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AI賦能招聘：精準識人與高效決策實戰(zhàn)指南

課程編號：63612   課程人氣：87

課程價格：￥2500  課程時長：1天

行業(yè)類別：不限行業(yè)    專業(yè)類別：人力資源 

授課講師：葛老師

課程安排：

       2026.3.20 蘇州



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
1.人力資源總監(jiān)、招聘經理、HRBP等需提升招聘效能的從業(yè)者 2.企業(yè)管理者、業(yè)務部門負責人等需參與人才評估的決策者 3.對智能化工具賦能招聘全鏈路實操感興趣的實務型HR

【培訓收益】
1.掌握精準招聘全流程的核心能力： 2.高效人機協同：AI工具的場景化輔助應用 3.防范AI濫用，把控招聘公平性

導入：AI招聘應用現狀
1.生成式AI在招聘流程中的應用與主要收益預期
2.現階段AI對招聘工作的深度影響（自動化潛力VS人類參與的增值）
模塊一：崗位畫像設計與需求拆解
1. 候選人畫像的“冰山模型”實戰(zhàn)
基于工作任務分析法，生成崗位工作職責
顯性需求（學歷/經驗）與隱性需求（價值觀/軟技能）的深度拆解
【AI工具場景】：基于行業(yè)標準，提取共性，規(guī)避主觀臆斷
案例實操：某電力行業(yè)工程師崗位畫像迭代
2. 宣傳性JD撰寫方法
優(yōu)秀JD的2大核心要素
【AI工具場景】視頻職位描述，圖文職位描述

模塊二：簡歷篩查與反作弊攻防
1. 簡歷初篩的“漏斗法”
第一層：硬性指標機篩規(guī)則設計（學歷/年限/證書的容錯邊界）
第二層：軟性能力關鍵詞提?。椖砍晒?行為動詞/崗位匹配度）
【AI工具風險】：過度依賴算法導致的“偽匹配簡歷”漏篩案例
2. AI作弊識別：甄別AIGC生成簡歷
失效的信號：標準化表述/空泛成果/邏輯斷層
驗證三板斧：時間線交叉比對/社交媒體追蹤/成果細節(jié)反推
【AI工具輔助】：工作流助力批量化篩選簡歷
【AI工具輔助】：深度閱讀，找到簡歷的核心疑點

模塊三：結構化面試與深度評估
第一部分：面試問題設計與能力挖掘
1. 提問框架：從崗位畫像到問題矩陣
核心方法：基于冰山模型設計“行為化問題+情景化問題清單”問題清單
【AI工具輔助】：利用工作流，快速生成崗位問題庫
避坑指南：AI生成問題的常見缺陷（過于寬泛/缺乏場景細節(jié)）與人工優(yōu)化方法
2. 深度追問技巧：打破標準化答案
實操方法：針對候選人回答中的模糊點，基于STAR法則，使用“3層追問法”（例：具體承擔什么角色→如何協調資源→是否有數據驗證結果）
【AI工具輔助】深度追問教練工具
反作弊設計：①識別AIGC通用話術的提問策略；②在線面試反AI輔助
3. 實戰(zhàn)演練與反饋
案例：面試實戰(zhàn)演練
第二部分：評估決策與風險防控
1. 評估標準化：從無意識偏見到數據錨點
識別和破除面試中的無意識偏見
AI工具應用：利用AI分析面試錄音/文字記錄，提取關鍵詞生成初步評估報告（需人工復核邏輯合理性）
2. 算法偏差防控：平衡AI與人工的判斷權重
風險案例：AI因訓練數據偏差導致對非名校候選人評分過低

模塊四：人才吸引與長期價值維護
第一部分：薪酬談判與個性化吸引
1. 價值主張：吸引牛人·留住牛人
靜態(tài)畫像
動態(tài)畫像
心理畫像
2. AI助力建立多元化留人策略
第二部分：候選人體驗與品牌建設
1. 流程體驗優(yōu)化：AI提效不降質
AI應用場景：智能回答候選人高頻問題
2. 長期價值維護：從入職到留存
通過新員工試用期行為數據（如學習平臺登錄頻次）預測離職風險
人文補充：定期人工訪談替代純算法判斷，避免誤傷高潛力員工
收尾延伸討論：
AI會取代所有招聘工作嗎？基于AIGC，招聘工作增值提效的突破點在哪里？ 

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