【培訓對象】


【培訓收益】

 

一．介紹機器學習，什么是機器學習

a) 簡單介紹機器學習，數(shù)據(jù)挖掘

b) 機器學習和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和原理

c) 機器學習用來解決什么問題

機器學習的應用場景

1) 機器學習應用場景之一------分類以及分類的應用場景

a) 分類概念

b) 分類的應用

c) 分類和聚類、推薦的區(qū)別

d) 分類工作原理

e) 分類中概念術語

f) 分類項目工作流

g) 如何定義預測變量

h) 線性分類器的介紹，及貝葉斯分類器

i) 決策樹分類器的介紹，及隨機森林分類器

j) 如何使用貝葉斯分類器和隨機森林分類器的代碼展示

2) 機器學習應用場景之二------聚類以及聚類的應用場景

a) 聚類概念

b) 聚類步驟流程

c) 聚類中的距離測度

d) 講解K-means聚類

e) K-means聚類算法展示

f) 聚類其他算法

g) 介紹TF-IDF

h) 歸一化

i) 微博聚類案例

 

3) 機器學習應用場景之三------回歸以及回歸預測的應用場景

a) 回歸的概念

b) 回歸的步驟和相關算法

c）邏輯回歸，嶺回歸，lasso回歸

d）回歸案例—預測房價，預測太陽黑子活動周期，預測電量等

 

二．機器學習的分類，聚類以及回歸的具體項目案例

a) 今日頭條，網(wǎng)易，騰訊新聞的新聞類目分類

b) 互聯(lián)網(wǎng)用戶畫像的聚類劃分

c) 北京，上海的房價預測；A股股價預測；居民用電量預測

三．機器學習在金融行業(yè)中經(jīng)典項目案例分析和實戰(zhàn)

a) 銀行信用卡壞賬逾期率分析和預測

b) 小微企業(yè)客戶質量分類預測---小微企業(yè)授信業(yè)務復雜，風險評估成本高，信審周期相對長，企業(yè)和金融機構間信息不對稱嚴重。使用金融科技的力量，通過公開數(shù)據(jù)來改善，甚至重構小微企業(yè)授信的流程。

c) 每日的回款金額預測---在互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務中，單個資產(chǎn)標的金額小且復雜多樣，給出借人或機構帶來巨大的資金管理壓力。使用金融科技的力量，利用提供的數(shù)據(jù)，預測資產(chǎn)組合在未來一段時間內每日的回款金額。

四．深度學習的的互聯(lián)網(wǎng)公司中經(jīng)典項目案例分析和實戰(zhàn)

a) 搜索引擎意圖識別項目，搜索召回排序算法

b) 互聯(lián)網(wǎng)電商廣告CTR廣告點擊率預估項目

中國科學院計算機博士，騰訊人工智能高級算法研究員

Ø 畢業(yè)于中國科技大學計算機系，獲得博士學位

Ø 曾任百度公司搜索引擎高級工程師，鳳巢廣告競價系統(tǒng)技術負責人

Ø 曾任搜狗公司搜索引擎算法高級研究員

Ø 現(xiàn)任騰訊公司人工智能，深度學習，數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)處理高級算法研究員

 

胡老師曾在多家大型互聯(lián)網(wǎng)公司總部工作，有豐富的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，機器學習，數(shù)據(jù)挖掘以及人工智能方面的實踐知識和項目案例。

主導研發(fā)了百度公司新一代鳳巢廣告競價系統(tǒng)，在全國中小企業(yè)廣告主在互聯(lián)網(wǎng)公司投放廣告策略技巧方面有很深造詣

主要負責搜索引擎的研發(fā)，以及信息流廣告產(chǎn)品的展現(xiàn)策略和架構的設計，對全國中小型企業(yè)和公司在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的廣告投放策略和流量管理，都有豐富的經(jīng)驗。

主導研發(fā)了百度公司國際化戰(zhàn)略的日文搜索引擎系統(tǒng)

主導開發(fā)了騰訊公司的騰訊新聞APP客戶端等信息流產(chǎn)品。

胡老師總結了近十年以來在一線互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)，人工智能，數(shù)據(jù)挖掘以及機器學習等實踐經(jīng)驗，對中國的互聯(lián)網(wǎng)高科技發(fā)展方向深耕多年，對全國中小型企業(yè)轉向互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略方向，以及互聯(lián)網(wǎng)營銷方面，總結出了一套關于民營企業(yè)擁抱與轉型互聯(lián)網(wǎng)+的世界觀和方法論

 

主講課題：

《生物識別》

《大數(shù)據(jù)技術與應用》

《智能語音技術的深度解析》

《機器學習常見算法以及實踐項目》

《人工智能產(chǎn)品分析和工程架構思考》

《人工智能產(chǎn)品管理和產(chǎn)品設計方法》

《人工智能可用性研究以及業(yè)務場景探索》

• 5G物聯(lián)網(wǎng)及人工智能

   

  課程背景：人工智能時代已經(jīng)開啟，其中物聯(lián)網(wǎng)技術的運用就是最新嘗試。將成為繼互聯(lián)網(wǎng)之后下有一個萬億級數(shù)的產(chǎn)業(yè)。本課程詳細介紹物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的現(xiàn)狀、發(fā)展、案例和技術發(fā)展。課程目標：1.了解物聯(lián)網(wǎng)及可人工智能的基本知識2.物聯(lián)網(wǎng)及人工智能核心技術和解決方案課程形式：以講授為主，結合案例分析、視頻觀賞等形式。課程大綱：一、物聯(lián)網(wǎng)..

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• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設計、風控應對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯(lián)技術的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動互聯(lián)網(wǎng)技術2、移動支付技術3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務的顛覆和沖..

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• 數(shù)字化轉型“人工智能關鍵技術與產(chǎn)業(yè)機遇”培訓大綱

   

  第一章：人工智能概述（約1.5小時）第1節(jié)、 人工智能概述1、 人工智能發(fā)展史2、 人工智能關鍵技術3、 人工智能新型產(chǎn)業(yè)4、 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能升級5、 智能社會6、 高效智能社會服務7、 社會治理智能化8、 智能制造9、 小結第二章：人工智能產(chǎn)業(yè)機遇（約1.5小時）1、 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈2、 人工智能賦..

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• 人工智能可用性研究以及業(yè)務場景探索

   

  軟硬件維度劃分第一類，以硬件為主，銀行的核心應用第二類，以軟件為主，銀行核心應用第三類，以硬件為主，非核心應用第四類，以軟件為主，銀行的的非核心應用業(yè)務場景維度劃分 圖像識別維度：人臉識別，遠程支付，遠程業(yè)務，刷臉支付，身份證識別，OCR技術 語音識別維度：智能客服機器人，智能語音導航，智能營銷催收機器人 自然語言..

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• 人工智能和AI

   

  一．人工智能技術和應用場景的介紹。a)圖像處理，圖像識別i.日常生活中的刷臉，人臉識別，火車進站等ii.公安局的天網(wǎng)系統(tǒng)b)語音處理，語音識別i.科大訊飛語音輸入法的場景ii.搜狗智能機器翻譯筆的應用場景c)自然語言處理，文本挖掘i.搜索推薦引擎的應用場景ii.抖音推薦引擎的應用場景二．常見人工智能的算法，主流的應..

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• 人工智能產(chǎn)品管理和產(chǎn)品設計方法

   

  第1 章 人工智能時代的產(chǎn)品思考1 人工智能的發(fā)展和定義1 人工智能產(chǎn)品2 體系――人工智能產(chǎn)品框架3 基礎――數(shù)據(jù)的進化4 方法――人工智能領域的研究方法5 商業(yè)――人工智能時代的商業(yè)模式第2 章 無行業(yè)不智能1 互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)認知1 互聯(lián)網(wǎng)時代的下半場――產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起2 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)屬性2．1 產(chǎn)品需..

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