目 錄

第一章 課程背景介紹

背景資料一：央視曝蘋(píng)果擅自搜集用戶信息90%用戶不知情背景資料二：從星巴克的數(shù)量反映出國(guó)家的富裕程度
背景資料三：大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)世界杯4強(qiáng)百度攜微軟全中谷歌稍遜 背景資料四：大數(shù)據(jù)分析掃黃跟東莞人群大量遷往香港的關(guān)聯(lián)度背景資料五：央視與百度合作展示春運(yùn)，大數(shù)據(jù)記錄回家的人 背景資料六：北京景區(qū)哪兒最熱？試試百度旅游預(yù)測(cè)神器
背景資料七：大數(shù)據(jù)，智慧城市的一劑“良方”
背景資料八：“棱鏡"計(jì)劃美國(guó)如何利用大數(shù)據(jù)做維穩(wěn)工作？ 背景資料九：湘鄂情變身，不想玩大數(shù)據(jù)的廚子都不是冒險(xiǎn)家背景資料十：未來(lái)可能不用苦苦學(xué)外語(yǔ)了

第二章 大數(shù)據(jù)發(fā)展及應(yīng)用介紹
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)的概念第二節(jié) 大數(shù)據(jù)的特征第三節(jié) 大數(shù)據(jù)的價(jià)值
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變革
第五節(jié) 大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響

第三章 人工智能發(fā)展及應(yīng)用介紹第一章 人工智能發(fā)展介紹應(yīng)用實(shí)例
第二章 人工智能發(fā)展介紹的構(gòu)成
第三節(jié) 人工智能發(fā)展介紹的概念和定義第四節(jié) 人工智能發(fā)展介紹的發(fā)展過(guò)程
第五節(jié) 人工智能發(fā)展介紹的架構(gòu)和支撐技術(shù)
第四章 大數(shù)據(jù)+人工智能的時(shí)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型第一章 大數(shù)據(jù)&人工智能與商業(yè)深度變革的發(fā)展歷程
第二章 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代電子商務(wù)與網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷新趨勢(shì)

第三章 C2C 模式、B2B 模式、B2C 模式、C2B 模式顛覆商業(yè)第四章 消費(fèi)社群年輕化驅(qū)動(dòng)及商業(yè)運(yùn)營(yíng)
第五章 傳統(tǒng)商業(yè)邏輯被摧毀
第六章 案例研討：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力及未來(lái)發(fā)展
第五章 大數(shù)據(jù)+人工智能時(shí)代的數(shù)字轉(zhuǎn)型營(yíng)銷理念第一節(jié) 傳統(tǒng)營(yíng)銷方式面臨挑戰(zhàn)
第二節(jié) 網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷形式多樣，數(shù)據(jù)分析更為重要
第三節(jié) 基于大數(shù)據(jù)&AI 分析，讓市場(chǎng)營(yíng)銷更有效
第四節(jié) 多渠道 VS 全方位
第五節(jié) 大數(shù)據(jù)時(shí)代第一特征：用戶主權(quán)第六節(jié) 大數(shù)據(jù)時(shí)代第二特征：虛實(shí)結(jié)合第七節(jié) 大數(shù)據(jù)時(shí)代第三特征：去中心化第八節(jié) 大數(shù)據(jù)時(shí)代第四特征：萬(wàn)物互聯(lián)第九節(jié) 大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷本質(zhì)：用戶體驗(yàn)第十節(jié) 大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷策略

第六章 大數(shù)據(jù)+人工智能時(shí)代產(chǎn)品及服務(wù)升級(jí)策略第一節(jié) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代產(chǎn)品的邏輯及方法
第二節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代眼球效應(yīng)，爆品為王
第三節(jié) 基于大數(shù)據(jù)分析做出讓人尖叫的產(chǎn)品，痛點(diǎn)、高頻、剛需第四節(jié) AI+大數(shù)據(jù)用戶行為分析，體貼入微
第五節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代馬太效應(yīng)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略第六節(jié) 案例研討：數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代做產(chǎn)品

第七章 大數(shù)據(jù)下數(shù)字化轉(zhuǎn)型營(yíng)銷十大切入點(diǎn)

第一節(jié) 用戶行為與特征分析 第二節(jié) 精準(zhǔn)營(yíng)銷信息推送支撐
第三節(jié) 引導(dǎo)產(chǎn)品及營(yíng)銷活動(dòng)投用戶所好第四節(jié) 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手監(jiān)測(cè)與品牌傳播
第五節(jié) 品牌危機(jī)監(jiān)測(cè)及管理支持第六節(jié) 企業(yè)重點(diǎn)客戶篩選
第七節(jié) 大數(shù)據(jù)用于改善用戶體驗(yàn)
第八節(jié) SCRM 中的客戶分級(jí)管理支持第九節(jié) 發(fā)現(xiàn)新市場(chǎng)與新趨勢(shì)
第十節(jié) 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與決策分析支持

第八章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與組織結(jié)構(gòu)適應(yīng)

第一節(jié) BAT 組織結(jié)構(gòu)第二節(jié) 阿米巴組織
第三節(jié) 從層級(jí)制組織走向扁平化組織第四節(jié) 人人都是創(chuàng)業(yè)者，創(chuàng)業(yè)文化第五節(jié) 小米團(tuán)隊(duì)的組織管理文化
第六節(jié) 轉(zhuǎn)型時(shí)期，我們渴求什么樣的組織文化？
第七節(jié) 案例研討：如何構(gòu)造新環(huán)境下團(tuán)隊(duì)及組織，KPI 

•講師背景：
–中國(guó)人民大學(xué)EMBA；
–北京科技大學(xué)工學(xué)碩士；
–國(guó)家專業(yè)技術(shù)人才（中國(guó)制造2025智慧化生產(chǎn)）
–中機(jī)國(guó)際招標(biāo)公司專家?guī)煳瘑T
–目前就職于百度任職：資深解決方案架構(gòu)師；
–
–曾擔(dān)任海云數(shù)據(jù)公共安全事業(yè)部總經(jīng)理；
–曾擔(dān)任牡丹集團(tuán)大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理，武漢分公司總經(jīng)理；
–曾單位公安三所下屬銳安科技產(chǎn)品總監(jiān)
–曾擔(dān)任瑞斯康達(dá)光網(wǎng)絡(luò)部門(mén)經(jīng)理，高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理
–發(fā)明專利如下：
所熟悉專業(yè) 專利、著作或成果
大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜，機(jī)器學(xué)習(xí)，可視分析 1）一種基于社交圖譜理論的輿情分析系統(tǒng)
2）一種海量數(shù)據(jù)可視分析賦能模型專利
3）一種基于知識(shí)圖譜智能數(shù)字化預(yù)案系統(tǒng)專利
4）一種無(wú)碼化建立深度機(jī)器學(xué)習(xí)模型工廠方法及系統(tǒng)專利
通訊 1) 一種環(huán)回的監(jiān)控方法及設(shè)備
2) 一種網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)方法
3）一種預(yù)配置網(wǎng)絡(luò)管理實(shí)現(xiàn)機(jī)制
4）一種告警反轉(zhuǎn)管理檢測(cè)方法
5）一種SFP/XFP檢測(cè)管理方法

•部分實(shí)戰(zhàn)案例
智慧城市-公共安全領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)案例
項(xiàng) 目 名 稱 項(xiàng)目來(lái)源 立項(xiàng)年月 A 負(fù)責(zé)人
B 參加者 A 在研
B 完成
網(wǎng)綜平臺(tái)V3.0 應(yīng)對(duì)網(wǎng)安部標(biāo)公司自研 2013 負(fù)責(zé)人 完成
銳之乎V1.0 公司自研 2015 負(fù)責(zé)人 完成
重慶市公安大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì) 市局科信 2018 業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人 在研
遼寧省廳公安大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)（評(píng)審專家） 省廳 2018 特邀評(píng)審專家 在研
青島市公安局頂層設(shè)計(jì)（顧問(wèn)） 科信 不確定 參與者 在研
貴陽(yáng)市公安局一體化指揮調(diào)度方案 市局 不確定 參與者 在研
重慶市局警務(wù)智慧培訓(xùn) 政訓(xùn)處 2019.03 負(fù)責(zé)人 在研
鄂爾多斯智慧新指揮 科信 2019.04 負(fù)責(zé)人 在研
貴州省塊數(shù)據(jù)指揮調(diào)度系統(tǒng) 貴州大數(shù)據(jù)局 2018.02 參與者 一期完成
重慶市局指揮中心 指揮中心 2017 參與者 完成
濟(jì)南市局犯罪預(yù)測(cè)&安保維穩(wěn)大數(shù)據(jù)平臺(tái) 情報(bào) 2018 負(fù)責(zé)人 在研
廣東云浮市綜治方案 綜治 2018 負(fù)責(zé)人 在研
湖北公安廳扁平化指揮方案 省廳 2018 參與 在研
大連智慧新指揮 指揮中心 2018 負(fù)責(zé)人 在研

•部分實(shí)戰(zhàn)案例
智慧城市，大數(shù)據(jù)，AI全領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)案例
項(xiàng) 目 名 稱 項(xiàng)目來(lái)源 立項(xiàng)年月 A 負(fù)責(zé)人
B 參加者 A 在研
B 完成
云南紅河智慧城市 合作伙伴 2018 負(fù)責(zé)人 在研
物聯(lián)網(wǎng)智慧消防 合作伙伴 2018 負(fù)責(zé)人 在研
天津西清區(qū)政務(wù)大數(shù) 合作伙伴 2018 負(fù)責(zé)人 在研
國(guó)家電網(wǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)一平臺(tái) 合作伙伴 2018 負(fù)責(zé)人 在研
智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái) 合作伙伴 2018 負(fù)責(zé)人 在研
法院檢查院大數(shù)據(jù)平臺(tái) 合作伙伴 2018 負(fù)責(zé)人 在研
中央廚房媒體大數(shù)據(jù)平臺(tái) 合作伙伴 2018 負(fù)責(zé)人 在研
智慧環(huán)保大數(shù)據(jù)平臺(tái) 合作伙伴 2018 負(fù)責(zé)人 在研
昆明美食安全監(jiān)管大數(shù)據(jù)平臺(tái) 合作伙伴 2018 負(fù)責(zé)人 在研
河長(zhǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái) 合作伙伴 2018 負(fù)責(zé)人 在研
山東煙臺(tái)留創(chuàng)園智慧園區(qū)頂層規(guī)劃方案/業(yè)態(tài)方案 合作伙伴 2018 負(fù)責(zé)人 在研
龍口高端制造業(yè)特色小鎮(zhèn) 合作伙伴 2018 負(fù)責(zé)人 在研
寧安智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)綜合體方案 合作伙伴 2018 負(fù)責(zé)人 在研
三里屯智慧街道大數(shù)據(jù) 合作伙伴 2018 負(fù)責(zé)人 在研
安寧文明城市 合作伙伴 2018 負(fù)責(zé)人 在研

主講課程：
區(qū)塊鏈金融
大數(shù)據(jù)及行業(yè)應(yīng)用
物聯(lián)網(wǎng)及行業(yè)應(yīng)用
人工智能及行業(yè)應(yīng)用
智慧城市
公有云，私有云
成功產(chǎn)品經(jīng)理培訓(xùn)
成功解決方案架構(gòu)師培訓(xùn)
IPD管理,項(xiàng)目管理
大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷管理中的應(yīng)用
如何跳槽擇業(yè)
中層管理人員《向解放軍學(xué)習(xí)》培訓(xùn)
績(jī)效管理溝通與輔導(dǎo)技巧
成功人士七項(xiàng)修煉 

• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費(fèi)和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、風(fēng)控應(yīng)對(duì)策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展?fàn)顩r的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識(shí)別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場(chǎng)化3、金融脫媒（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動(dòng)支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 大數(shù)據(jù)時(shí)代——提升患者管理，構(gòu)建專業(yè)藥房

   

  【課程導(dǎo)言】：移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代下，實(shí)體門(mén)店面臨巨大的挑戰(zhàn)，同時(shí)也是一種機(jī)會(huì)。馬云說(shuō)：不是實(shí)體門(mén)店不行了，而是你的實(shí)體門(mén)店不行了。面臨新的沖擊實(shí)體店如何進(jìn)行創(chuàng)新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實(shí)體連鎖共同面臨的問(wèn)題。課程從互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對(duì)我們的實(shí)體店挑戰(zhàn)和我們面臨的消費(fèi)者消費(fèi)習(xí)慣和方式的的變化入手，通過(guò)分析新零售良品鋪?zhàn)?，海瀾之家，名?chuàng)優(yōu)品的..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷之落地實(shí)踐鐵律

   

  課程背景：未來(lái)人貨場(chǎng)一切數(shù)字化，數(shù)據(jù)將成為一種資源，沒(méi)有數(shù)據(jù)沒(méi)有未來(lái)，企業(yè)如何構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)未來(lái)？人工智能已經(jīng)來(lái)臨，人工智能在營(yíng)銷板塊的應(yīng)用本質(zhì)就是大數(shù)據(jù)營(yíng)銷！企業(yè)的ERP、CRM、報(bào)表等等僅僅是零散的死數(shù)據(jù)，如何激活流動(dòng)產(chǎn)生閉環(huán)，產(chǎn)生效益？經(jīng)驗(yàn)將成為負(fù)債，未來(lái)將利用數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃、定位、策劃、人群分析、活動(dòng)策劃，數(shù)據(jù)成為商業(yè)的起點(diǎn)！人為..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)智能商業(yè)：大數(shù)據(jù)營(yíng)銷分析與落地實(shí)踐

   

  課程背景：數(shù)據(jù)是未來(lái)企業(yè)唯一資源，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷意味著高效、精準(zhǔn)、成本低、全自動(dòng)化，讓企業(yè)從人海戰(zhàn)、廣告戰(zhàn)、渠道戰(zhàn)的泥潭中拔出來(lái)為什么搜索廣告效果差了？為什么團(tuán)購(gòu)效果也差了？為什么傳統(tǒng)的用戶細(xì)分、STP在大數(shù)據(jù)提出的用戶畫(huà)像面前蒼白了？為什么獨(dú)角獸全靠增長(zhǎng)黑客模式崛起？企業(yè)未來(lái)如何搭建科學(xué)的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷隊(duì)伍，建立科學(xué)的數(shù)字營(yíng)銷體！通過(guò)互動(dòng)獲取數(shù)據(jù)，..

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• 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)原理與應(yīng)用

   

  一、運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和技術(shù)選擇1.運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)2.運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)類型3.接入網(wǎng)技術(shù)選擇4.不同業(yè)務(wù)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)二、全業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)1.集團(tuán)業(yè)務(wù)分類及特點(diǎn)2.集團(tuán)高等級(jí)業(yè)務(wù)特點(diǎn)及業(yè)務(wù)場(chǎng)景3.集團(tuán)低等級(jí)業(yè)務(wù)特點(diǎn)及業(yè)務(wù)場(chǎng)景4.集團(tuán)高、低等級(jí)業(yè)務(wù)要求及技術(shù)選擇5.數(shù)據(jù)專線業(yè)務(wù)及技術(shù)實(shí)現(xiàn)6.互聯(lián)網(wǎng)專線業(yè)務(wù)及技術(shù)實(shí)現(xiàn)7.集..

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• 大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算行業(yè)應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)

   

  一、信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的背景和趨勢(shì)1、信息通信產(chǎn)業(yè)用戶現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)2、國(guó)內(nèi)外信息化發(fā)展戰(zhàn)略3、中國(guó)信息化發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)4、信息通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)5、電信業(yè)轉(zhuǎn)型新趨勢(shì)二、ICT前沿技術(shù)(一)云計(jì)算1、云計(jì)算發(fā)展的商業(yè)動(dòng)力與技術(shù)趨勢(shì)1.1云計(jì)算基本概念1.2云計(jì)算的商業(yè)動(dòng)力：企業(yè)ICT轉(zhuǎn)型1.3云計(jì)算特點(diǎn)..

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