大數據與Spark實戰(zhàn)
一級 二級 細節(jié)1 細節(jié)2
任務1 (前導) 學習方法 　 　
需求分析 　 　
所用工具安裝與配置 　 　
敏捷開發(fā) 　 　
DevOPS 　 　
任務2 (Hadoop) (概述) 概述 起源與歷史 　
圖解生態(tài)系統(tǒng) 　
文件系統(tǒng) 架構
文件系統(tǒng)訪問
JavaAPI接口
I/O系統(tǒng) 文件數據結構
文件序列化
MR工作原理 MR框架結構
Shuffle和Sort
基于Linux的搭建方式(概述) 　 　
一線應用方式 Java+MR 　
sqoop+Hive 　
sqoop+Hive+HBase 　
任務3 (Spark) 起源與歷史 　 　
架構組成 　 　
安裝與配置 　 　
與Hadoop的本質差別 　 　
基于Scala的SparkShell的使用 　 　
任務4 (SparkSQL) 歷史發(fā)展 　 　
性能 　 　
運行架構 catalyst 　
sqlContext 　
hiveContext 　
組件解析 　 　
運行過程 hive/console 　
基礎應用 sqlContext的RDD 　
Json 　
hiveContext使用 　
高級應用 TriftServer和CLI 　
JDBC訪問sparkSQL數據 　
綜合應用 店鋪分類 使用sparkSQL和MLLib 　
PageRank計算最有價值的網頁 使用sparkSQL和GraphX 　
Hive On Spark 　 　
任務5 (SparkStreaming) SparkSQL與SparkStreaming結合 完成實時的日志數據統(tǒng)計 　 　
Flume+Kafka+SparkStreaming+SparkSQL 　 　
任務6 (總結) 現實中基于SparkSQL與SparkStreaming 一線應用總結 　 　
實時計算展望 　 　 

天津大學(雙本)
英語、德語
微軟認證講師
微軟金牌講師4年德國留學
15年應用開發(fā)和數據處理從業(yè)經歷
國內使用Python作為數據處理工具的先行者
曾任職阿里擔任架構師、搜狐擔任軟件工程師
參與多個大型項目、為全國各個培訓機構提供需求分析、各類軟件開發(fā)、軟件架構

專業(yè)背景
軟件服務外包開發(fā)公司(開發(fā)以及團隊管理)經驗
曾任職阿里擔任架構師 3年
搜狐擔任軟件工程師 2年
天津經濟技術開發(fā)區(qū)政府部門軟件系統(tǒng)開發(fā)維護經驗(開發(fā)以及團隊管理)
德國留學4年
天津經濟技術開發(fā)區(qū)大型制造型企業(yè)內部軟件平臺開發(fā)維護經驗
15年培訓行業(yè)經驗
主要課程
《軟件全棧開發(fā)》
《Linux 應用與發(fā)展》
《大數據 與Spark實戰(zhàn)》
《Python程序編碼語言培訓》
《面向架構師的互聯網平臺架構設計》
《微服務架構與技術》
《基于大數據的企業(yè)運維》
《Android8.0項目開發(fā)實戰(zhàn)》
強項授課

授課特點：
課程都是實戰(zhàn)性課程,培訓的宗旨是要進行課程的落地，通過接地氣的項目實戰(zhàn)，來使培訓者能夠從一個小項目入手，然后逐步擴大自己的視覺，完成最后的實戰(zhàn)開發(fā)，以下的內容有別于以往的純技術點授課！
講師授課感受：
1.技術在于分享,用心做好每一件事情
2.不能忽悠受眾者
3.授課前需要了解客戶的課程后的真實的需求
4.根據用戶的需求來有針對性的制定有效的課程大綱
5.加強課程的互動性，每天的課程每個受眾者平均會溝通至少10次以上
6.根據情況會安排所有的受眾者撰寫每日的培訓日志總結
7.課堂上需要隨機應變和現場發(fā)揮，來解答受眾者的問題，對于未能解答的問題保留相關的聯系方式尋求在24-48小時內給出有效的解決方案
8.課堂上某些案例可以根據受眾者的實際的最終需求來模擬編寫，這樣，在課程結束后，受眾者會有一個大體的需求完成的輪廓
9.對一些該技術領域的新技術的總結和探索
10.一切不變的就是變化，所有的內容會切以實際的以需求為準來應對 

• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產品設計、風控應對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯技術的發(fā)展使互聯網金融成為可能1、移動互聯網技術2、移動支付技術3、H5、APP（三）互聯網金融對傳統(tǒng)銀行資產業(yè)務的顛覆和沖..

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• 大數據時代——提升患者管理，構建專業(yè)藥房

   

  【課程導言】：移動互聯時代下，實體門店面臨巨大的挑戰(zhàn)，同時也是一種機會。馬云說：不是實體門店不行了，而是你的實體門店不行了。面臨新的沖擊實體店如何進行創(chuàng)新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實體連鎖共同面臨的問題。課程從互聯網環(huán)境對我們的實體店挑戰(zhàn)和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創(chuàng)優(yōu)品的..

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• 電商互聯網大數據營銷之落地實踐鐵律

   

  課程背景：未來人貨場一切數字化，數據將成為一種資源，沒有數據沒有未來，企業(yè)如何構建自己的大數據未來？人工智能已經來臨，人工智能在營銷板塊的應用本質就是大數據營銷！企業(yè)的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數據，如何激活流動產生閉環(huán)，產生效益？經驗將成為負債，未來將利用數據產品規(guī)劃、定位、策劃、人群分析、活動策劃，數據成為商業(yè)的起點！人為..

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• 電商互聯網智能商業(yè)：大數據營銷分析與落地實踐

   

  課程背景：數據是未來企業(yè)唯一資源，大數據營銷意味著高效、精準、成本低、全自動化，讓企業(yè)從人海戰(zhàn)、廣告戰(zhàn)、渠道戰(zhàn)的泥潭中拔出來為什么搜索廣告效果差了？為什么團購效果也差了？為什么傳統(tǒng)的用戶細分、STP在大數據提出的用戶畫像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長黑客模式崛起？企業(yè)未來如何搭建科學的大數據營銷隊伍，建立科學的數字營銷體！通過互動獲取數據，..

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• 大數據基礎原理與應用

   

  一、運營商網絡架構和技術選擇1.運營商網絡架構2.運營商業(yè)務類型3.接入網技術選擇4.不同業(yè)務的技術實現二、全業(yè)務運營技術實現1.集團業(yè)務分類及特點2.集團高等級業(yè)務特點及業(yè)務場景3.集團低等級業(yè)務特點及業(yè)務場景4.集團高、低等級業(yè)務要求及技術選擇5.數據專線業(yè)務及技術實現6.互聯網專線業(yè)務及技術實現7.集..

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  一、信息通信產業(yè)發(fā)展的背景和趨勢1、信息通信產業(yè)用戶現狀和發(fā)展趨勢2、國內外信息化發(fā)展戰(zhàn)略3、中國信息化發(fā)展現狀和趨勢4、信息通信網絡發(fā)展趨勢5、電信業(yè)轉型新趨勢二、ICT前沿技術(一)云計算1、云計算發(fā)展的商業(yè)動力與技術趨勢1.1云計算基本概念1.2云計算的商業(yè)動力：企業(yè)ICT轉型1.3云計算特點..

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