【培訓(xùn)對象】
企業(yè)高層管理者：了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)對企業(yè)戰(zhàn)略的重要性。 數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家：學(xué)習(xí)如何更好地管理和優(yōu)化數(shù)據(jù)資源。 財務(wù)和會計專業(yè)人士：了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的會計處理和實務(wù)操作。 IT和數(shù)據(jù)治理專業(yè)人士：掌握數(shù)據(jù)治理的實操步驟，提高數(shù)據(jù)安全性和利用效率。 對數(shù)據(jù)資產(chǎn)化感興趣的其他專業(yè)人士：擴展對數(shù)字經(jīng)濟核心要素的理解和應(yīng)用能力。

【培訓(xùn)收益】
深入理解數(shù)據(jù)要素與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念：通過對數(shù)據(jù)要素政策的回顧和分析，參與者將能夠深入理解數(shù)據(jù)要素的提出背景、政策脈絡(luò)、價值和分類。 掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的核心過程：課程將詳細講解數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特征、價值化過程、資產(chǎn)化過程，幫助參與者了解從原始數(shù)據(jù)到價值數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化路徑。 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)會計處理的實務(wù)操作：涵蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的必要條件、會計準則應(yīng)用、入表誤區(qū)分析等，為財務(wù)和數(shù)據(jù)專業(yè)人士提供實用的操作指南。 掌握數(shù)據(jù)治理的實操步驟：通過對數(shù)據(jù)治理流程的深入解析，讓參與者能夠在實際工作中有效實施數(shù)據(jù)治理，提高數(shù)據(jù)的利用效率和安全性。 了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的實際案例：結(jié)合實際企業(yè)案例，展示數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的具體應(yīng)用，增強理論與實踐的結(jié)合。

第一部分 數(shù)據(jù)要素概述(背景)
一、數(shù)據(jù)要素政策回顧
1.數(shù)據(jù)要素的提出
2.數(shù)據(jù)要素政策脈絡(luò)
3.數(shù)據(jù)二十條
4.數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表
5.數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估指導(dǎo)意見

二、數(shù)據(jù)要素的特征
1.數(shù)據(jù)要素的價值
2.數(shù)據(jù)要素的特征
3.數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)
4.數(shù)據(jù)要素的分類分級
5.數(shù)據(jù)資源與數(shù)據(jù)要素
三、數(shù)據(jù)要素的價值鏈
1.數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)生
2.數(shù)據(jù)要素的價值鏈
3.數(shù)據(jù)要素流通價值鏈模型
4.數(shù)據(jù)要素價值實現(xiàn)5過程

第二部分 從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)(定義)
一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特征
1.數(shù)據(jù)的5I屬性
2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特點
3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分類
4.數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值
二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的過程
1.數(shù)據(jù)的價值化過程與機制框架
2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的一般過程
3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成過程
4.數(shù)據(jù)資源化
5.資源產(chǎn)品化
6.產(chǎn)品資產(chǎn)化

第三部分 數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表會計實務(wù)(規(guī)則)
一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表概述
1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表樹屋圖
2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的意義
3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的收益
4.數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的財稅考慮
5.費用化和資本化
6.數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的特點
二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表適用范圍
1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表是經(jīng)過數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)資源
2.合法確權(quán)是前提
三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表確認條件
1.預(yù)期收益流入概率超過50%
2.入表的基礎(chǔ)條件
3.研究階段可以入表嗎？
4.開發(fā)階段資本化的五個條件
5.哪些情況無法入表
四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表適用會計準則
1.無形資產(chǎn)確認
2.存貨確認
3.初始計量
4.后續(xù)計量
5.無形資產(chǎn)確認規(guī)則將修訂
五、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表誤區(qū)辨析
1.誤區(qū)一：《暫行規(guī)定》實施后，大規(guī)模的數(shù)據(jù)資源將確認為表內(nèi)資產(chǎn)
2.誤區(qū)二：《暫行規(guī)定》實施后，即可以把開發(fā)應(yīng)用場景之前發(fā)生的費用一起資本化
六、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表注意點
1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表10難
2.成本歸集難
3.成本收入匹配難
4.資本化和費用化標準統(tǒng)一難
5.準備工作建議
6.面向價值實現(xiàn)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系

第四部分 數(shù)據(jù)治理實操步驟(成本)
一、數(shù)據(jù)治理概述
1.什么是數(shù)據(jù)治理
2.數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理
3.數(shù)據(jù)治理框架
4.數(shù)據(jù)治理是入表最重最難的部分
二、數(shù)據(jù)治理平臺
1.數(shù)據(jù)治理架構(gòu)
2.數(shù)據(jù)采集
3.數(shù)據(jù)處理
4.數(shù)據(jù)分析
5.數(shù)據(jù)治理平臺
6.數(shù)據(jù)安全
三、數(shù)據(jù)治理九步法
1.調(diào)研數(shù)據(jù)問題
2. 問題整理歸類、成熟度評估
3. 確定治理目標、獲取高層支持
4. 制定實施路線圖
5. 數(shù)據(jù)治理架構(gòu)成立數(shù)據(jù)治理委員會，分配職責(zé)，制定管理制度和流程
6. 梳理業(yè)務(wù)系統(tǒng)，摸底數(shù)據(jù)現(xiàn)狀
7. 建立元數(shù)據(jù)
8.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量提升(標準、模型、質(zhì)量)
8.2 主數(shù)據(jù)管理
8.3 數(shù)據(jù)安全管理
8.4 數(shù)據(jù)生命周期管理
9. 建立數(shù)據(jù)治理長效機制治理成果展示、成效評估
第五部分 數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表實操步驟(落地)
一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表流程概述
1.體系化視角
2.微觀視角
3.純數(shù)據(jù)視角
4.聯(lián)盟生態(tài)視角
二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表流程八步法
1.建立數(shù)據(jù)資源管理體系
2.數(shù)據(jù)合規(guī)與確權(quán)
3.收益可行性判斷
4.成本分攤與歸集
5.列報與披露
6.數(shù)據(jù)質(zhì)量評價
7.數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估
8.數(shù)據(jù)資產(chǎn)化運作
三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化案例
1.順豐科技
2.房譜科技
3.德生科技
4.寶武鋼鐵歐冶 

大數(shù)據(jù)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)專家—李家貴老師

【背景介紹】
浙大管理碩士，西安交大醫(yī)學(xué)電子學(xué)士
西安交大數(shù)字經(jīng)濟研究院首席科學(xué)家
工信部公益培訓(xùn)師、央企CIO聯(lián)盟特邀專家
深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會特邀專家
廣東省產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能工程研究中心技術(shù)總監(jiān)
現(xiàn)任：深圳微品致遠信息科技有限公司首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)中臺部總經(jīng)理
曾任：某酒店科技公司創(chuàng)始人CEO、某數(shù)據(jù)統(tǒng)計公司CTO
前中興通訊運營總監(jiān)
前央企下屬監(jiān)理公司數(shù)字化顧問

【實戰(zhàn)經(jīng)驗】
李老師精通大數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)應(yīng)用、用戶畫像、BI等；熟悉數(shù)字孿生、邊緣計算、云原生、BIM、區(qū)塊鏈等先進是數(shù)字化生產(chǎn)力工具；曾主導(dǎo)數(shù)字化改革、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施，累積實施項目過億元。專業(yè)上有較強的數(shù)字化企業(yè)市場營銷和客戶關(guān)系能力，熟悉IPD、LTC、ITR、MCR流程。有千萬級項目簽單及交付經(jīng)驗。曾年經(jīng)營任務(wù)過億元。
李老師經(jīng)歷了從技術(shù)到銷售、從一線基層到CEO、從管理者到數(shù)字化顧問、從員工到創(chuàng)業(yè)者的轉(zhuǎn)變。工作期間，多次獲得獎勵，帶領(lǐng)團隊多次獲得銷售冠軍。
李老師多次從0到1創(chuàng)立或者參與創(chuàng)立原生數(shù)字化企業(yè)，同時帶領(lǐng)原生數(shù)字化企業(yè)持續(xù)進行變革。
李老師曾統(tǒng)籌負責(zé)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司整體數(shù)字化經(jīng)營業(yè)績和LTC流程，協(xié)同各數(shù)字化產(chǎn)品經(jīng)營部進行產(chǎn)品銷售、訂單獲取、售前解決方案整合，為各數(shù)字化經(jīng)營部增加訂單超億元，個人獨立簽單超過5000萬元；統(tǒng)籌負責(zé)數(shù)字化MTL市場開拓規(guī)劃及銷售管理工作，數(shù)字化銷售和售前能力建設(shè)、輸出和支撐，負責(zé)對接數(shù)字化線索和商機超過10億元； 統(tǒng)籌負責(zé)各數(shù)字化產(chǎn)品解決方案的組合、整合、貫通，負責(zé)大數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品研發(fā)、航空行業(yè)大數(shù)據(jù)項目交付、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品交付。 負責(zé)智慧城市、智慧園區(qū)、智慧鄉(xiāng)村系列產(chǎn)品的產(chǎn)品研發(fā)、航空行業(yè)項目交付、人工智能大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品及其他數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化改革項目交付。
負責(zé)建立并維護各大平臺的ISV生態(tài)體系，包括華為、騰訊、阿里、商湯、中國移動、中國電信、中國聯(lián)通、物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會、大數(shù)據(jù)協(xié)會、金蝶等。
李老師主講課程包括《大數(shù)據(jù)中臺》、《數(shù)據(jù)治理》、《AI和BI》、《數(shù)字化的四階段模型實操和案例》等。
李老師的咨詢項目包括：

【風(fēng)格特點】
沙盤教學(xué)：在人工智能領(lǐng)域，李老師獨創(chuàng)沙盤教學(xué)，包教包會。
實戰(zhàn)性強：李老師從一線到CEO，至今仍活躍在管理一線，同時作為資深咨詢顧問，具有多年企業(yè)高層管理經(jīng)歷和駐廠咨詢輔導(dǎo)經(jīng)驗，同時在數(shù)據(jù)中臺方面持續(xù)做交付，有最一手最前沿的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
定制化：每次內(nèi)訓(xùn)課均是在對企業(yè)現(xiàn)況、核心需求、學(xué)員結(jié)構(gòu)深度理解的基礎(chǔ)上定制式課件開發(fā)，內(nèi)容針對性強；
532訓(xùn)戰(zhàn)結(jié)合：每次課程均有50%的時間實戰(zhàn)講解；30%的時間為討論和演練環(huán)節(jié)，課堂現(xiàn)場做出方案，做實戰(zhàn)模擬，學(xué)員體驗感強；20%的時間為理論講解環(huán)節(jié)。
講“少”講“深”：課程內(nèi)容不追求講多，追求在講清楚原理的基礎(chǔ)上，圍繞關(guān)鍵的幾個點講深講透，請學(xué)員結(jié)合演練留下身體記憶。
風(fēng)趣幽默：輕松愉快，深入淺出；生動活潑，通俗易懂；談笑風(fēng)生，印象深刻。

【主講課程】
AI劇本殺/沙盤教學(xué)：AI團隊建設(shè)實戰(zhàn)
迎接人工智能的下一個時代：行業(yè)實踐和業(yè)務(wù)創(chuàng)新
前沿：數(shù)字化思維與業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型
發(fā)掘萬億藍海：大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)治理
變數(shù)為錢：數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表實戰(zhàn)

【項目經(jīng)歷】
CEM系統(tǒng)從0到1搭建
數(shù)字百色系列化項目（含百色大數(shù)據(jù)湖項目）
長沙空港實業(yè)運行控制中心（IOCC）BI項目
深圳空管站CDM大數(shù)據(jù)項目
珠海機場數(shù)據(jù)中心及服務(wù)總線使能平臺項目（大數(shù)據(jù)中臺項目）
寧波國際會議中心數(shù)據(jù)中臺服務(wù)系統(tǒng)項目
長沙城發(fā)共性支撐平臺項目（大數(shù)據(jù)中臺項目）
市場調(diào)研數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目（體驗大數(shù)據(jù)項目）
廣東省消防救援總隊智慧隊務(wù)系統(tǒng)建設(shè)項目（大數(shù)據(jù)中臺項目）
云創(chuàng)數(shù)據(jù)中臺服務(wù)項目（大數(shù)據(jù)中臺項目）
白云物流二期平臺信息系統(tǒng)項目（大數(shù)據(jù)中臺項目）
紅土創(chuàng)新廣場智能化系統(tǒng)集成系統(tǒng)（含BI）
上基智慧園區(qū)設(shè)計項目（含BI）
廣西移動大廈總部數(shù)字化項目（含BI）
中移物聯(lián)網(wǎng)OnePark智慧園區(qū)項目（含BI）
四方監(jiān)理數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目
深高速數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段咨詢項目

【服務(wù)客戶】
銀行：中國銀行、農(nóng)業(yè)銀行、平安銀行、招商銀行、北京銀行、上海銀行、興業(yè)銀行
通信：中國聯(lián)通、中國電信、中國移動、中興通訊、華為、新華三、中通服廣東、中通服海南
互聯(lián)網(wǎng)和制造：三星、深業(yè)集團、吉利汽車、海爾、中核工業(yè)、澳思智能、廣州自來水公司、卓創(chuàng)資訊、同方知網(wǎng)
總裁班和政府：北大EMBA、湖南大學(xué)EMBA、國資委培訓(xùn)中心、工信部培訓(xùn)中心、中國中小企業(yè)國際合作協(xié)會、深圳市委組織部、泉州市中小企業(yè)局、浙江大學(xué)深圳研究院、東方大成
科技：東華軟件、中國太保、富士康科技、華為、志合創(chuàng)偉、深圳引航
深圳力盟、云塔物聯(lián)、四方監(jiān)理、日產(chǎn)汽車、小鵬汽車、開思科技、微品科技、華住酒店集團、鉑濤酒店集團、邁點科技、麥田云PMS、億達集團、是德科技三星中國