【培訓(xùn)對(duì)象】
通訊企業(yè)中高層管理者、高級(jí)運(yùn)營(yíng)管理者、相關(guān)部門核心工作人員

【培訓(xùn)收益】
● 通過(guò)經(jīng)典案例，全方位學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)與AI的概念、工具、方法和理念； ● 全面了解通訊企業(yè)大數(shù)據(jù)與人工智能運(yùn)營(yíng)的現(xiàn)狀、困境、價(jià)值及未來(lái)趨勢(shì)； ● 學(xué)習(xí)如何通過(guò)海量大數(shù)據(jù)挖掘分析客戶需求，并得出精準(zhǔn)解決方案； ● 掌握互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能在通訊企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的具體步驟和落地策略； ● 學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)與人工智能在通訊企業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中的實(shí)戰(zhàn)技巧與策略； ● 掌握互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)人工智能如何推動(dòng)通訊企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)，讓通訊企業(yè)業(yè)績(jī)倍增； ● 學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能在通訊企業(yè)中的具體落地路徑

第一部分：引子
思考1：目前，中國(guó)通訊企業(yè)最大的問(wèn)題是什么——我們的通訊企業(yè)怎么了？
思考2：驅(qū)動(dòng)通訊企業(yè)發(fā)展上科學(xué)管理模式還有多大的潛力？
思考3：大數(shù)據(jù)、人工智能有多高？有多深？多神秘？

第二部分：大數(shù)據(jù)篇
第一講：大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的現(xiàn)狀、困境與價(jià)值
互動(dòng)：運(yùn)營(yíng)商在大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方面的難點(diǎn)和困惑
一、通訊企業(yè)為什么要用大數(shù)據(jù)思維去運(yùn)營(yíng)；
案例：比薩店的運(yùn)營(yíng)將客戶驚呆了！
1. 用戶的消費(fèi)行為難以探知，需要大數(shù)據(jù)
2. 用戶的真正需求難以捕捉，需要大數(shù)據(jù)
3. 市場(chǎng)趨勢(shì)難以預(yù)測(cè)，需要大數(shù)據(jù)
4. 客戶與市場(chǎng)難以定位，需要大數(shù)據(jù)
案例：比基尼，到底哪個(gè)城市賣的好？
案例：2016年奧運(yùn)會(huì)，最大的熱點(diǎn)是什么？
二、通訊企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)落地的4大難點(diǎn)；
1. 思維切換難
2. 數(shù)據(jù)收集難
3. 數(shù)據(jù)挖掘難
4. 落地實(shí)施難
案例：某通訊運(yùn)營(yíng)商企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)實(shí)施中的痛？

第二講：庖丁解牛——大數(shù)據(jù)360度大揭秘
一、什么是大數(shù)據(jù)？
互動(dòng)：什么是大數(shù)據(jù)，你對(duì)大數(shù)據(jù)這個(gè)概念是怎樣理解的？
二、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系
案例：流感快速預(yù)測(cè)的背后
三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的2個(gè)層面
1. 價(jià)值鏈層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
案例：從B2C到C2B，紅領(lǐng)模式的大數(shù)據(jù)魅力
2. 傳播和渠道層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
案例：柚子舍用數(shù)據(jù)揭開(kāi)“美麗真相”
四、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵——數(shù)據(jù)挖掘
案例：遼沈戰(zhàn)役——戰(zhàn)神林彪成功的背后
案例：臺(tái)灣王永慶的大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)哲學(xué)
五、通訊企業(yè)如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘
1. 大數(shù)據(jù)挖掘的5個(gè)步驟
2. 數(shù)據(jù)挖掘的4類算法
3. 大數(shù)據(jù)挖掘的4大方向
4. 大數(shù)據(jù)挖掘的常用工具
案例：啤酒與尿不濕的關(guān)系
案例：為什么你總是買假貨
案例：某運(yùn)營(yíng)商企業(yè)省公司客戶運(yùn)營(yíng)部的客戶挖掘案例

第三講：大數(shù)據(jù)在通訊企業(yè)大運(yùn)營(yíng)的3大應(yīng)用
互動(dòng)：您認(rèn)為現(xiàn)在通訊企業(yè)的運(yùn)營(yíng)精準(zhǔn)嗎？推廣成本高嗎？
一、用大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)為客戶畫(huà)像，精準(zhǔn)定位客戶；
1. 確定用戶畫(huà)像的分析維度
2. 建立用戶畫(huà)像的大數(shù)據(jù)分析模型
3. 用戶的行為習(xí)慣分析
4. 用戶的消費(fèi)心理分析
5. 影響用戶行為的因素分析
6. 如何根據(jù)分析結(jié)果導(dǎo)出解決方案
案例：小米的用戶定位與大數(shù)據(jù)思維
二、用大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)挖掘用戶的核心需求，精準(zhǔn)匹配需求
1. 用大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)捕捉用戶的喜好
2. 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)記錄用戶的消費(fèi)習(xí)慣
3. 用大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)挖掘用戶的購(gòu)買興趣點(diǎn)
案例：萬(wàn)達(dá)王健林大陽(yáng)臺(tái)房的用戶大數(shù)據(jù)需求挖掘
三、通過(guò)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)思維個(gè)性化服務(wù)客戶
第一步：用戶差異化分層
第二步：用戶個(gè)性化服務(wù)
第三步：大數(shù)據(jù)用戶管理的RFM模型
案例：江小白的個(gè)性化運(yùn)營(yíng)是如何成功的
案例：學(xué)習(xí)高爾夫原來(lái)是為了賣別墅

第四講：其他行業(yè)經(jīng)典案例剖析——全方位掌控大數(shù)據(jù)的實(shí)施策略
一、大數(shù)據(jù)在餐飲行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)
案例：農(nóng)夫山泉用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)賣水
案例：“好友美食”為你找餐館
案例：絕味如何用大數(shù)據(jù)賣鴨脖
二、大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)
案例：中信銀行用大數(shù)據(jù)試水運(yùn)營(yíng)
案例：交通銀行用大數(shù)據(jù)構(gòu)建運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)
案例：招商銀行大數(shù)據(jù)下的創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)
三、大數(shù)據(jù)在汽車行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)
案例：福特用大數(shù)據(jù)來(lái)制造皮卡
案例：比亞迪的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)之路
四、其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)案例
案例：耐克用大數(shù)據(jù)定位新產(chǎn)品

第二部分：人工智能AI篇

第五講：人工智能已來(lái)——AI研究的現(xiàn)狀及意義
討論：人工指能在通訊行業(yè)有哪些應(yīng)用？舉例說(shuō)明
一、人工智能的過(guò)去、當(dāng)下與未來(lái)
案例：DeepMind:會(huì)打游戲的人工智能
案例：AlphaGo與李世石人機(jī)大戰(zhàn)
二、奇點(diǎn)來(lái)臨——霍金的憂慮
1. 真正的智能是什么
2. 比人類更智能的人工智能是什么樣的？
3. 人工智能終將改變什么
案例：腦聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是什么樣的
三、發(fā)展人工智能的3大核心意義
1. 對(duì)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程革命性的改造
案例：智慧醫(yī)療：AI將成為醫(yī)生的好幫手
2. 對(duì)現(xiàn)有的商業(yè)模式根本性的改造
案例：智慧金融：AI目前最被看好的落地領(lǐng)域
3. 對(duì)現(xiàn)有的社會(huì)效率創(chuàng)造性的提升
案例：智慧城市：打造交通難題下的效率之城
案例：自動(dòng)駕駛：AI最大的應(yīng)用場(chǎng)景
案例：智慧超市：從機(jī)器人翻譯到智慧超市

第六講：人工智能的定義與技術(shù)發(fā)展
一、人工智能的定義
1. 狹義人工智能
2. 廣義上的人工智能
3. 關(guān)于超強(qiáng)人工智能
互動(dòng)：以下的AI應(yīng)用，哪些是狹義AI、哪些是廣義AI、哪些是超AI
二、深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)引發(fā)的第三次人工智能
1. 從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)
2. 什么是深度學(xué)習(xí)
3. 大數(shù)據(jù)：人工智能的基石
三、人工智能的技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
案例：谷歌大腦：世界最強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)集群
案例：中國(guó)大腦的戰(zhàn)略計(jì)劃
四、當(dāng)下人工智能市場(chǎng)通訊企業(yè)的契機(jī)在哪里？
1. 全球范圍的人工智能熱潮
2. 互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)帶來(lái)的數(shù)據(jù)獲取方式
3. 云計(jì)算助力人工智能
4. 技術(shù)平臺(tái)全面開(kāi)源
案例：走向世界的阿里云

第七講：與通訊行業(yè)有關(guān)的人工智能AI的熱點(diǎn)應(yīng)用與研究方向
一、人工智能AI將引爆商業(yè)價(jià)值
1. 生態(tài)塑造：人工智能產(chǎn)業(yè)的生態(tài)圈什么樣？
2. 人工智能AI能產(chǎn)業(yè)規(guī)模有多大
3.人工智能AI的應(yīng)用價(jià)值有多大
4.人工智能給中國(guó)的通訊企業(yè)帶來(lái)合作契機(jī)
二、人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
01. 汽車領(lǐng)域——無(wú)人駕駛
02. 航天領(lǐng)域——無(wú)人飛行器
03. 城市管控——智慧城市
04. 醫(yī)療技術(shù)——智慧醫(yī)療
05. 語(yǔ)音與圖像——機(jī)器人翻譯與人臉識(shí)別
06. 金融領(lǐng)域——智慧金融
07. 工業(yè)制造——智能裝備與物聯(lián)網(wǎng)
08. 社會(huì)管理——智慧社區(qū)
09. 農(nóng)業(yè)——智慧農(nóng)業(yè)
10. 政務(wù)管理——智慧政務(wù)管理系統(tǒng)
11. 物流供應(yīng)鏈——智慧物流
案例：小米的物聯(lián)網(wǎng)智能生態(tài)戰(zhàn)略
案例：順豐的智能供應(yīng)鏈打造
案例：中美貿(mào)易戰(zhàn)——美國(guó)智慧農(nóng)業(yè)下貿(mào)易的順差
三、這些人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)通訊企業(yè)AI實(shí)施的幫助

第八講：人工智能在通訊企業(yè)中的商業(yè)機(jī)會(huì)與落地策略
一、AI時(shí)代，通訊企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的難點(diǎn)
二、AI時(shí)代，誰(shuí)能突破通訊企業(yè)產(chǎn)品升級(jí)的瓶頸
三、每個(gè)通訊企業(yè)都要有一位AI時(shí)代的首席電力官：從CTO到CAO
四、每一位通訊企業(yè)都要迎接智能原力
五、人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)圖與商業(yè)機(jī)會(huì)分布
六、人工智能AI在通訊企業(yè)中落地的兩條路徑
七、通訊企業(yè)在人工智能AI的切入點(diǎn)在哪里
1. 基礎(chǔ)資源層是巨頭的戰(zhàn)場(chǎng)
2. 技術(shù)層是科研實(shí)力的比拼
3. 應(yīng)用層百花齊放
案例：百度慧眼——百度商業(yè)選擇過(guò)程
案例：對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)的AI挖掘，讓營(yíng)銷立竿見(jiàn)影
案例：曠世科技，視覺(jué)識(shí)別的翹楚
八、通訊企業(yè)在人工智能AI的8大切入點(diǎn)

第三部分：通訊企業(yè)綜合應(yīng)用篇

第六講：實(shí)戰(zhàn)篇——運(yùn)營(yíng)商如何進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+人工智能布局
案例：某運(yùn)營(yíng)商在大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方面的嘗試案例剖析
研討：本公司如何進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)人工智能運(yùn)營(yíng)
利用思維工具：思維導(dǎo)圖與魚(yú)骨圖
研討方式：世界咖啡+行動(dòng)學(xué)習(xí)+結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn) 

【專業(yè)資質(zhì)】
品牌互聯(lián)網(wǎng)+營(yíng)銷策劃顧問(wèn)
大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)專家
創(chuàng)業(yè)型營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)師
中國(guó)講師網(wǎng)金牌講師
淘寶大學(xué)認(rèn)證講師
京東專家講師庫(kù)成員
全國(guó)工商聯(lián)客座教授
大江講堂商學(xué)院客座教授
2015-2019年內(nèi)訓(xùn)及公開(kāi)課的學(xué)員好評(píng)率達(dá)98%以上
【擅長(zhǎng)行業(yè)】：互聯(lián)網(wǎng)+ 新零售、淘寶天貓運(yùn)營(yíng)、微信營(yíng)銷、品牌營(yíng)銷戰(zhàn)略
14年實(shí)戰(zhàn)營(yíng)銷經(jīng)驗(yàn)，從一線營(yíng)銷人員做起，歷任營(yíng)銷主管、培訓(xùn)總監(jiān)、營(yíng)銷總監(jiān)，直至自己創(chuàng)業(yè)。曾在大型臺(tái)資企業(yè)和日資企業(yè)擔(dān)任營(yíng)銷管理職務(wù)，在企業(yè)品牌營(yíng)銷和銷售管理的各個(gè)環(huán)節(jié)都有著豐富的一線實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
6年咨詢顧問(wèn)經(jīng)驗(yàn)，先后為近千家企業(yè)進(jìn)行企業(yè)品牌營(yíng)銷內(nèi)訓(xùn)，有效提升企業(yè)的營(yíng)銷管理能力。同時(shí)擔(dān)任多家知名企業(yè)營(yíng)銷咨詢顧問(wèn)，先后為數(shù)百家企業(yè)提供全套營(yíng)銷方案，幫助企業(yè)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷得到快速發(fā)展。
新媒體營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)專家，熟悉網(wǎng)紅和粉絲經(jīng)濟(jì)運(yùn)營(yíng)、社群運(yùn)營(yíng)、微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)、頭條號(hào)運(yùn)營(yíng)、百度推廣、抖音運(yùn)營(yíng)、直播營(yíng)銷等新媒體運(yùn)營(yíng)方法，先后為數(shù)百家企業(yè)提供新媒體運(yùn)營(yíng)方案，幫助企業(yè)低成本進(jìn)行品牌和產(chǎn)品推廣。
淘寶大學(xué)認(rèn)證講師，新零售人才發(fā)展聯(lián)盟成員，長(zhǎng)期接觸中小企業(yè)和一線實(shí)體企業(yè)，了解實(shí)體企業(yè)發(fā)展的瓶頸和轉(zhuǎn)型過(guò)程的糾結(jié)與痛苦，對(duì)實(shí)體企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略布局、商業(yè)模式定位、新零售模式設(shè)計(jì)、線上線下沖突解決等方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)與獨(dú)到見(jiàn)解。
【主講課程】
《大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)的變革和應(yīng)對(duì)》
《互聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新與落地》
《互聯(lián)網(wǎng)+企業(yè)新?tīng)I(yíng)銷模式打造與品牌創(chuàng)新》
《互聯(lián)網(wǎng)+企業(yè)微信與新媒體營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)》
《大數(shù)據(jù)用戶畫(huà)像助力品牌運(yùn)營(yíng)變革》
《互聯(lián)網(wǎng)+短視頻與新媒體營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)》
《互聯(lián)網(wǎng)+電商平臺(tái)運(yùn)營(yíng)與020渠道建設(shè)》
《新零售時(shí)代場(chǎng)景化打造與跨界營(yíng)銷創(chuàng)新》

【咨詢與策劃項(xiàng)目】
2013年 寶爵葡萄酒品牌全案策劃及招商加盟體系建立（B2B+B2C）
2014年 韓麗櫥柜互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷策劃和新零售體系建立（B2B+B2C）
2015年 安心茶油品牌策劃和互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷策劃（B2C）
2015年 蘆美人蘆筍茶品牌策劃和互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷策劃（B2B+B2C）
2016年 SOR祛痘新零售體系策劃和互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷策劃全案（B2C）
2016年 網(wǎng)牽家具天貓旗艦店代運(yùn)營(yíng)（B2C）
2017年 熊貓傳奇IP體系搭建和品牌策劃（B2C）
2017年 君獅生物藥業(yè)品牌策劃和互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷策劃（B2B+B2C）
2017年 五千年家具品牌策劃和新零售體系策劃全案（B2B+B2C）
2017年 七蒲白茶天貓旗艦店品牌策劃（B2C）
2017年 貴族女人衛(wèi)生巾新零售體系策劃全案（B2B+B2C）
2018年 巖上大紅袍新零售體系策劃全案（B2B+B2C）
2018年 Balini咖啡互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷策劃（B2C）
2018年 瑪緹瓷磚天貓旗艦店品牌策劃（B2B+B2C）
2019年 佳兒樂(lè)母嬰品牌策劃和互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷策劃（B2C）
2019年 哈姆特品牌全網(wǎng)營(yíng)銷策劃（B2B+B2C） 

• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費(fèi)和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、風(fēng)控應(yīng)對(duì)策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展?fàn)顩r的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識(shí)別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場(chǎng)化3、金融脫媒（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動(dòng)支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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  人氣：1031  

  

• 大數(shù)據(jù)時(shí)代——提升患者管理，構(gòu)建專業(yè)藥房

   

  【課程導(dǎo)言】：移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代下，實(shí)體門店面臨巨大的挑戰(zhàn)，同時(shí)也是一種機(jī)會(huì)。馬云說(shuō)：不是實(shí)體門店不行了，而是你的實(shí)體門店不行了。面臨新的沖擊實(shí)體店如何進(jìn)行創(chuàng)新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實(shí)體連鎖共同面臨的問(wèn)題。課程從互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對(duì)我們的實(shí)體店挑戰(zhàn)和我們面臨的消費(fèi)者消費(fèi)習(xí)慣和方式的的變化入手，通過(guò)分析新零售良品鋪?zhàn)?，海瀾之家，名?chuàng)優(yōu)品的..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷之落地實(shí)踐鐵律

   

  課程背景：未來(lái)人貨場(chǎng)一切數(shù)字化，數(shù)據(jù)將成為一種資源，沒(méi)有數(shù)據(jù)沒(méi)有未來(lái)，企業(yè)如何構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)未來(lái)？人工智能已經(jīng)來(lái)臨，人工智能在營(yíng)銷板塊的應(yīng)用本質(zhì)就是大數(shù)據(jù)營(yíng)銷！企業(yè)的ERP、CRM、報(bào)表等等僅僅是零散的死數(shù)據(jù)，如何激活流動(dòng)產(chǎn)生閉環(huán)，產(chǎn)生效益？經(jīng)驗(yàn)將成為負(fù)債，未來(lái)將利用數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃、定位、策劃、人群分析、活動(dòng)策劃，數(shù)據(jù)成為商業(yè)的起點(diǎn)！人為..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)智能商業(yè)：大數(shù)據(jù)營(yíng)銷分析與落地實(shí)踐

   

  課程背景：數(shù)據(jù)是未來(lái)企業(yè)唯一資源，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷意味著高效、精準(zhǔn)、成本低、全自動(dòng)化，讓企業(yè)從人海戰(zhàn)、廣告戰(zhàn)、渠道戰(zhàn)的泥潭中拔出來(lái)為什么搜索廣告效果差了？為什么團(tuán)購(gòu)效果也差了？為什么傳統(tǒng)的用戶細(xì)分、STP在大數(shù)據(jù)提出的用戶畫(huà)像面前蒼白了？為什么獨(dú)角獸全靠增長(zhǎng)黑客模式崛起？企業(yè)未來(lái)如何搭建科學(xué)的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷隊(duì)伍，建立科學(xué)的數(shù)字營(yíng)銷體！通過(guò)互動(dòng)獲取數(shù)據(jù)，..

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• 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)原理與應(yīng)用

   

  一、運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和技術(shù)選擇1.運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)2.運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)類型3.接入網(wǎng)技術(shù)選擇4.不同業(yè)務(wù)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)二、全業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)1.集團(tuán)業(yè)務(wù)分類及特點(diǎn)2.集團(tuán)高等級(jí)業(yè)務(wù)特點(diǎn)及業(yè)務(wù)場(chǎng)景3.集團(tuán)低等級(jí)業(yè)務(wù)特點(diǎn)及業(yè)務(wù)場(chǎng)景4.集團(tuán)高、低等級(jí)業(yè)務(wù)要求及技術(shù)選擇5.數(shù)據(jù)專線業(yè)務(wù)及技術(shù)實(shí)現(xiàn)6.互聯(lián)網(wǎng)專線業(yè)務(wù)及技術(shù)實(shí)現(xiàn)7.集..

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• 大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算行業(yè)應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)

   

  一、信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的背景和趨勢(shì)1、信息通信產(chǎn)業(yè)用戶現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)2、國(guó)內(nèi)外信息化發(fā)展戰(zhàn)略3、中國(guó)信息化發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)4、信息通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)5、電信業(yè)轉(zhuǎn)型新趨勢(shì)二、ICT前沿技術(shù)(一)云計(jì)算1、云計(jì)算發(fā)展的商業(yè)動(dòng)力與技術(shù)趨勢(shì)1.1云計(jì)算基本概念1.2云計(jì)算的商業(yè)動(dòng)力：企業(yè)ICT轉(zhuǎn)型1.3云計(jì)算特點(diǎn)..

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