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大數(shù)據(jù)內(nèi)訓(xùn)課
| 大數(shù)據(jù)時代－智慧園區(qū)管理創(chuàng)新與數(shù)字化服務(wù) |
| 主講老師：韓迎娣 培訓(xùn)天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：一、認(rèn)識大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)1、大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀及應(yīng)用痛點(diǎn)2、什么是大數(shù)據(jù)？3、大數(shù)據(jù)能做什么？4、大數(shù)據(jù)特征與特點(diǎn)5、大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜6、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景7、初識物聯(lián)網(wǎng)什么是物聯(lián)網(wǎng)？.. |
| 如何玩轉(zhuǎn)信貸反欺詐大數(shù)據(jù)風(fēng)控 |
| 主講老師：艾靜 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：一、當(dāng)前欺詐風(fēng)險特征1、申請欺詐及特征2、交易欺詐及特征3、商戶欺詐及特征4、欺詐客群及特征二、銀行如何玩轉(zhuǎn)金融科技做好反欺詐風(fēng)控1.人工智能（A——AI）1）人工智能的概念2）人.. |
| 大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用案例 |
| 主講老師：傅一航 培訓(xùn)天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：第一部分：大數(shù)據(jù)的核心理念問題：大數(shù)據(jù)的核心價值是什么？大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？1、企業(yè)的未來技術(shù)戰(zhàn)略：ABCD戰(zhàn)略A：人工智能Artificial IntelligenceB：區(qū)塊鏈B.. |
| 《大數(shù)據(jù)變現(xiàn)5大步驟》 企業(yè)大數(shù)據(jù)決策體系與商業(yè)價值 |
| 主講老師：韓迎娣 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：一、認(rèn)識大數(shù)據(jù)1、大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀及應(yīng)用痛點(diǎn)2、什么是大數(shù)據(jù)？3、大數(shù)據(jù)能做什么？4、大數(shù)據(jù)特征與特點(diǎn)5、大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜6、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景案例：二、企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用及決策支持系統(tǒng)1、大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用2、決策.. |
| 大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈在電力系統(tǒng)的應(yīng)用 |
| 主講老師：韓迎娣 培訓(xùn)天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：一、大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)認(rèn)知1、思維創(chuàng)新技術(shù)路徑2、第四次工業(yè)革命對電網(wǎng)數(shù)字轉(zhuǎn)型推動與影響3、物聯(lián)網(wǎng)支撐下的工業(yè)4.0變革4、5G的應(yīng)用與驅(qū)動能力5G支撐物聯(lián)網(wǎng)落地的基礎(chǔ)技術(shù)&#.. |
| ECS培訓(xùn)與實(shí)踐 |
| 主講老師：尹立慶 培訓(xùn)天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：時間 內(nèi)容第一天 第1個主題：ECS云基礎(chǔ)知識概述（系統(tǒng)性的闡述云計(jì)算的基礎(chǔ)知識與理論）（30分鐘）1、什么是AWS？2、AWS簡介3、Amazon開發(fā)AWS的歷史背景4、AWS歷史：誕生與發(fā)展5、AWS發(fā)展.. |
| 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的基本建設(shè) 項(xiàng)目審計(jì)實(shí)務(wù) |
| 主講老師：邱健 培訓(xùn)天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：第一章 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的內(nèi)審轉(zhuǎn)型1.內(nèi)審的轉(zhuǎn)型1.1思想轉(zhuǎn)型1.2組織轉(zhuǎn)型1.3運(yùn)作轉(zhuǎn)型1.4風(fēng)險管理轉(zhuǎn)型【案例分析】某五百強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)審計(jì)模式2.內(nèi)部審計(jì)六級躍第二章 風(fēng)險導(dǎo)向內(nèi)部審計(jì)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合1.. |
| 大數(shù)據(jù)與商業(yè)賦能 |
| 主講老師：劉華鵬 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：第1講：互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)解讀（1）互聯(lián)網(wǎng)時代的大數(shù)據(jù)思維（2）互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的四大特征（3）大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀與未來趨勢（4）互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)與商業(yè)運(yùn)營第2講：大數(shù)據(jù)背景下的商業(yè)思考（1）別想著大數(shù)據(jù)技術(shù)，想想商業(yè)轉(zhuǎn)型 （2.. |
| 通信業(yè)經(jīng)營分析方法及大數(shù)據(jù)之道 |
| 主講老師：李翔宇 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：1.通信行業(yè)發(fā)展趨勢1.1全球通信行業(yè)發(fā)展趨勢及收入預(yù)測1.2移動互聯(lián)網(wǎng)成為全球ICT增長的核心1.3中國ICT市場的成長空間分析1.4中國4G市場發(fā)展與流量經(jīng)營1.5中國通信業(yè)主營業(yè)務(wù)收入分析1.6運(yùn)營商面臨的.. |
| 市場分析與數(shù)據(jù)處理分析 |
| 主講老師：陳則 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：第一部分、技術(shù)篇一、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析理論1.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析意義2.“啤酒與尿布”的故事3.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析定義4.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法5.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具二、市場分析的關(guān)注要素1.報告使用人需求.. |
| Python在數(shù)據(jù)分析和挖掘中的應(yīng)用 北京移動python進(jìn)階版 |
| 主講老師：紀(jì)賀元 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：1.Excel數(shù)據(jù)處理進(jìn)階（1）數(shù)據(jù)合并（2）數(shù)據(jù)遍歷（3）數(shù)據(jù)繪圖（4）數(shù)據(jù)透視表功能的實(shí)現(xiàn)2.數(shù)據(jù)預(yù)處理（1）數(shù)據(jù)切片（2）數(shù)據(jù)填充（3）數(shù)據(jù)歸一化（4）數(shù)據(jù)二元化（5）定性數(shù)據(jù)定量化3... |
| 電信大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用 |
| 主講老師：劉華鵬 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：第1講：電信大數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用（1）大數(shù)據(jù)助力資源精準(zhǔn)投放—網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)（2）大數(shù)據(jù)助力效率提升—網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維優(yōu)化（3）特定用戶群體的精準(zhǔn)營銷—市場推送（4）用戶黏性及離網(wǎng)預(yù)判&mda.. |
| 數(shù)字時代與企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用 |
| 主講老師：韓迎娣 培訓(xùn)天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：一、數(shù)字化時代的變革與發(fā)展1、思維創(chuàng)新技術(shù)路徑與數(shù)字化思維2、數(shù)字化，改變了生產(chǎn)、生活與工作方式3、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是一次社會經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型4、數(shù)字化經(jīng)濟(jì)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，并持續(xù)影響能源行業(yè)的變革5、電力行業(yè)價值鏈正在發(fā)生深刻變化.. |
| 一個已經(jīng)到來的風(fēng)口：大數(shù)據(jù)營銷及其發(fā)展趨勢 |
| 主講老師：劉峰 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：1.引言：什么是大數(shù)據(jù)營銷從螞蟻金服對金融行業(yè)的沖擊說起2.一個可以幫助我們理解大數(shù)據(jù)的思維方法物理思維與系統(tǒng)化思考埃隆馬斯克與物理思維從SpaceX火.. |
| 5G和邊緣計(jì)算的技術(shù)應(yīng)用及其發(fā)展趨勢 |
| 主講老師：李勇 培訓(xùn)天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：單元 大綱 內(nèi)容單元一 5G是第七次信息革命的基礎(chǔ) 1、信息技術(shù)的發(fā)展改變?nèi)祟?、智能互聯(lián)網(wǎng)和第七次信息革命3、移動通信的發(fā)展變化4、5G的三大場景5、5G的六個基本特點(diǎn)6、5G的核心技術(shù)7、5G的全球格局 .. |
| 銀行大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷 |
| 主講老師：劉華鵬 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：第1講：銀行用戶數(shù)據(jù)分析流程（1）數(shù)據(jù)價值理解與數(shù)據(jù)獲?。?）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（3）數(shù)據(jù)特征描述與客群畫像（4）基于營銷目標(biāo)建立數(shù)據(jù)模型（5）根據(jù)數(shù)據(jù)模型展開精準(zhǔn)營銷【案例】某銀行用戶數(shù)據(jù)分析經(jīng)營流程第.. |
| 大數(shù)據(jù)時代下的客戶信息保護(hù) |
| 主講老師：艾靜 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：一、保密與信息安全保護(hù)概覽1.保密天堂的起源2.秘密的分類3.工作中存在的認(rèn)識誤區(qū)及主要泄密渠道二、金融信息保護(hù)的監(jiān)管及法律法規(guī)規(guī)定1.信息保護(hù)的監(jiān)管態(tài)勢及處罰案例2.《保守國家秘密法》關(guān)于保密的法律解析.. |
| 數(shù)字戰(zhàn)略與數(shù)字化轉(zhuǎn)型 |
| 主講老師：韓迎娣 培訓(xùn)天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：一、數(shù)字化認(rèn)知與思維創(chuàng)新1、思維創(chuàng)新技術(shù)路徑與數(shù)字化思維2、數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的社會化轉(zhuǎn)型3、什么是數(shù)字化？4、數(shù)字化本質(zhì)5、數(shù)字化對企業(yè)的影響與變革6、第四次工業(yè)革命對電網(wǎng)轉(zhuǎn)型推動與影響7、認(rèn)識“工業(yè)4.. |
| Python數(shù)據(jù)建模（時序模型篇） |
| 主講老師：傅一航 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：第一部分：預(yù)測建?；A(chǔ)1、數(shù)據(jù)建模六步法選擇模型：基于業(yè)務(wù)選擇恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)模型屬性篩選：選擇對目標(biāo)變量有顯著影響的屬性來建模訓(xùn)練模型：采用合適的算法，尋找到最合適的模型參數(shù) .. |
| 基于 Python的基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化、人工智能項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) |
| 主講老師：張曉誠 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡介：基于Python的基礎(chǔ)編程、數(shù)據(jù)分析與可視化、人工智能項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)一級 二級 細(xì)節(jié)1 細(xì)節(jié)2 備注任務(wù)0(前期準(zhǔn)備) 安裝與配置(概述) JDK1.8 Python3.6 IDEA與STS MariaD.. |
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