大數(shù)據(jù)內(nèi)訓課

數(shù)據(jù)挖掘的智能電力 |
主講老師:韓迎娣   培訓天數(shù):1 天   專業(yè)類別: 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別: |
課程簡介:一、中臺化與數(shù)據(jù)中臺、智能中臺1、中臺本質(zhì)2、中臺的能力層次3、企業(yè)能力的中臺化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)技術(shù)4、什么是數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)中臺數(shù).. |
數(shù)據(jù)分析思維 |
主講老師:唐文綱   培訓天數(shù):1 天   專業(yè)類別: 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別: |
課程簡介:一、數(shù)據(jù)分析的重要性(第1天 約1小時)當前時代背景下數(shù)據(jù)分析的定義和重要性結(jié)合時事案例體會數(shù)據(jù)分析的時代C位身份數(shù)據(jù)分析的重要性催生數(shù)據(jù)分析師崗位數(shù)據(jù)分析.. |
大數(shù)據(jù)時代突發(fā)事件處理與網(wǎng)絡(luò)輿情應對 |
主講老師:張濤   培訓天數(shù):2 天   專業(yè)類別: 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別: |
課程簡介:網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生環(huán)境及有效處置辦法 一、網(wǎng)絡(luò)輿情一旦產(chǎn)生,如何有效處置?1、什么是普打?2、如何控制主要平臺?3、如何面對小平臺及頂流?4、其它二、面對輿論危機如何分角度降低輿論熱度?1、如何把混亂因素植入物理空間.. |
《大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)與水利應用場景解析》 |
主講老師:韓迎娣   培訓天數(shù):2 天   專業(yè)類別: 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別:水利水電 |
課程簡介:一、信息革命、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)1、思維創(chuàng)新技術(shù)路徑2、互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展態(tài)勢3、大數(shù)據(jù)應用困擾、現(xiàn)狀與問題 大數(shù)據(jù)應用誤區(qū) 大數(shù)據(jù)應用困擾4、識別大數(shù)據(jù) 什么.. |
SQL SERVER 2012-2016數(shù)據(jù)庫管理及實現(xiàn) |
主講老師:張曉誠   培訓天數(shù):1 天   專業(yè)類別: 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別: |
課程簡介:模塊名稱 培訓內(nèi)容第Ⅰ部分 SQL Server 2012-2016基礎(chǔ)篇 第1章 安裝和使用SQL Server 2012-2016SQL Server 2012-2016簡介·SQL Ser.. |
企業(yè)經(jīng)營策略與大數(shù)據(jù)分析運用 |
主講老師:韓迎娣   培訓天數(shù):1 天   專業(yè)類別: 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別: |
課程簡介:一、大數(shù)據(jù)價值與應用邏輯1、思維創(chuàng)新的路徑2、大數(shù)據(jù)應用困擾、現(xiàn)狀及問題3、大數(shù)據(jù)的應用價值與作用4、大數(shù)據(jù)特征與特點5、大數(shù)據(jù)思維全樣容錯相關(guān)=.. |
《數(shù)字化與智能制造》 |
主講老師:韓迎娣   培訓天數(shù):2 天   專業(yè)類別: 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別: |
課程簡介:一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型向智能化延伸1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型2、數(shù)字化改變生產(chǎn)、生活與工作方式3、什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)5、數(shù)字化整體框架體系與生態(tài)全景6、數(shù)字化運營框架7、數(shù)字化邊界向智能化延伸8、智能化重塑發(fā).. |
大數(shù)據(jù)-簡單管理復雜的世界 |
主講老師:馬兆林   培訓天數(shù):1 天   專業(yè)類別: 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別: |
課程簡介:一、透視大數(shù)據(jù)1、互聯(lián)網(wǎng)思維與大數(shù)據(jù)思維2、4V特性3、大數(shù)據(jù)組成及發(fā)展趨勢4、云計算和大數(shù)據(jù)區(qū)別關(guān)系5、數(shù)據(jù)能力不斷提升—帶寬、存儲、云計算、泛在連接二、大數(shù)據(jù)帶來的企業(yè)變革和價值1、大數(shù)據(jù)帶來.. |
大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈金融 |
主講老師:孫子辰   培訓天數(shù):2 天   專業(yè)類別: 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別: |
課程簡介:一、金融大數(shù)據(jù)1.4V特性2.大數(shù)據(jù)組成及發(fā)展趨勢3.大數(shù)據(jù)場景精準營銷4.銀行理財產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析案例:四大行理財產(chǎn)品特性分析二、銀行大數(shù)據(jù)應用1.大數(shù)據(jù)風控2.大數(shù)據(jù)征信3.互聯(lián)網(wǎng)消費金融4.數(shù)據(jù).. |
大數(shù)據(jù)時代下的金融精準營銷 |
主講老師:趙奕楠   培訓天數(shù):2 天   專業(yè)類別: 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別: |
課程簡介:一、大數(shù)據(jù)在金融營銷和服務(wù)中對于金融機構(gòu)的作用? 1.大數(shù)據(jù)定義和之前的應用2.信息收集匯總定位客戶分層1)大眾類客戶2)財富類客戶3)高凈值客戶3.客戶特征分析進行分類1)年齡2)社會身份3)生活重.. |
大數(shù)據(jù)挖掘工具: SPSS Statistics入門與提高 |
主講老師:傅一航   培訓天數(shù):4 天   專業(yè)類別: 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別: |
課程簡介:第一部分:數(shù)據(jù)挖掘標準流程1、數(shù)據(jù)挖掘概述2、數(shù)據(jù)挖掘的標準流程(CRISP-DM)商業(yè)理解數(shù)據(jù)準備數(shù)據(jù)理解模型建立模型評估.. |
Access在數(shù)據(jù)分析中的高效運用 |
主講老師:紀賀元   培訓天數(shù):2 天   專業(yè)類別: 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別: |
課程簡介:一、Access概述(1)認識數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(2)Access2007 2010概述(3)認識Access的六大對象(4)創(chuàng)建一個Access的數(shù)據(jù)庫二、數(shù)據(jù)表(1)數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)特點(2)數(shù)據(jù)表操作要點.. |
中層及以上干部 |
主講老師:李銘洋   培訓天數(shù):2 天   專業(yè)類別: 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別: |
課程簡介:模塊一:數(shù)字時代的新興科技與支點模型一、數(shù)字時代的ABCDEGNTSA:人工智能(Artificial Intelligence)大腦中樞B:區(qū)塊鏈(Block Chain)基因C:云計算(Cloud)脊骨骨架D:大.. |
企業(yè)級大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用 |
主講老師:張曉誠   培訓天數(shù):2 天   專業(yè)類別: 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別: |
課程簡介:基于HadoopSpark生態(tài)環(huán)境實戰(zhàn)主題 內(nèi)容 細節(jié)任務(wù)1(思想) 前導思想 團隊組建 所需工具 課程整體描述 HadoopMapReduceSqoopHive與HBase整合任務(wù)2和任務(wù)3同.. |
大數(shù)據(jù)及其商業(yè)應用 |
主講老師:劉華鵬   培訓天數(shù):2 天   專業(yè)類別: 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別: |
課程簡介:第1講:互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)內(nèi)涵解讀(1)互聯(lián)網(wǎng)時代的大數(shù)據(jù)思維(2)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的四大特征(3)大數(shù)據(jù)四大技術(shù)層次分析(4)大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀與未來趨勢(5)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)與企業(yè)運營案例:阿里巴巴的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略分析第2講:企.. |
Excel數(shù)據(jù)透視表高效應用秘笈 (半天精華版) |
主講老師:李寶運   培訓天數(shù):1 天   專業(yè)類別: 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別: |
課程簡介:1.數(shù)據(jù)透視表基礎(chǔ)知識創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表創(chuàng)建多條件匯總的數(shù)據(jù)透視表數(shù)據(jù)透視表字段列表知識數(shù)據(jù)源規(guī)范的數(shù)據(jù)格式數(shù)據(jù)透視表的移動方法=.. |
大數(shù)據(jù)時代的精準營銷 |
主講老師:傅一航   培訓天數(shù):1 天   專業(yè)類別: 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別: |
課程簡介:第一部分:大數(shù)據(jù)的核心理念問題:什么是數(shù)據(jù)思維?大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯以及決策依據(jù)是什么?1、數(shù)字化五大技術(shù)戰(zhàn)略:ABCDI戰(zhàn)略A:人工智能,目的是用機器模擬人類行為B:區(qū)塊鏈,構(gòu)建不可篡改.. |
互聯(lián)網(wǎng)思維 (課程大綱) |
主講老師:駱飛   培訓天數(shù):1 天   專業(yè)類別: 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別: |
課程簡介:時間 內(nèi) 容 講師 9:00am-17:00pm 第一章、我們所處的時代1、傳統(tǒng)企業(yè)正在老去 —— 案例:諾基亞的衰弱2、中國的制造業(yè)被拋棄—— 案例.. |
數(shù)據(jù)分析的客戶、用戶經(jīng)營 |
主講老師:韓迎娣   培訓天數(shù):2 天   專業(yè)類別: 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別: |
課程簡介:一、思維創(chuàng)新與數(shù)字思維1、思維創(chuàng)新技術(shù)路徑2、打破思維禁錮3、數(shù)字思維協(xié)同分權(quán)成果4、數(shù)字場景思維5、數(shù)字化創(chuàng)新思維連接᠕.. |
會員信息數(shù)據(jù)分析與消費潛力挖掘 |
主講老師:楓影   培訓天數(shù):1 天   專業(yè)類別: 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別:煙草行業(yè) |
課程簡介:一、會員消費數(shù)據(jù)對終端直營門店的價值和意義1.了解本區(qū)域消費者的消費偏好、消費行為動機、消費場景、消費金額等,更好挖掘消費者消費潛力。2.根據(jù)卷煙消費趨勢、消費產(chǎn)品結(jié)構(gòu)等優(yōu)化組貨結(jié)構(gòu),合理科學進貨,降低資金滯留、加速資金周轉(zhuǎn)。 .. |
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