【培訓(xùn)對象】
1、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)從業(yè)者，云計(jì)算用戶與運(yùn)維等相關(guān)企業(yè)或者個人； 2、大型網(wǎng)站、電商網(wǎng)站等運(yùn)維人員；； 3、系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員； 4、政府機(jī)關(guān)，金融保險、移動互聯(lián)網(wǎng)等云計(jì)算單位的負(fù)責(zé)人； 5、高校、科研院所云計(jì)算研究人員，涉及到云計(jì)算相關(guān)人員； 6、本課程適合于企業(yè)IT架構(gòu)師角色、軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)中心運(yùn)維人員、配置管理人員；

【培訓(xùn)收益】

時間 內(nèi)容
第一天
第1個主題：ECS云基礎(chǔ)知識概述（系統(tǒng)性的闡述云計(jì)算的基礎(chǔ)知識與理論）（30分鐘）
1、什么是AWS？
2、AWS簡介
3、Amazon開發(fā)AWS的歷史背景
4、AWS歷史：誕生與發(fā)展
5、AWS發(fā)展趨勢
6、AWS技術(shù)架構(gòu)

第2個主題：ECS云計(jì)算介紹（介紹云計(jì)算的基礎(chǔ)知識）（30分鐘）
1、什么是云計(jì)算
2、云計(jì)算概念
3、云計(jì)算理念
4、云計(jì)算的角色：供應(yīng)商、租戶、用戶
5、云計(jì)算的特征
6、云計(jì)算的數(shù)據(jù)中心建設(shè)
7、虛擬化技術(shù)
8、容器技術(shù)
9、云計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
10、網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)
11、軟件定義網(wǎng)絡(luò)
12、存儲虛擬化技術(shù)

第3個主題：為什么使用ECS云計(jì)算（剖析云計(jì)算對企業(yè)的價值）（30分鐘）
1.什么樣的企業(yè)適合使用云計(jì)算
2.云計(jì)算的價值與意義
3.發(fā)展趨勢與商業(yè)價值
4.成本支出
5.運(yùn)營成本
6.云計(jì)算存在的問題剖析
7.云計(jì)算與大數(shù)據(jù)之間的矛盾剖析
8.AWS案例分享

第4個主題：ECS云管理平臺簡介（介紹亞馬遜云）（60分鐘）
1.Amazon架構(gòu)介紹
2.AWS 基礎(chǔ)服務(wù)：EC2、VPC、S3、EBS
3.AWS Security、Identity and Access Management (IAM)
4.AWS 數(shù)據(jù)庫：RDS、DynamoDB
5.AWS 管理工具：Auto Scaling、CloudWatch、Elastic Load Balancing、Trusted Advisor
6.塊存儲、對象存儲

第5個主題：AWS核心知識（介紹AWS核心知識內(nèi)容）（60分鐘）
1.設(shè)計(jì)您的環(huán)境、讓您的環(huán)境高度可用
2.將現(xiàn)有應(yīng)用程序遷移到AWS
3.事件驅(qū)動的擴(kuò)展
4.基礎(chǔ)設(shè)施的自動化與解耦
5.設(shè)計(jì)大規(guī)模存儲
6.在AWS上托管新的Web應(yīng)用程序
7.Well-Architected Framework的四大支柱
8.災(zāi)難恢復(fù)與故障轉(zhuǎn)移策略
9.環(huán)境問題排查
10.大規(guī)模設(shè)計(jì)模式與案例研究

第6個主題：Developing on AWS 簡介（剖析在AWS上如何開發(fā)）（60分鐘）
1.選擇數(shù)據(jù)存儲
2.使用Amazon S3開發(fā)存儲解決方案
3.使用Amazon DynamoDB開發(fā)靈活的NoSQL解決方案
4.使用事件驅(qū)動型處理方法連接應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)
5.使用事件、使用Amazon Kinesis Streams開發(fā)事件驅(qū)動型解決方案
6.使用Amazon SWF、Amazon SQS和Amazon SNS開發(fā)事件驅(qū)動型解決方案
7.使用AWS Lambda開發(fā)事件驅(qū)動型解決方案
8.開發(fā)和部署安全
9.可擴(kuò)展的應(yīng)用程序
10.開發(fā)安全的應(yīng)用程序
11.緩存信息以實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性
12.使用Amazon CloudWatch監(jiān)控您的應(yīng)用程序和AWS資源
13.使用 AWS Elastic Beanstalk 和 AWS CloudFormation 部署應(yīng)用程序

第7個主題：ECS云安全簡介（介紹AWS云安全）（30分鐘）
1.云安全簡介
2.云感知的管理與合規(guī)、
3.Identity and Access Management、
4.使用AWS IAM、
5.保證AWS基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的安全、
6.創(chuàng)建 Virtual Private Cloud
7.保證AWS容器服務(wù)的安全
8.使用RDS安全組、保證AWS抽象服務(wù)的安全、
9.保證Amazon S3存儲桶的安全
10.捕獲日志
11.使用 AWS Config、
12.使用AWS Service Catalog、
13.AWS云中的數(shù)據(jù)保護(hù)、
14.在AWS上構(gòu)建合規(guī)工作負(fù)載一案例研究、
15.云中的安全事件管理

第8個主題：云計(jì)算的虛擬化技術(shù)（剖析云計(jì)算的虛擬化技術(shù)）（30分鐘）
1.虛擬化技術(shù)基本概念
2.虛擬化原理架構(gòu)圖
a)計(jì)算虛擬化
b)存儲虛擬化：塊存儲、對象存儲
c)網(wǎng)絡(luò)虛擬化
3.VMM的功能和組成
4.VMM的分類
5.虛擬化軟件
a)KVM
b)Xen
6.KVM的原理與實(shí)現(xiàn)
7.Xen的原理與實(shí)現(xiàn)
8.典型虛擬化產(chǎn)品及其特點(diǎn)
9.虛擬化技術(shù)架構(gòu)
10.基于軟件的完全虛擬化
11.硬件輔助虛擬化
12.類虛擬化技術(shù)
13.服務(wù)器虛擬化
14.基于容器的虛擬化技術(shù)
15.桌面虛擬化
16.應(yīng)用虛擬化
17.亞馬遜云的虛擬化技術(shù)
18.實(shí)操：亞馬遜云中創(chuàng)建虛擬機(jī)
19.實(shí)操：亞馬遜云中創(chuàng)建磁盤、對象存儲

第9個主題：容器技術(shù)（剖析容器技術(shù)）（30分鐘）
1、容器技術(shù)誕生的背景
2、容器技術(shù)
a)LXC
b)Docker
3、Docker容器和虛擬機(jī)的區(qū)別
a)資源隔離性
b)安全性
c)運(yùn)行效率
4、Docker組件
a)Docker客戶端和服務(wù)器
b)Docker鏡像
c)Docker Registry
d)Repositories
e)Docker Hub
f)Docker orchestration tools
g)Dockefile
h)Docker卷
i)Docker Network
j)Docker API
5、Docker生態(tài)
a)K8s、Swarm，Mesos等容器集群管理（編排），基于Docker的容器云等
6、容器管理平臺
7、實(shí)操：在亞馬遜云中創(chuàng)建容器

第10個主題：企業(yè)級應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃（介紹亞馬遜云的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及使用技巧）（30分鐘）
1、Regions
2、Availability Zones
3、Host Aggregates
4、DNS
5、亞馬遜云網(wǎng)絡(luò)使用技巧
6、實(shí)操：在亞馬遜云中創(chuàng)建局域網(wǎng)絡(luò)

第11個主題：在亞馬遜云中搭建部署企業(yè)級應(yīng)用（在亞馬遜云中部署企業(yè)級應(yīng)用）（30分鐘）
1.企業(yè)業(yè)務(wù)需求分析
2.應(yīng)用建設(shè)思路
3.規(guī)劃部署方案
4.部署過程
5.企業(yè)應(yīng)用運(yùn)維
6.實(shí)操：在亞馬遜云中搭建部署企業(yè)級應(yīng)用實(shí)踐
7.實(shí)操：在亞馬遜云中創(chuàng)建關(guān)系數(shù)據(jù)庫
8.實(shí)操：通過外網(wǎng)訪問在亞馬遜云中的企業(yè)應(yīng)用

第12個主題：云原生應(yīng)用的開發(fā)（剖析云計(jì)算環(huán)境下的軟件研發(fā)趨勢）（30分鐘）
1.應(yīng)用容器的打包
2.云原生應(yīng)用編排
3.云原生應(yīng)用交付
 

尹老師
多年從事人工智能、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，資深軟件架構(gòu)師，數(shù)學(xué)博士，北航移動云計(jì)算碩士，Cloudera大數(shù)據(jù)認(rèn)證（圖1），項(xiàng)目管理師（PMP）認(rèn)證（圖2），移動云計(jì)算專家，主要研究方向包括人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)營銷、電子商務(wù)、項(xiàng)目管理等；曾就職于阿里等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，IBM、華為等知名大型企業(yè)，現(xiàn)任某大型知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)首席架構(gòu)，負(fù)責(zé)人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、PaaS平臺研發(fā)工作。
IT從業(yè)近二十年，秉承理論與實(shí)踐相結(jié)合，在學(xué)習(xí)中實(shí)踐，在實(shí)踐中學(xué)習(xí)，積累了豐富的理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并且樂于將自己的經(jīng)驗(yàn)分享。尹老師具有敏銳的目光與頭腦，發(fā)現(xiàn)并集成整合社會資源，為企業(yè)節(jié)省資源并創(chuàng)造價值，達(dá)到為合作伙伴創(chuàng)收的目的。曾為多家國內(nèi)知名企業(yè)提供培訓(xùn)與咨詢，包含阿里集團(tuán)、華為、中國移動、中國電信、中國聯(lián)通、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、中石油、中石化、中國電網(wǎng)、中國銀行、中國工商銀行、浦發(fā)銀行、阿爾卡特朗訊、中航國際等。擁有人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、大流量、高并發(fā)、分布式的大型網(wǎng)站架構(gòu)和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。曾主導(dǎo)過多個人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、私有云、公有云建設(shè)項(xiàng)目，早些年也主導(dǎo)過ERP、CMS等軟件項(xiàng)目，積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，這些項(xiàng)目中包含多個數(shù)百萬、上千萬的大型項(xiàng)目。項(xiàng)目經(jīng)歷：呼叫中心人工智能客服研發(fā)項(xiàng)目、貴州省政府云呼叫中心建設(shè)項(xiàng)目、廣東發(fā)展銀行電營、運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、中石油工程設(shè)計(jì)西南分公司云計(jì)算項(xiàng)目評審委員、中石油大數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目，電商庫存預(yù)測大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等多個項(xiàng)目。
尹老師在工作中研究新技術(shù)、新框架、及時更新知識體系，并長期堅(jiān)持編寫架構(gòu)核心代碼。在技術(shù)平臺方面，善于TensorFlow、Keras、Hadoop、Spark、Docker、Kubernetes、OpenStack、Storm等技術(shù)平臺的應(yīng)用與運(yùn)維。深入理解TensorFlow、Keras、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)和開源框架理論。對于云計(jì)算體系有深刻認(rèn)識，及獨(dú)到的見解，如OpenStack的技術(shù)架構(gòu)、安裝部署、運(yùn)維等。在移動云計(jì)算方面，善于設(shè)計(jì)與建設(shè)云計(jì)算體系；也善于移動云計(jì)算相關(guān)的咨詢與培訓(xùn)。在項(xiàng)目管理方面，善于使用敏捷項(xiàng)目管理方法，把客戶的需求變更作為常態(tài)，作為軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)的一部分，減少需求變更帶來的返工；善于捕捉、挖掘、分析客戶需求，為用戶提供滿意的產(chǎn)品。

圖1. 大數(shù)據(jù)行業(yè)公認(rèn)的Cloudera認(rèn)證

圖2. 含金量較高的PMP認(rèn)證

講師經(jīng)驗(yàn)
1、阿里巴巴集團(tuán)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師
2、百度云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師及講師
3、中國移動多省人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算特聘講師
4、中國移動多省Docker特聘講師
5、中國移動研究院微特聘講師
6、中國聯(lián)通總部人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算特聘講師
7、中國電信人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、虛擬化特約講師
8、中國人民銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
9、中國工商銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
10、花旗銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
11、招商銀行人工智能、大數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
12、中信銀行人工智能、分布式數(shù)據(jù)庫、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
13、中國航天三院人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師
14、中國石油人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算特聘講師
15、中國石化人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算特聘講師
16、中國電力科學(xué)研究院流計(jì)算特聘講師
17、西安電信十所人工智能、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
18、RedHat（中國）大數(shù)據(jù)咨詢師
19、中電28所人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
20、北京中電普華人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
21、中國石油東方地球物理公司大數(shù)據(jù)咨詢師
22、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)咨詢師
23、北航人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘企業(yè)講師
24、阿爾卡特-朗訊（Alcatel-Lucent）虛擬化與OpenStack培訓(xùn)特約講師
25、中石油工程設(shè)計(jì)西南分公司云計(jì)算數(shù)據(jù)中心建設(shè)項(xiàng)目
26、廣東發(fā)展信用卡精準(zhǔn)營銷項(xiàng)目
27、廣東發(fā)展銀行電營、運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目
28、電商庫存預(yù)測大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目
29、中航國際大綜貿(mào)易云計(jì)算規(guī)劃項(xiàng)目咨詢、培訓(xùn)講師
30、北京民生軟件SaaS平臺研發(fā)咨詢師
31、北京立達(dá)資本項(xiàng)目管理信息系統(tǒng)解決方案咨詢師
32、曾任大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等項(xiàng)目經(jīng)理

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
1、云呼叫中心人工智能客服項(xiàng)目研發(fā)
2、云呼叫中心PaaS平臺首席架構(gòu)師
3、貴州省政府云呼叫中心建設(shè)項(xiàng)目
4、廣東發(fā)展信用卡智能精準(zhǔn)營銷項(xiàng)目
5、廣東發(fā)展銀行電營、運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目
6、中石油工程設(shè)計(jì)西南分公司云計(jì)算項(xiàng)目評審委員、培訓(xùn)講師
7、中石油人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，項(xiàng)目經(jīng)理
8、電商庫存預(yù)測大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目
9、智能物流、智能供應(yīng)鏈管理項(xiàng)目
10、中航國際大綜貿(mào)易云計(jì)算規(guī)劃項(xiàng)目咨詢、培訓(xùn)講師
11、北京民生軟件SaaS平臺研發(fā)咨詢師
12、北京立達(dá)資本項(xiàng)目管理信息系統(tǒng)解決方案咨詢師
13、曾任大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等多個項(xiàng)目的項(xiàng)目經(jīng)理 

• 大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)培訓(xùn)與實(shí)踐（1天）

   

  介紹目前主流的開源大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)以及應(yīng)用實(shí)例，并以實(shí)踐操作的方式輔助理解如何使用Hadoop、Spark對實(shí)際應(yīng)用的大數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和分析。1大數(shù)據(jù)核心技術(shù)概述 1.1大數(shù)據(jù)技術(shù)概述1.1大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展1.2深入認(rèn)識大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)1.3典型的大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)2 Hadoop技術(shù)基礎(chǔ) 2.1 Hadoop核心技術(shù)2.1.1 Ha..

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• 大數(shù)據(jù)建模（大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)）培訓(xùn)與實(shí)踐

   

  介紹目前主流的開源大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)以及應(yīng)用實(shí)例，并以實(shí)踐操作的方式輔助理解如何使用Hadoop、Spark對實(shí)際應(yīng)用的大數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和分析。1大數(shù)據(jù)核心技術(shù)概述 1.1大數(shù)據(jù)技術(shù)概述1.1大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展1.2深入認(rèn)識大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)1.3典型的大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)2 Hadoop技術(shù)基礎(chǔ) 2.1 Hadoop核心技術(shù)2.1.1 Ha..

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• 改善：組織行為學(xué)原理與實(shí)踐

   

  【開場話題】什么是組織第一講：組織行為的解析·組織行為的發(fā)生規(guī)律·破譯組織行為的碼圖·組織中的九種人際關(guān)系第二講：高績效組織的設(shè)計(jì)·組織設(shè)計(jì)的內(nèi)容·四種典型的組織結(jié)構(gòu)·職能制與事業(yè)部制的優(yōu)劣·高效能組織設(shè)計(jì)原理&mid..

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• 產(chǎn)品創(chuàng)新管理體系與實(shí)踐

   

  1 創(chuàng)新的概述 1.1 為什么要進(jìn)行產(chǎn)品與研發(fā)管理創(chuàng)新？ 1.1.1 企業(yè)壽命的差異帶來的啟示 1.1.2 是什么打造了企業(yè)的競爭優(yōu)勢（核心競爭力）？ 1.1.3 產(chǎn)品與研發(fā)創(chuàng)新帶來了什么？ 1.1.4 普通企業(yè)與優(yōu)秀企業(yè)有什么不同？ 1.1.5 產(chǎn)品與研發(fā)創(chuàng)新在企業(yè)創(chuàng)新中的地位 1.2 創(chuàng)新的基本概念與理解 1.2.1 德魯..

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• 管理者激勵工具與實(shí)踐

   

  課程大綱：一、激勵與激勵因子Motivator目的：認(rèn)識激勵因子——因人而異的激勵因子，四兩撥千斤的激勵因子。三人游戲：怎樣才能激勵他？游戲分析：激勵成功的背后是什么？了解自己的激勵因子了解下屬的激勵因子二、為什么要激勵？憑什么去激勵？目的：理解組織管理中人員激勵的目的與手段績效、績效、績效&m..

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• 零售企業(yè)企劃理論與實(shí)踐

   

  企劃活動的意義： 把自己的百貨公司當(dāng)作品牌來經(jīng)營 企劃的概述 企劃活動制定的理論依據(jù) 馬斯洛法則 5w1和 8Rs 企劃活動的策劃。 企業(yè)自身定位 尋找針對的人群..

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