容量數(shù)據(jù)庫.. |
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